一种基于广义相关系数法的特征应变监测点优化选取方法技术

技术编号:37855579 阅读:21 留言:0更新日期:2023-06-14 22:49
本发明专利技术涉及一种基于广义相关系数的特征应变监测点优化选取方法,可用于飞机典型受力结构的应变传感器监测位置的确定及其组网优化布置。首先,在飞机待监测结构上根据仿真及工程经验布置大量的原始应变监测点,同时确定不少于3种基本特征工况,并获取每种基本特征工况下的每个原始应变监测点的应变响应,经过归一化处理得到其特征应变向量;然后,利用本发明专利技术提出的广义相关系数,根据设置的阈值选取一组综合相关性最低的特征应变监测点,用于布设应变传感器,实现飞机结构应变传感器组网优化。利用本发明专利技术的优化选取方法,规避了传统的应变监测点布置的经验依赖性,可以极大地减少冗余监测点,实现飞机结构应变传感器优化布置。置。置。

【技术实现步骤摘要】
一种基于广义相关系数法的特征应变监测点优化选取方法


[0001]本专利技术涉及一种结构应变监测点的部署方法,具体涉及一种基于广义相关系数法的飞机结构特征应变监测点的优化选取方法。

技术介绍

[0002]飞机结构完整性贯穿于飞机结构设计、制造和使用的全过程,其中飞机结构寿命监控是其重要的组成部分,对飞机结构寿命进行实时地监控可以保证在每架飞机安全飞行的前提下,充分发挥飞机的寿命潜力。为了对飞机结构寿命进行监控,需要在飞机结构上布置传感器,组成相应的传感器监测系统。由于受飞机结构重量、经济等因素限制,一般不能布置过多的传感器,因此,如何选取高效的传感器布置位置,减少飞机结构监测传感器数量并优化传感器网络变得十分重要。
[0003]李鹏等提出了一种多工况条件下结构健康监测中的传感器分布优化方法。旨在通过优化传感器的分布,提高多工况条件下结构异常状态的识别效率。该方法首先通过仿真分析获取正常工况下结构的状态数据,采用支持向量数据描述算法计算超球体聚类指标,而后分别以传感器数量和超球体聚类指标为优化目标函数,通过改进的非劣分层遗传算法获取该双目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于广义相关系数的特征应变监测点优化选取方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步:首先根据仿真或真实试验或工程经验在飞机待监测结构上布置p个原始监测点,假设最终需要q个监测点,则需要满足p比q大10个以上数量级;第二步:利用有限元仿真软件对飞机待监测结构进行仿真试验,确定基本特征工况,并对飞机待监测结构施加基本特征工况,得到每种基本特征工况下各原始监测点的应变值;第三步:将各原始监测点的应变值进行归一化处理,每个原始监测点得到一个应变向量;第四步:将每种基本特征工况下应变值最大的原始监测点作为该工况下第1特征应变监测点;第五步:计算剩余监测点与已选的特征应变监测点之间的广义相关系数,以广义相关系数最小值作为新选取的特征应变监测点;第六步:当新选取的特征应变监测点与已选的特征应变监测点皮尔逊相关系数超过给定阈值,舍弃该新选取的特征应变监测点,并停止对应工况下特征应变监测点的选取。第七步:合并不同基本特征工况下的特征应变监测点,得到最终的结构特征应变监测点。2.根据权利要求1所述的一种基于广义相关系数的特征应变监测点优化选取方法,其特征在于:所述飞机待监测结构的基本特征工况的数量不小于3个。3.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘马宝滕月何宇廷宁宇彭航张彦军
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:

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