【技术实现步骤摘要】
一种基于工业互联网的设备维护管理方法
[0001]本专利技术涉及工业互联网
，具体为一种基于工业互联网的设备维护管理方法。
技术介绍
[0002]工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石，随着工业互联网应用的逐渐深入，对工业互联网的要求也不断提高，具体表现在数据采集，数据处理方面，在工业设备方面，数据来源分散，人工采集数据不准确，数据处理不全面，而采用工业互联网对数据进行采集与分析，可以有效地摒弃人为因素对数据的影响，因此，设计采集数据准确性高和分析准确的一种基于工业互联网的设备维护管理方法是很有必要的。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于工业互联网的设备维护管理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：通过人工编码与设备号的结合实现对设备的统一身份标识；步骤二：通过对运行的工业设备数据采集并进行上传，实现对设备运行状态建模；步骤三：通过对采集的设备数据进行分类分析，从而实现对设备运行状态的精准判断；步骤四：将设备的状态信息反馈到可视化端口并进行预测性维护。2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于：所述通过人工编码与设备号的结合实现对设备的统一身份标识的具体步骤包括：根据设备位置信息和生产编号对工业设备进行身份标识建立；通过唯一性的身份标识对单个设备进行精准定位。3.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于：所述通过对运行的工业设备数据采集并进行上传，实现对设备运行状态建模的具体步骤，包括：数据采集服务器将采集到的数据上传到分析平台中；将接收到的数据按照数据类别的不同进行分类；对分类后的数据进行模型训练。4.根据权利要求3所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于：所述将接收到的数据按照数据类别的不同进行分类的步骤，包括：在分析平台中按照采集到的数据类型的不同对设备数据进行分类，每一类的数据单独储存，随后对每一类的数据进行模型训练，进而建立比对模型，通过模型可得到采集到的工业设备的各个零件运行状态时的范围参数；数据采集服务器将采集到的数据上传到分析平台中，分析平台将接受到的数据按照数据类别的不同进行分类，分类方法采用K
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均值聚类算法，首先根据要分类数据类型的个数确定K值，随后选举N个随机的点称为聚类中心，对于数据集中的每个数据按照距离N个中心点的距离，将其与距离最近的中心点关联起来，与同一个中心点关联的所有点聚成一类，计算每一个组的平均值，将该组所关联的中心点移动到平均值的位置，重复这个步骤，直到中心点不再变化，此时数据已经按照类别的不同分类完毕，随后对不同类别的数据进行单独储存，对于数值型数据，在继续使用K
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均值算法，根据数据的分离情况和紧凑情况来确定工业设备正常运行状态下各项指标的正常参数范围，通过正常参数范围与之后采集到的工业设备运行时候的实时数据进行对比，从而判断工业设备运行状态是否正常。5.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于：所述通过对采集的设备数据进行分类分析，从而实现对设备运行状态的精准判断的步骤，包括：数据采集服务器对设备的运行状态进行实时监测收集；将采集到的数据与大数据建模的结果进行对比。6.根据权利要求5所述的一种基于工业互联网的设备维护管理方法，其特征在于：所述将采集到的数据与大数据建模的结果进行对比的步骤，包括：对于设备的振动频率进行实时采集，并将采集...
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