本发明专利技术公开了一种车辆风险评估方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取待评估车辆的交管数据；采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值；采用逻辑回归分析算法计算二级指标中数值变量的分值；根据类别变量的分值和数据变量的分值求和得到每个一级指标的分值；根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果。通过实施本发明专利技术，采用的是基于大数据统计和分析的模型，可解释性更强，对于实际应用的指导意义更好。解决了样本标注困难的问题；由于该方法能够输出各类指标的得分，能够用于车辆风险的动态监控，溯源车辆风险等级的变化主要由那类指标变化导致的，明确对于车辆群体的风险监管方向。明确对于车辆群体的风险监管方向。明确对于车辆群体的风险监管方向。
【技术实现步骤摘要】
一种车辆风险评估方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及交通安全
，具体涉及一种车辆风险评估方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]一直以来，机动车作为交通管理的主要对象都受到了交通管理者的重点管控，但由于机动车数量的剧增，交管部门有限的警力资源己经难以支撑对其进行全方位的严格管控，致使各类交通违法和乱象层出不穷。给人们的交通出行安全带来极大的隐患。结合交通管理实战需求，建立机动车管控体系，实现车辆的高效精准管理，势在必行。
[0003]为实现车辆精准管理，通常根据车辆档案信息、历史违法信息、交通事故信息等相关信息建立风险评估积分模型，积分越高车辆风险越高，交通管理者对风险高的车辆越需要严加管控，但是目前的风险评估模型存在不精确的问题。因此，研究考虑多风险影响因素的车辆运行风险评估方法具有很大的意义。对车辆风险估计方法进行研究，对提升智能交通汽车核心竞争力，对培育我国汽车产业增长点，也有重要的意义。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了涉及一种车辆风险评估方法、装置、存储介质及电子设备，以解决现有技术中对于车辆风险评估不精确的技术问题。
[0005]本专利技术提出的技术方案如下：
[0006]本专利技术实施例第一方面提供一种车辆风险评估方法，包括：获取待评估车辆的交管数据，所述交管数据包括多个一级指标和每个一级指标对应的二级指标；采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值；采用逻辑回归分析算法计算所述二级指标中数值变量的分值；根据所述类别变量的分值和所述数据变量的分值求和得到每个一级指标的分值；根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果。
[0007]可选地，其特征在于，采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值，包括：根据所述二级指标中的每个类别变量和待评估车辆是否发生事故生成列联表；基于所述列联表的观测值和期望值进行卡方和自由度计算，得到计算结果；根据所述计算结果生成所述二级指标中类别变量的分值。
[0008]可选地，采用逻辑回归分析算法计算所述二级指标中数值变量的分值，包括：对数值变量进行异常值和缺失值处理；训练逻辑回归模型，对逻辑回归模型中的参数进行调整，得到调整后的逻辑回归模型；采用调整后的逻辑回归模型计算二级指标中数值变量和待评估车辆发生事故系数之间的相关系数；根据所述相关系数确定数值变量的分值。
[0009]可选地，对数值变量进行异常值和缺失值处理之后，还包括：对数值变量进行卡方分箱操作。
[0010]可选地，根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果，包括：采用熵权法计算每个一级指标的权重；根据所述权重对所有一级指标进行加权求和，得到待评估
车辆的总分；根据待评估车辆的总分确定风险评估结果。
[0011]可选地，根据待评估车辆的总分确定风险评估结果，包括：当待评估车辆包括多辆车时，根据聚类算法对待评估车辆的总分进行聚类；根据聚类结果确定待评估车辆的风险等级。
[0012]可选地，所述一级指标包括基本信息、车辆状态信息、事故信息和违法信息；所述基本信息对应的二级指标包括车龄、规格以及机动车所有权；所述车辆状态对应的二级指标包括车辆来源、达到报废标准、注销、转出、逾期未检验、保险状态异常、多次补领号牌、被失驾人员所有、被吊销驾驶证人员所有、近一年频繁过户、一周内集中处理违法以及被非从业人员处理违法达12分以上；所述事故信息对应的二级指标包括一般程序事故、伤人事故的受伤人数、负全部责任的伤人事故起数、负主要责任的伤人事故起数、负同等责任的伤人事故起数、负次要责任的伤人事故起数、无责任的伤人事故起数、负全部责任的财损事故起数、负主要责任的财损事故起数、负同等责任的财损事故起数、负次要责任的财损事故起数、无责任的财损事故起数、事故逃逸、近一月频繁事故以及近一年多人受伤事故；所述违法信息包括违法频次、闯红灯行为、逆行违法行为、占用应急车道、超速、高速公路违法停车、违法载人、超载、疲劳驾驶、闯禁行、一年内重复在同一地点多次违法、伪造运输许可证、尾气排放超标以及未依法悬挂标志标牌。
