网络播放器故障检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及故障检测领域，尤其涉及一种网络播放器故障检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取网络播放器历史测试数据并进行特征提取得到网络播放器历史测试数据特征；构建网络播放器故障检测模型，并根据所述网络播放器历史测试数据特征进行跟踪，得到所述网络播放器故障检测模型的目标权值；根据所述网络播放器故障检测模型的目标权值对所述网络播放器故障检测模型进行调整，得到目标网络播放器故障检测模型；获取当前待检测网络播放器测试数据并输入至所述目标网络播放器故障检测模型，得到网络播放器故障检测结果，从而及时准确检测出网络播放器故障。时准确检测出网络播放器故障。时准确检测出网络播放器故障。

【技术实现步骤摘要】
网络播放器故障检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及故障检测领域，尤其涉及一种网络播放器故障检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]网络播放器是一个连接电视机（投影）与外部信号源的设备，能够将压缩的数字信号转成视频内容，并在电视机（投影）上显示出来，信号可以来自有线电缆、卫星天线、宽带网络以及地面广播，网络播放器还能够接收数字内容，包括电子节目指南、网络网页和字幕等等，但是网络播放器故障如果不能及时准确检测出故障，就会极大影响到用户体验，因此如何及时准确检测出网络播放器故障成为亟待解决的问题，目前传统的方式主要采用人工评定，测试人员通过自己的仪器去获取故障信息，然后通过自己的主观意识和经验判断网络播放器故障，但是专家评定方法很容易受到受专家个人经验和身体状况等主观因素的影响，使得造成网络播放器故障检测不准确问题。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种网络播放器故障检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中难以及时准确检测出网络播放器故障的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种网络播放器故障检测方法，所述网络播放器故障检测方法包括以下步骤：获取网络播放器历史测试数据并进行特征提取得到网络播放器历史测试数据特征，所述网络播放器历史测试数据至少包括：视频画面显示、面板接线电流、信号连接线电流、暗埋线电流、频道跳台情况、网络连接情况；构建网络播放器故障检测模型，并根据所述网络播放器历史测试数据特征进行跟踪，得到所述网络播放器故障检测模型的目标权值；根据所述网络播放器故障检测模型的目标权值对所述网络播放器故障检测模型进行调整，得到目标网络播放器故障检测模型；获取当前待检测网络播放器测试数据并输入至所述目标网络播放器故障检测模型，得到网络播放器故障检测结果。
[0006]可选地，所述构建网络播放器故障检测模型，并根据所述网络播放器历史测试数据特征进行跟踪，得到所述网络播放器故障检测模型的目标权值，包括：根据所述网络播放器历史测试数据特征进行数据处理，并根据设置所述网络播放器故障检测模型的初始权值；根据所述初始权值和预设参考权值进行处理得到误差，并在所述误差不满足预设误差范围时对所述权值进行跟踪得到新的权值；
重复执行上述迭代误差计算和权值跟踪操作，直到所述误差满足预设误差范围得到目标权值。
[0007]可选地，所述对所述权值进行跟踪得到新的权值，包括：根据所述权值的k时刻的值和k
‑
1时刻的值的关系、网络播放器故障检测模型的期望输出、实际输出以及模型误差建立到非线性函数关系；通过非线性递归最小二乘跟踪对状态向量进行辨识，得到权值的最小估计值；根据所述权值的最小估计值对所述非线性函数进行泰勒展开保留线性项，得到网络播放器故障模型对应的状态方程；对所述网络播放器故障检测对应的状态方程进行递推，得到新的权值。
[0008]可选地，所述根据所述初始权值和预设参考权值进行处理得到误差，包括：建立所述网络播放器故障检测模型对应的多个输出向量、输入向量以及参数向量之间的向量关系；将所述网络播放器历史测试数据特征和权值进行处理得到多个输出向量，并根据所述多个输出向量、输入向量以及参数向量之间的向量关系得到输出向量；根据所述输出向量得到实际输出权值，并根据所述实际输出权值和目标权值得到误差。
[0009]可选地，所述获取网络播放器历史测试数据并进行特征提取得到网络播放器历史测试数据特征，包括：对所述网络播放器历史测试数据进行数据增强处理，得到数据增强处理后的网络播放器历史测试数据；通过所述数据增强处理后的网络播放器历史测试数据进行局部特征提取，得到网络播放器历史测试数据不同的特征子空间；将所述网络播放器历史测试数据不同的特征子空间通过Attention机制进行全局注意力计算，得到网络播放器历史测试数据各子空间输出的特征；对所述网络播放器历史测试数据各子空间输出的特征进行融合分类，得到网络播放器历史测试数据特征。
[0010]可选地，所述将所述网络播放器历史测试数据不同的特征子空间通过Attention机制进行全局注意力计算，得到各子空间输出的特征，包括：对所述网络播放器历史测试数据不同的特征子空间进行N次Self
‑
Attention处理，捕获到不同的特征子空间中的目标特征，其中N为大于1的正整数；对所述不同的特征子空间中的目标特征进行Concat拼接并与预设映射矩阵相乘，得到各子空间输出的特征。
[0011]可选地，所述对所述网络播放器历史测试数据不同的特征子空间进行N次Self
‑
