一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台制造技术

本发明专利技术涉及一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，涉及智能辨识平台领域，包括用于对矿采状况进行实时监测与成像的信息采集模块；对信息采集模块所收集的信息数据进行自动识别分析的隐患评估模块；对评估后的隐患信息进行智能分组的信号分析模块；对信号分析模块所分析数据进行实项转换的终端处理模块。通过信息采集模块与隐患评估模块对平台接收的煤矿生产现状进行自动识别，按照采集的煤矿生产过程的图片、文字描述等内容，自动识别是否有隐患，并按照隐患等级、工种、数量等多维度，生产煤矿安全隐患报告，可极大的降低人工干预，满足井下无人化、少人化安全生产需求。下无人化、少人化安全生产需求。下无人化、少人化安全生产需求。

【技术实现步骤摘要】
一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台
[0001]本专利技术涉及一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，涉及智能辨识平台领域。

技术介绍

[0002]是人类在富含煤炭的矿区开采煤炭资源的区域，一般分为井工煤矿和露天煤矿。当煤层离地表远时，一般选择向地下开掘巷道采掘煤炭，此为井工煤矿。当煤层距地表的距离很近时，一般选择直接剥离地表土层挖掘煤炭，此为露天煤矿。我国绝大部分煤矿属于井工煤矿。煤矿范围包括地上地下以及相关设施的很大区域。煤矿是人类在开掘富含有煤炭的地质层时所挖掘的合理空间，通常包括巷道、井硐和采掘面等等。煤是最主要的固体燃料，是可燃性有机岩的一种。它是由一定地质年代生长的繁茂植物，在适宜的地质环境中，逐渐堆积成厚层，并埋没在水底或泥沙中，经过漫长地质年代的天然煤化作用而形成的。在世界上各地质时期中，以石炭纪、二叠纪、侏罗纪和第三纪的地层中产煤最多，是重要的成煤时代。煤的含碳量一般为46～97％，呈褐色至黑色，具有暗淡至金属光泽。根据煤化程度的不同，煤可分为泥炭、褐煤、烟煤和无烟煤四类。
[0003]针对目前煤矿安全生产的各种隐患类别，市场上有各类文字资料，但缺乏一套模型智能分析处理平台，一直以来都是各类智能公司研究的热点。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：提出一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，以解决现有技术存在的上述问题。
[0005]技术方案：提供了一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，其特征在于，所述智能辨识平台包括：
[0006]用于对矿采状况进行实时监测与成像的信息采集模块；对信息采集模块所收集的信息数据进行自动识别分析的隐患评估模块；对评估后的隐患信息进行智能分组的信号分析模块；对信号分析模块所分析数据进行实项转换的终端处理模块。
[0007]所述信息采集模块包含有图片生成单元和文字成像单元，分别可对矿采生产过程进行实时图片成像与文字绘制描述分析。
[0008]所述隐患评估模块在接收到所诉信息采集模块的采集信息数据将数据信息内容按隐患等级、工种分级以及数量等级分析进行相应的隐患分级评估。
[0009]所述终端处理模块在接收到信号分析模块分析处理后的数据信息后，根据相应的分析报告对所产生的隐患评估分析结果通过文字数据的模式生成相应的安全隐患分析报告。
[0010]所述终端处理模块连接有数据云库，在对安全隐患分析报告生成的同时可从所述数据云库中调取相应的隐患调整建议，并与安全隐患分析报告同步生成。
[0011]在终端处理模块生成相应的安全隐患分析报告后，可将相应的分析信号指令传回至隐患评估模块，隐患评估模块根据终端处理模块传回指令进行隐患等级划分，并将相应的隐患等级指令发送至警报处理模块。
[0012]警报处理模块根据隐患评估模块所发送的隐患等级指令进行相应警报等级提醒处理，并根据不同等级发送不同的警告指示灯色彩提醒。
[0013]在终端处理模块将相应的隐患调整建议生成后，进行相应隐患调整处理的同时所述信息采集模块将实时进行矿采状况信息收集的调整，同时所述隐患评估模块与所述信号分析模块将进行相应的信息收集更新与重置，最终终端处理磨模块跟随相应的信息调整进行实时处理分析更新。
[0014]有益效果：本专利技术涉及一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，涉及智能辨识平台领域，包括用于对矿采状况进行实时监测与成像的信息采集模块；对信息采集模块所收集的信息数据进行自动识别分析的隐患评估模块；对评估后的隐患信息进行智能分组的信号分析模块；对信号分析模块所分析数据进行实项转换的终端处理模块。通过信息采集模块与隐患评估模块对平台接收的煤矿生产现状进行自动识别，按照采集的煤矿生产过程的图片、文字描述等内容，自动识别是否有隐患，并按照隐患等级、工种、数量等多维度，生产煤矿安全隐患报告，可极大的降低人工干预，满足井下无人化、少人化安全生产需求。
