汽轮机故障叶片的确定方法及装置、存储介质、设备制造方法及图纸

本申请公开了一种汽轮机故障叶片的确定方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：接收第一传声器采集的第一信号、第二传声器采集的第二信号以及参考传声器采集的参考信号；基于所述参考信号，对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理，得到处理后的第一信号和第二信号；依据处理后的第一信号和第二信号进行互相关运算，得到互相关函数；获取所述互相关函数的极大峰值对应的目标时间，并依据所述目标时间确定所述汽轮机的故障叶片。本申请通过第一信号、第二信号以及参考信号，确定出汽轮机上的故障叶片，简单方便，准确率高，同时可以直接从汽轮机的多个叶片中锁定故障叶片，故障叶片的确定效率大大提升。故障叶片的确定效率大大提升。故障叶片的确定效率大大提升。

【技术实现步骤摘要】
汽轮机故障叶片的确定方法及装置、存储介质、设备


[0001]本申请涉及故障诊断
，尤其是涉及到一种汽轮机故障叶片的确定方法及装置、存储介质、计算机设备。

技术介绍

[0002]叶片作为汽轮机的关键部件，其运行时的健康状况至关重要。尤其是汽轮机的低压端长叶片，其转速很高，不仅承受着自身离心力的作用，还承受着随时间呈周期性变化的汽流激振力以及蒸汽凝结产生的水滴的冲击力，从而诱发叶片的疲劳断裂。
[0003]汽轮机的叶片产生裂纹后，运行一段时间会产生叶片断裂或脱落等常见的事故，因此需要对叶片裂纹进行监测。叶片产生裂纹时其固有频率将随着裂纹的发展而变化。当叶片的固有频率经过工频(50Hz)的整数倍时，叶片产生一系列谐振事件，这时声音信号的瞬时幅值将急剧增大其包络峰值比同排其他叶片大得多，产生“异音”现象。现有技术中通常由现场工作人员通过判断是否有“异音”现象来确定汽轮机的叶片是否存在裂纹，然而这种方法准确率较低，且无法直接确定产生裂纹的叶片是汽轮机的哪个叶片。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种汽轮机故障叶片的确定方法及装置、存储介质、计算机设备，通过第一信号、第二信号以及参考信号，确定出汽轮机上的故障叶片，简单方便，准确率高，同时可以直接从汽轮机的多个叶片中锁定故障叶片，故障叶片的确定效率大大提升。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种汽轮机故障叶片的确定方法，包括：
[0006]接收第一传声器采集的第一信号、第二传声器采集的第二信号以及参考传声器采集的参考信号，所述第一传声器以及所述第二传声器位于汽轮机外壳的周向对称位置上，所述参考传声器位于汽轮机外预设距离的固定位置上；
[0007]基于所述参考信号，对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理，得到处理后的第一信号和第二信号；
[0008]依据处理后的第一信号和第二信号进行互相关运算，得到互相关函数；
[0009]获取所述互相关函数的极大峰值对应的目标时间，并依据所述目标时间确定所述汽轮机的故障叶片。
[0010]根据本申请的另一方面，提供了一种汽轮机故障叶片的确定装置，包括：
[0011]信号接收模块，用于接收第一传声器采集的第一信号、第二传声器采集的第二信号以及参考传声器采集的参考信号，所述第一传声器以及所述第二传声器位于汽轮机外壳的周向对称位置上，所述参考传声器位于汽轮机外预设距离的固定位置上；
[0012]降噪模块，用于基于所述参考信号，对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理，得到处理后的第一信号和第二信号；
[0013]互相关运算模块，用于依据处理后的第一信号和第二信号进行互相关运算，得到
互相关函数；
[0014]故障叶片确定模块，用于获取所述互相关函数的极大峰值对应的目标时间，并依据所述目标时间确定所述汽轮机的故障叶片。
[0015]依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述汽轮机故障叶片的确定方法。
[0016]依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述汽轮机故障叶片的确定方法。
[0017]借由上述技术方案，本申请提供的一种汽轮机故障叶片的确定方法及装置、存储介质、计算机设备，在对汽轮机故障叶片进行确定之前，可以先接收由第一传声器采集的第一信号、由第二传声器采集的第二信号以及由参考传声器采集的参考信号。接着，可以通过参考信号对第一信号、第二信号进行降噪处理，以消除第一信号、第二信号中包括的噪声信号，得到处理后的第一信号和第二信号，这样，处理后的第一信号和第二信号即为汽轮机的异音信号。得到处理后的第一信号和第二信号之后，还可以对第一信号和第二信号进行互相关运算，进而可以得到互相关函数。之后，可以确定该互相关函数对应的极大峰值，并确定极大峰值对应的目标时间，利用目标时间可确定汽轮机上哪一片叶片出现了故障，也即确定出汽轮机上的故障叶片。本申请实施例通过第一信号、第二信号以及参考信号，确定出汽轮机上的故障叶片，简单方便，准确率高，同时可以直接从汽轮机的多个叶片中锁定故障叶片，故障叶片的确定效率大大提升。