Attention处理，捕获到不同的特征子空间中的目标特征，其中N为大于1的正整数，包括：根据不同的特征子空间每个数据指标对目标特征的贡献，调整每个数据指标在特征提取过程中的对应的权重系数；根据所述权重系数对卷积提取的局部特征进行二次特征提取，得到不同的特征子空间中的目标特征。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种网络播放器故障检测装置，所述网络播
放器故障检测装置包括：获取模块，用于获取网络播放器历史测试数据并进行特征提取得到网络播放器历史测试数据特征，所述网络播放器历史测试数据至少包括：视频画面显示、面板接线电流、信号连接线电流、暗埋线电流、频道跳台情况、网络连接情况；处理模块，用于构建网络播放器故障检测模型，并根据所述网络播放器历史测试数据特征进行跟踪，得到所述网络播放器故障检测模型的目标权值；模型构建模块，用于根据所述网络播放器故障检测模型的目标权值对所述网络播放器故障检测模型进行调整，得到目标网络播放器故障检测模型；检测模块，用于获取当前待检测网络播放器测试数据并输入至所述目标网络播放器故障检测模型，得到网络播放器故障检测结果。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种网络播放器故障检测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的网络播放器故障检测程序，所述网络播放器故障检测程序配置为实现如上文所述的网络播放器故障检测方法。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有网络播放器故障检测程序，所述网络播放器故障检测程序被处理器执行时实现如上文所述的网络播放器故障检测方法。
[0015]本专利技术其公开了一种网络播放器故障检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取网络播放器历史测试数据并进行特征提取得到网络播放器历史测试数据特征，所述网络播放器历史测试数据至少包括：视频画面显示、面板接线电流、信号连接线电流、暗埋线电流、频道跳台情况、网络连接情况；构建网络播放器故障检测模型，并根据所述网络播放器历史测试数据特征进行跟踪，得到所述网络播放器故障检测模型的目标权值；根据所述网络播放器故障检测模型的目标权值对所述网络播放器故障检测模型进行调整，得到目标网络播放器故障检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络播放器故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取网络播放器历史测试数据并进行特征提取得到网络播放器历史测试数据特征，所述网络播放器历史测试数据至少包括：视频画面显示、面板接线电流、信号连接线电流、暗埋线电流、频道跳台情况、网络连接情况；构建网络播放器故障检测模型，并根据所述网络播放器历史测试数据特征进行跟踪，得到所述网络播放器故障检测模型的目标权值；根据所述网络播放器故障检测模型的目标权值对所述网络播放器故障检测模型进行调整，得到目标网络播放器故障检测模型；获取当前待检测网络播放器测试数据并输入至所述目标网络播放器故障检测模型，得到网络播放器故障检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建网络播放器故障检测模型，并根据所述网络播放器历史测试数据特征进行跟踪，得到所述网络播放器故障检测模型的目标权值，包括：根据所述网络播放器历史测试数据特征进行数据处理，并根据设置所述网络播放器故障检测模型的初始权值；根据所述初始权值和预设参考权值进行处理得到误差，并在所述误差不满足预设误差范围时对所述权值进行跟踪得到新的权值；重复执行上述误差计算和权值跟踪操作，直到所述误差满足预设误差范围得到目标权值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述权值进行跟踪得到新的权值，包括：根据所述权值的k时刻的值和k
‑
1时刻的值的关系、网络播放器故障检测模型的期望输出、实际输出以及模型误差建立到非线性函数关系；通过非线性递归最小二乘跟踪对状态向量进行辨识，得到权值的最小估计值；根据所述权值的最小估计值对所述非线性函数进行泰勒展开保留线性项，得到网络播放器故障模型对应的状态方程；对所述网络播放器故障检测对应的状态方程进行递推，得到新的权值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始权值和预设参考权值进行处理得到误差，包括：建立所述网络播放器故障检测模型对应的多个输出向量、输入向量以及参数向量之间的向量关系；将所述网络播放器历史测试数据特征和权值进行处理得到多个输出向量，并根据所述多个输出向量、输入向量以及参数向量之间的向量关系得到输出向量；根据所述输出向量得到实际输出权值，并根据所述实际输出权值和目标权值得到误差。5.如权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述获取网络播放器历史测试数据并进行特征提取得到网络播放器历史测试数据特征，包括：对所述网络播放器历史测试数据进行数据增强处理，得到数据增强处理后的网络播放器历史测试数据；
通过所述数据增强处理后的网络播放器历史测试数据进行局部特征提取，得到网络播放器历...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国庆，
申请(专利权)人：深圳市橙视科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：