[0013]本专利技术实施例第二方面提供一种车辆风险评估装置，包括：数据获取模块，用于获取待评估车辆的交管数据，所述交管数据包括多个一级指标和每个一级指标对应的二级指标；第一计算模块，用于采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值；第二计算模块，用于采用逻辑回归分析算法计算所述二级指标中数值变量的分值；第三计算模块，用于根据所述类别变量的分值和所述数据变量的分值求和得到每个一级指标的分值；评估模块，用于根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果。
[0014]本专利技术实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本专利技术实施例第一方面及第一方面任一项所述的车辆风险评估方法。
[0015]本专利技术实施例第四方面提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如本专利技术实施例第一方面及第一方面任一项所述的车辆风险评估方法。
[0016]本专利技术提供的技术方案，具有如下效果：
[0017]本专利技术实施例提供的车辆风险评估方法、装置、存储介质及电子设备，采用的是基于大数据统计和分析的模型，与现在比较常用的基于机器学习算法的评价模型，可解释性更强，对于实际应用的指导意义更好。由于使用的多是统计学方法，与机器学习算法相比，解决了样本标注困难的问题；由于该方法能够输出各类指标的得分，能够用于车辆风险的动态监控，溯源车辆风险等级的变化主要由那类指标变化导致的，明确对于车辆群体的风险监管方向。
[0018]本专利技术实施例提供的车辆风险评估方法、装置、存储介质及电子设备，基于大数据统计分析对指标进行筛选和赋值，采取主观和客观相结合的原则，在效率和实用性上都有比较先进的水平；在对于细分指标取值范围较大的进行分段赋值时，与常规的均匀划分方
法相比，采用基于卡方的分箱方法，是一种有监督的分箱方法，能够对区间进行更准确的划分。另外，该方法采用了熵权法来计算各类指标的权重，与层次分析法等主观权重确定方法相比，熵权法是基于熵值信息即信息量大小确定各指标权重，能够更加客观的反映各个指标对于车辆风险评估的影响。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是根据本专利技术实施例的车辆风险评估方法的流程图；
[0021]图2是根据本专利技术实施例的车辆风险评估装置的结构框图；
[0022]图3是根据本专利技术实施例提供的计算机可读存储介质的结构示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆风险评估方法，其特征在于，包括：获取待评估车辆的交管数据，所述交管数据包括多个一级指标和每个一级指标对应的二级指标；采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值；采用逻辑回归分析算法计算所述二级指标中数值变量的分值；根据所述类别变量的分值和所述数据变量的分值求和得到每个一级指标的分值；根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，采用卡方检验计算所述二级指标中类别变量的分值，包括：根据所述二级指标中的每个类别变量和待评估车辆是否发生事故生成列联表；基于所述列联表的观测值和期望值进行卡方和自由度计算，得到计算结果；根据所述计算结果生成所述二级指标中类别变量的分值。3.根据权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，采用逻辑回归分析算法计算所述二级指标中数值变量的分值，包括：对数值变量进行异常值和缺失值处理；训练逻辑回归模型，对逻辑回归模型中的参数进行调整，得到调整后的逻辑回归模型；采用调整后的逻辑回归模型计算二级指标中数值变量和待评估车辆发生事故系数之间的相关系数；根据所述相关系数确定数值变量的分值。4.根据权利要求3所述的车辆风险评估方法，其特征在于，对数值变量进行异常值和缺失值处理之后，还包括：对数值变量进行卡方分箱操作。5.根据权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，根据多个一级指标的分值确定待评估车辆的风险评估结果，包括：采用熵权法计算每个一级指标的权重；根据所述权重对所有一级指标进行加权求和，得到待评估车辆的总分；根据待评估车辆的总分确定风险评估结果。6.根据权利要求5所述的车辆风险评估方法，其特征在于，根据待评估车辆的总分确定风险评估结果，包括：当待评估车辆包括多辆车时，根据聚类算法对待评估车辆的总分进行聚类；根据聚类结果确定待评估车辆的风险等级。7.根据权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，所述一级指标包括基本信息、车辆状态信息、事故信息和违法信息；...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾长龙，周诗雨，侯晓刚，高伟佳，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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