生产线故障定位方法、设备及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种生产线故障定位方法、设备及可读存储介质，涉及生产线监测技术领域。该方法包括：获取已训练分类模型，其中所述已训练分类模型由待定位故障的目标产品的样本生产数据训练得到，所述样本生产数据包括所述目标产品经过的生产工站和生产工位；根据预设模型解释算法和所述已训练分类模型，确定各所述生产工站对所述已训练分类模型的判定结果的第一贡献值，以及各所述生产工位对所述判定结果的第二贡献值；根据第一贡献值和第二贡献值，确定各生产工站的第一风险概率和各生产工位的第二风险概率；根据第一风险概率和第二风险概率，生成对应的风险工站信息和风险工位信息。本发明专利技术提高了对于生产线的故障定位技术适用性。用性。用性。

【技术实现步骤摘要】
生产线故障定位方法、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及生产线监测
，尤其涉及一种生产线故障定位方法、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业的发展，生产线的应用也越发普及。产品在生产线上流水生产时，由多个生产工站负责产品各个组成部分的制造和装配。生产线一般还包括集中部署在生产线的末端的检测工站对产品进行检测，检测工站的检测项目覆盖多个生产工站的生产过程。
[0003]因此，在检测工站检测出不合格产品时，造成产品不合格的原因可能来自多个生产工站中的某一个，进一步可能来自该生产工站多个生产工位的某一个，从而导致对生产线故障定位产生困难。
[0004]现有的故障定位技术通常需要积累一定数量的故障数据和判定结果，手动建立规则或者利用算法生成规则。但是在面向新的故障原因的时候，已有的规则不再适用，需要长时间的调整或重新学习，即现有的故障定位技术适用性较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种生产线故障定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的故障定位技术适本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产线故障定位方法，其特征在于，所述生产线故障定位方法包括：获取已训练分类模型，其中所述已训练分类模型由待定位故障的目标产品的样本生产数据训练得到,所述样本生产数据包括所述目标产品经过的生产工站和生产工位；根据预设模型解释算法和所述已训练分类模型，确定各所述生产工站对所述已训练分类模型的判定结果的第一贡献值，以及各所述生产工位对所述判定结果的第二贡献值；根据所述第一贡献值和所述第二贡献值，确定各所述生产工站的第一风险概率和各所述生产工位的第二风险概率；根据所述第一风险概率和所述第二风险概率，生成对应的风险工站信息和风险工位信息。2.根据权利要求1所述的生产线故障定位方法，其特征在于，在获取已训练分类模型的步骤之前，所述方法包括：获取目标产品的样本生产数据和未训练分类模型，其中所述样本生产数据包括所述目标产品经过的各生产工站、所述目标产品经过的各所述生产工站中的各生产工位以及所述目标产品的测试结果；以各所述生产工站作为数据特征，以各所述生产工站中的各生产工位作为特征取值，以所述目标产品的检测结果作为数据标签，对未训练分类模型进行训练，获得已训练分类模型。3.如权利要求2所述的生产线故障定位方法，其特征在于，所述获取样本生产数据的步骤，包括：响应于不合格产品查询指令，从原始生产数据中提取出对应不合格产品的不合格产品信息；根据所述不合格产品信息，确定所述不合格产品的生产时间范围，从所述原始生产数据中提取出所述生产时间范围内的合格产品的合格产品生产信息，并将所述不合格产品和所述合格产品作为目标产品，将所述不合格产品信息和所述合格产品生产信息作为目标生产信息；按照预设编码规则，对所述目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据。4.如权利要求3所述的生产线故障定位方法，其特征在于，在所述按照预设编码规则，对所述目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之前，还包括：获取所述目标产品的子物料生产信息；将所述目标生产信息和所述子物料生产信息级联，合成对应的产品关联生产过程信息，并将所述产品关联生产过程信息作为新的产品生产信息。5.如权利要求3所述的生产线故障定位方法，其特征在于，在所述按照预设编码规则，对所述目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之前，还包括：根据所述目标产品的检测项目，确定所述检测项目对应的相关工站和相关工位；根据所述相关工站和相关工位，对所述目标生产信息进行筛选，保留所述目标生产信息中所述相关工站对应的各所述生产工站和所述相关工位对应的各所述生产工位，获得新的目标生产信息。6.如权利要求3所述的生产线故障定位方法，其特征在于，在所述按照预设编码规则，对所述目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之后，包括：
获取所述目标产品经过各所述生产工站的第一经过概率；从所述样本生产数据中删去所述第一经过概率低于预设阈值对应的生产工站，获得新的样本生产数据。7.如权利要求3的生产线故障定位方法，其特征在于，在按照预设编码规则，对目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之后，还包括：获取所述目标产品经过在各所述生产工站内经过各所述工位的第二经过概率；从所述样本生产数据中保留所述第二经过概率表征必然经过的任一生产工站，获得新的样本生产数据。8.如权利要求3的生产线故障定位方法，其特征在于，在按照预设编码规则，对目标生产信息进行编码，获得对应的样本生产数据的步骤之后，还包括：获取各所述生产工站两两之间的相关性系数；从所述样本生产数据中删去所述相关性系数表征存在对应关系的两个生产工站中的任一生产工站，获得新的样本生产数据。9.如权利要求1所述的生产线故障定位方法，其特征在于，所述根据预设模型解释算法和所述已训练分类模型，确定各所述生产工站对所述已训练分类模型的判定结果的第一贡献值，以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：王学强，张一凡，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：