一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型制造技术

本发明专利技术公开了一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型，通过对制丝过程关键工序的工艺加工标准要求分析，对制丝规程参数指标的管控方式进行分类管理，制丝过程参数指标的管控具体分为范围控制型、优化控制型和范围优化型三种类型；范围控制型评价指标符合标准控制范围或要求；优化控制型分为望目型变量和极值型变量，望目型变量评价指标含中心值与充差的望目控制变量，极值型变量评价指标望大、望小控制变量；再根据制丝过程制定合适的评价指标以及评价权重；最后构建制丝管控评价模型。本发明专利技术以直观方式构建制丝加工评价以及优化模型，适合烟草行业制丝工艺优化管控要求。适合烟草行业制丝工艺优化管控要求。适合烟草行业制丝工艺优化管控要求。

【技术实现步骤摘要】
一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型


[0001][0002]本专利技术属于烟草加工
，具体涉及一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型。

技术介绍

[0003][0004]目前，各卷烟企业的产品千差万别，相应的制丝工艺差异也较大，但均采用积极有效的方法，来确保制丝过程中各工序（段）的质量、流量稳定、烟丝成品的水分和温度均匀且符合工艺要求，控制最终生产效果，以满足市场上对卷烟产品的香气及吸味的要求，最终达到“优质、低耗、高效、安全”的目标。
[0005]现在工艺标准优化基本采用专题项目方式，通过大量过程数据采集、分析以后对相关技术标准调整以后用于测试生产，并不断调试验证，通过以后应用与正式标准并推广。上述方式需要大量的数据整理分析，人工工作量巨大，由于生产环境特性，通工序及参数在不同产线不同产品上需要单独调试、验证，一般用于单牌号、单工序调优，且耗时耗力。

技术实现思路

[0006][0007]本专利技术的目的在于提供一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型，制丝以工艺标准为基础，以准确、精确控制为目标，分别建立关键本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型，其特征在于：通过对制丝过程关键工序的工艺加工标准要求分析，对制丝规程参数指标的管控方式进行分类管理，制丝过程参数指标的管控具体分为范围控制型、优化控制型和范围优化型三种类型；范围控制型评价指标符合标准控制范围或要求；优化控制型分为望目型变量和极值型变量，望目型变量评价指标含中心值与充差的望目控制变量，极值型变量评价指标望大、望小控制变量；范围优化型评价指标均值符合工艺标准范围或要求，评价指标的标准偏差越小越好；通过对不同变量类型进行表征分析，对不同变量类型采用不同的控制指标方式；再根据制丝过程制定合适的评价指标以及评价权重；最后构建制丝管控评价模型。2.根据权利要求1所述的一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型，其特征在于：望目型变量为在线数采的连续数据，通过偏离度和离散度来表征；1）偏离度表征的是实际控制值与工艺标准值的偏离程度，即准确度；有允差望目型变量（），要求控制在允差范围内，采用式（1）进行计算和表征：
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（1）式中：
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偏离度，
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实测平均值，
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标准设计值，
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标准设计标偏，=允差/3；值越小，表征实际控制均值与技术标准值越接近，即控制准确度越好；无匀差望目型变量，采用式（2）计算相对变化量的方式转化为极值控制型，或增加控制限转化为有允差的望目型；因此，以下望目变量均指有允差；
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（2）式中：
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相对变化量，
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实测平均值，
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标准设计值；2）离散度表征的是实际控制波动情况与工艺标准要求的满足程度，即精确度，用式（3）进行计算和表征：
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（3）式中：
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离散度，
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实测标准偏差，
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标准设计标偏，=允差/3；值越小，表征实际控制的波动情况越能满足技术标准要求，即控制精度更好。3.根据权利要求1所述的一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型，其特征在于：极值型变量为离线检测数据，通常有望大、望小（，）设定，通过实测值与设定值的偏移程度来表征，按下式（4）计算：
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（4）式中：
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偏移程度，
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实测平均值，
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标准设计值，
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理论或实际最优值。4.根据权利要求1所述的一种多层级的制丝加工工艺自适应优化模型，其特征在于，制丝管控评价模型分为参数指标评价模型、工序加工水平评价模型和批次综合水平评价模型；参数指标评价模型中，单变量是制丝过程的最...

【专利技术属性】
技术研发人员：许冰洋，杨俊杰，张军，胡荣辉，刘赐德，钟智敏，胡俐帆，谢升，万宇超，
申请(专利权)人：江西中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：