[0018]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0020]图1示出了本申请实施例提供的一种汽轮机故障叶片的确定方法的流程示意图；
[0021]图2示出了本申请实施例提供的一种传声器的设置方式的示意图；
[0022]图3示出了本申请实施例提供的另一种汽轮机故障叶片的确定方法的流程示意图；
[0023]图4示出了本申请实施例提供的一种汽轮机故障叶片的确定系统的组成示意图；
[0024]图5示出了本申请实施例提供的一种汽轮机故障叶片的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0026]在本实施例中提供了一种汽轮机故障叶片的确定方法，如图1所示，该方法包括：
[0027]步骤101，接收第一传声器采集的第一信号、第二传声器采集的第二信号以及参考传声器采集的参考信号，所述第一传声器以及所述第二传声器位于汽轮机外壳的周向对称
位置上，所述参考传声器位于汽轮机外预设距离的固定位置上；
[0028]本申请实施例提供的汽轮机故障叶片的确定方法，可以通过第一传声器、第二传声器以及参考传声器实现。如图2所示，其中，第一传声器(传声器A)、第二传声器(传声器B)都被设置在汽轮机的外壳上，具体可以采用周向对称的布置方式，固定方式可以采用磁吸的方式，简单方便；参考传声器可以被布置在汽轮机外的固定位置上，该固定位置与汽轮机某参考点之间的距离可以设置为预设距离，预设距离可以包括三个方向的距离，通过这三个方向的距离，以及汽轮机某参考点，即可确定上述固定位置。第一传声器、第二传声器以及参考传声器可以对声音信号进行采集，上述第一信号、第二信号以及参考信号均为声音信号。在实际工况中，声音信号可以包括噪声信号和汽轮机的异音信号，噪声信号可以是环境噪声信号和汽轮机的气流噪声信号。在对汽轮机故障叶片进行确定之前，可以先接收由第一传声器采集的第一信号、由第二传声器采集的第二信号以及由参考传声器采集的参考信号。
[0029]步骤102，基于所述参考信号，对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理，得到处理后的第一信号和第二信号；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽轮机故障叶片的确定方法，其特征在于，包括：接收第一传声器采集的第一信号、第二传声器采集的第二信号以及参考传声器采集的参考信号，所述第一传声器以及所述第二传声器位于汽轮机外壳的周向对称位置上，所述参考传声器位于汽轮机外预设距离的固定位置上；基于所述参考信号，对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理，得到处理后的第一信号和第二信号；依据处理后的第一信号和第二信号进行互相关运算，得到互相关函数；获取所述互相关函数的极大峰值对应的目标时间，并依据所述目标时间确定所述汽轮机的故障叶片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考信号，对所述第一信号以及所述第二信号进行降噪处理，得到处理后的第一信号和第二信号，包括：分别对所述第一信号、所述第二信号以及所述参考信号进行时域平均处理，得到更新后的第一信号、第二信号以及参考信号；分别对更新后的第一信号、第二信号以及参考信号进行傅里叶变换，得到第一变换信号、第二变换信号以及参考变换信号；基于所述第一变换信号以及所述参考变换信号，得到第一降噪信号，基于所述第二变换信号以及所述参考变换信号，得到第二降噪信号；分别对所述第一降噪信号以及所述第二降噪信号进行逆傅里叶变换，得到所述处理后的第一信号和第二信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据处理后的第一信号和第二信号进行互相关运算，得到互相关函数，包括：获取所述汽轮机的转子转动周期；基于所述转子转动周期、所述处理后的第一信号和第二信号，以及目标时间变量，得到所述互相关函数。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取所述互相关函数的极大峰值对应的目标时间，包括：将所述互相关函数对所述目标时间变量进行求导，得到所述互相关函数的导数；基于所述互相关函数的导数，确定所述互相关函数的极大峰值对应的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟波，王强伟，刘畅，陈欣，刘添，严元元，阮红冰，林磉熙，马法坤，
申请(专利权)人：中核检修有限公司，
类型：发明
国别省市：