【技术实现步骤摘要】
基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法
[0001]本专利技术涉及电压暂降定位领域，具体涉及一种基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法。
技术介绍
[0002]在当前的电力系统中，电能质量方面的电压暂降问题逐渐凸显。电气与电子工程师学会(IEEE)将电压暂降定义为在系统供电电压有效值瞬间减小到额定值的10％～90％，其持续时间为10ms～1min。现代负荷对电压暂降更加敏感，电压暂降会对高新科技企业和许多工业用户造成巨大的经济损失。在此背景下，为了解电网故障情况，排查线路隐患，以便帮助用户制定临时供电计划，从而降低电压暂降的影响，有必要对电压暂降源定位进行研究。
[0003]现有电压暂降源定位方法的研究，均是基于仿真模拟分析方法或基于实测数据驱动方法的一种，虽然能解决定位精度的问题，但还存在一定的局限性：基于仿真模拟分析方法忽略实际场景下某些因素(如天气)的影响，无法直接适用于实际；基于实测数据驱动方法受监测点数量的制约，导致实测样本少，数据分布不均匀，使得模型训练不充分，影响暂降源定位的准确性。
专...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取电压暂降的仿真数据和实测数据；步骤S2:计算暂降影响程度信息、电网结构信息以及故障类型信息；步骤S3:基于仿真数据预训练多分类模型；步骤S4:结合迁移学习和实测数据训练多分类模型；步骤S5:基于训练后的多分类模型实现电压暂降源定位。2.根据权利要求1所述的基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,其特征在于，所述暂降影响程度信息计算，具体为：设监测点受扰电压暂降幅值计算公式如下：上式中：表示矩阵U
i
与D
i
对应元素相乘；U
i
表示第i次暂降事件各监测节点的电压暂降幅值；D
i
表示各监测节点的受扰情况，其中受扰为1，未受扰为0；由于暂降事件列表仅包含受扰监测节点的信息，而仿真结果包含全网各节点的信息，即利用第i次暂降事件的受扰监测节点数Ni，设实测系统为N
iM
；仿真系统为N
iS
；与受扰节点平均电压暂降幅值E描述仿真计算结果包含节点信息全的优势，其计算公式如式(2)
‑
(4)所示：示：式(2)和式(3)中：M表示监测点集合；B表示仿真系统中所有节点集合；b表示受扰节点，num()为计算数量；第i次暂降事件下，平均电压暂降幅值E
i
的计算公式如下：上式中：sum()表示矩阵元素求和。3.根据权利要求1所述的基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,其特征在于，所述电网结构信息，具体为：引入监测点规模程度F
i
、紧密程度C
i
以及距离程度L
i
描述电网结构信息，综合考虑节点与相邻节点的连接情况定义监测点规模程度F
i
：上式中：f
i
表示监测点i相邻节点数量，G表示监测点i相邻节点的集合；定义监测节点紧密程度C
i
描述电压暂降传递的不唯一特性：上式中：c
i
表示监测点i以及邻接节点的互联线路数；n
i
表示监测点i的邻接节点数；设变化支路两端端点为j、k，其计算公式如下：L
i
＝min{l
ij
，l
ik
} (7)
上式中：l
ij
表示监测点i距离变化支路端点j的最短电气距离；l
ik
表示监测点i距离变化支路端点k的最短电气距离。4.根据权利要求1所述的基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,其特征在于，所述故障原因信息选取故障类型T表征，将不同故障类型用数值进行表示：T＝1，2，3，4分别表示单相接地、相间短路、两相接地、三相短路。5.根据权利要求1所述的基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,其特征在于，所述多分类模型采用MLP，MLP的网络结构包括输入层、隐藏层以及输出层，层与层之间选用全连接方式。6.根据权利要求5所述的基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,其特征在于，所述MLP，具体如下：隐含层神经元m的个数按式(8)确定：式中：表示向上取整；p表示输入层参数矩阵的维数；q表示多分类的数量；a表示[1,10]的可调常数，以保证模型的适配性；m表示隐含层的神经元个数；根据计算仿真数据的暂降影响程度信息、电网结构信息以及故障类型信息，构成特征：[X
i
,N
i
,E
i
,F
i
,C
i
,L
i
,T
i
]，则输入层到隐含层的公式如下：H
i
＝W1*[X
i
,N
i
,E
i
,F
i
,C
i
,L
i
,T
i
]
ꢀꢀꢀꢀ
(9)上式中：W1表示(4*A+3)*m维矩阵；输入层到隐含层的过程体现为：将(4*A...
【专利技术属性】
技术研发人员：张逸，章书旗，贾荣，张加忠，张明慧，赵微，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：
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