附图说明
[0015]图1是本专利技术所述煤矿安全生产隐患智能辨识平台的流程示意图。
具体实施方式
[0016]在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本专利技术可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本专利技术发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
[0017]申请人认为，目前煤矿安全生产的各种隐患类别，市场上有各类文字资料，但缺乏一套模型智能分析处理平台，一直以来都是各类智能公司研究的热点。
[0018]为此，本案旨在设计一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台。
[0019]用于对矿采状况进行实时监测与成像的信息采集模块；对信息采集模块所收集的信息数据进行自动识别分析的隐患评估模块；对评估后的隐患信息进行智能分组的信号分析模块；对信号分析模块所分析数据进行实项转换的终端处理模块。
[0020]所述信息采集模块包含有图片生成单元和文字成像单元，分别可对矿采生产过程进行实时图片成像与文字绘制描述分析。
[0021]所述隐患评估模块在接收到所诉信息采集模块的采集信息数据将数据信息内容按隐患等级、工种分级以及数量等级分析进行相应的隐患分级评估。
[0022]所述终端处理模块在接收到信号分析模块分析处理后的数据信息后，根据相应的分析报告对所产生的隐患评估分析结果通过文字数据的模式生成相应的安全隐患分析报告。
[0023]所述终端处理模块连接有数据云库，在对安全隐患分析报告生成的同时可从所述数据云库中调取相应的隐患调整建议，并与安全隐患分析报告同步生成。
[0024]在终端处理模块生成相应的安全隐患分析报告后，可将相应的分析信号指令传回至隐患评估模块，隐患评估模块根据终端处理模块传回指令进行隐患等级划分，并将相应
的隐患等级指令发送至警报处理模块。
[0025]警报处理模块根据隐患评估模块所发送的隐患等级指令进行相应警报等级提醒处理，并根据不同等级发送不同的警告指示灯色彩提醒。
[0026]在终端处理模块将相应的隐患调整建议生成后，进行相应隐患调整处理的同时所述信息采集模块将实时进行矿采状况信息收集的调整，同时所述隐患评估模块与所述信号分析模块将进行相应的信息收集更新与重置，最终终端处理磨模块跟随相应的信息调整进行实时处理分析更新。
[0027]利用安全隐患的分类、聚类技术，并结合事件树分析法、因果分析法、人的可靠性分析法、人机环系统分析法等。在优选方法时，可在初步分析的基础上，采用人机环与事故树分析相结合的方法进行分析预测。等创新性的差异性矩阵分层分类判别算法，最终得出可接受的安全画像。
[0028]可以在非结构化数据集基础上进行数据识别、数据分析，通过矩阵分层、分类、判别算法，可以极大的减少计算时间，并得出计算结果。
[0029]如上所述，尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本实施例，但其不得解释为对本实施例自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本实施例的精神和范围前提下，可对其在形式上和细节上做出各种变化。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，其特征在于，所述智能辨识平台包括：用于对矿采状况进行实时监测与成像的信息采集模块；对信息采集模块所收集的信息数据进行自动识别分析的隐患评估模块；对评估后的隐患信息进行智能分组的信号分析模块；对信号分析模块所分析数据进行实项转换的终端处理模块。2.根据权利要求1所述的一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，其特征在于：所述信息采集模块包含有图片生成单元和文字成像单元，分别可对矿采生产过程进行实时图片成像与文字绘制描述分析。3.根据权利要求1所述的一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，其特征在于：所述隐患评估模块在接收到所诉信息采集模块的采集信息数据将数据信息内容按隐患等级、工种分级以及数量等级分析进行相应的隐患分级评估。4.根据权利要求1所述的一种煤矿安全生产隐患智能辨识平台，其特征在于：所述终端处理模块在接收到信号分析模块分析处理后的数据信息后，根据相应的分析报告对所产生的隐患评估分析结果通过文字数据的模式生成相应的安全隐患分析报告。5.根据权利要求4所述的一种煤矿安全生产隐患智能辨...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏惠玲，武春豪，贺鹏，
申请(专利权)人：中盈学宇技术有限公司，
类型：发明
国别省市：