一种助听设备状态智能质检方法、系统和介质技术方案

本发明专利技术公开的一种助听设备状态智能质检方法、系统和介质，其中方法包括：将第一声音过程信息进行方位识别获得声音方位信息，根据声音方位信息进行拾音方向处理判断，根据听力图数据处理获得用户听损值，进而获得第一补偿增益值，将运动参数数据进行分析识别，获得运动补偿矫正因子，根据运动补偿矫正因子对第一补偿增益值进行矫正，获得第二补偿增益值，根据拾音方向处理结果结合第二补偿增益值处理获得助听设备偏差度指数，最后根据偏差度指数的阈值对比结果判断助听设备的质检结果；本发明专利技术可实现对助听设备状态进行智能质检，从而实现对助听设备进行智能化调节的作用。对助听设备进行智能化调节的作用。对助听设备进行智能化调节的作用。

【技术实现步骤摘要】
一种助听设备状态智能质检方法、系统和介质


[0001]本专利技术涉及智能质检
，更具体的，涉及一种助听设备状态智能质检方法、系统和介质。

技术介绍

[0002]对于耳聋患者来说，佩戴助听设备是帮助其提高听力的最佳方法。助听设备针对不同用户的不同活动场景需要设置的调节参数是不同的，而目前，市场上大多数助听设备功能单一，无法实现基于用户自身听损情况和当前活动状态对助听设备的状态进行智能化质检和自适应调节的功能。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种助听设备状态智能质检方法、系统和介质，通过对声音信号进行方位识别，然后对获取的用户听力图数据和运动参数数据进行处理获得第二补偿增益值，最后结合方位识别结果和第二补偿增益值进行处理获得对助听设备的质检结果。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种助听设备状态智能质检方法，包括以下步骤：采集助听设备的声音信号，并对声音信号进行预处理得到第一声音过程信息；将所述第一声音过程信息进行方位识别获得声音方位信息，根据声音方位信息进行拾音方向处理判断；获取用户听力图数据，将听力图数据输入预设的听损检测模型中进行处理获取用户听损值，并基于用户听损值处理获得第一补偿增益值；获取运动参数数据并进行分析识别，获得对应运动补偿矫正因子；根据所述运动补偿矫正因子对所述第一补偿增益值进行矫正，获得第二补偿增益值；根据拾音方向处理结果结合所述第二补偿增益值进行处理，获得助听设备偏差度指数，根据所述助听设备偏差度指数与预设偏差度指数阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果判断助听设备的质检结果。
[0006]本方案中，所述采集助听设备的声音信号，并对声音信号进行预处理得到第一声音过程信息，具体包括：采集助听设备的声音信号，对声音信号进行降噪处理得到降噪声音信号；将所述降噪声音信号进行实时预处理获得第一声音过程信息，包括声音响度信息、声音频带信息、声速信息、传输距离信息以及声音接收时间信息。
[0007]本方案中，所述将所述第一声音过程信息进行方位识别获得声音方位信息，根据声音方位信息进行拾音方向处理判断，具体包括：将所述第一声音过程信息输入预设声音方位识别模型中处理获得第一声音过程
信息对应的声音方位信息；根据所述声音方位信息与预设方向向量信息进行处理获得声向偏离度值，并与预设声向偏离度阈值进行阈值对比；若阈值对比结果不符合预设声向偏离度阈值对比要求，则拾音方向质检结果不合格，生成拾音方向偏差信息并反馈，对声音方位信息进行进一步矫正；若阈值对比结果符合预设声向偏离度阈值对比要求，则生成拾音方向质检合格信息并反馈。
[0008]本方案中，所述获取用户听力图数据，将听力图数据输入预设的听损检测模型中进行处理获取用户听损值，并基于用户听损值处理获得第一补偿增益值，具体包括：获取用户听力图数据，将听力图数据输入预设的听损检测模型中进行处理，获得用户听损值；获取预设的听损补偿模型；根据所述声音频带信息将所述声音信号划分成不同频段区间的声音频段信号；根据每个频段区间，将所述用户听损值以及所述声音频段信号对应的第一声音过程信息输入所述听损补偿模型中进行处理，获得频段区间对应的声段补偿增益值；将各频段区间的对应所述声段补偿增益值进行聚合，获得第一补偿增益值。
[0009]本方案中，所述获取运动参数数据并进行分析识别，获得对应运动补偿矫正因子，具体包括：获取用户的运动参数信息，包括加速度参数、震动参数、重力参数、速度参数和倾斜角参数；将所述运动参数信息输入预设惯量识别模型中处理获得运动补偿矫正因子。
[0010]本方案中，所述根据所述运动补偿矫正因子对所述第一补偿增益值进行矫正，获得第二补偿增益值，具体包括：根据所述运动补偿矫正因子对所述第一补偿增益值进行矫正，获得第二补偿增益值；所述第二补偿增益值的矫正公式为：；其中，为第二补偿增益值，为运动补偿矫正因子，为第一补偿增益值，为预设特征系数。
[0011]本方案中，所述根据拾音方向处理结果结合所述第二补偿增益值进行处理，获得助听设备偏差度指数，根据所述助听设备偏差度指数与预设偏差度指数阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果判断助听设备的质检结果，具体包括:根据所述拾音方向偏差信息以及所述第二补偿增益值输入预设助听设备性能识别模型中进行处理，获得助听设备偏差度指数；根据所述助听设备偏差度指数与预设偏差度指数阈值进行阈值对比；若阈值对比结果符合预设要求，则助听设备的质检结果合格；否则，则助听设备的质检结果不合格。
[0012]本方案中，还包括：采集预设场景下用户使用助听设备的用户操作信息和助听设备性能监测信息，所述用户操作信息包括按键操作频次信息、异常反馈信息，所述助听设备性能监测信息包括性能异常信息、响频异动信息；根据所述按键操作频次信息、异常反馈信息、性能异常信息以及响频异动信息输入用户助听性能异常检测模型中进行处理，获得助听性能异常检测值；根据所述助听性能异常检测值与预设性能检测阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果判定用户使用助听设备的状况。
[0013]本专利技术第二方面还提供一种助听设备状态智能质检系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括助听设备状态智能质检方法程序，所述助听设备状态智能质检方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：采集助听设备的声音信号，并对声音信号进行预处理得到第一声音过程信息；将所述第一声音过程信息进行方位识别获得声音方位信息，根据声音方位信息进行拾音方向处理判断；获取用户听力图数据，将听力图数据输入预设的听损检测模型中进行处理获取用户听损值，并基于用户听损值处理获得第一补偿增益值；获取运动参数数据并进行分析识别，获得对应运动补偿矫正因子；根据所述运动补偿矫正因子对所述第一补偿增益值进行矫正，获得第二补偿增益值；根据拾音方向处理结果结合所述第二补偿增益值进行处理，获得助听设备偏差度指数，根据所述助听设备偏差度指数与预设偏差度指数阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果判断助听设备的质检结果。
[0014]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括助听设备状态智能质检方法程序，所述一种助听设备状态智能质检方法程序被被处理器执行时，实现如上述任一项所述的助听设备状态智能质检方法的步骤。
[0015]本专利技术公开的一种助听设备状态智能质检方法、系统和介质，通过对采集的声音信号进行处理获得拾音方向处理结果，根据用户听力图数据处理获得用户听损值，并基于用户听损值处理获得第一补偿增益值，再根据运动补偿矫正因子对第一补偿增益值进行矫正获得第二补偿增益值，最后结合第二补偿增益值和拾音方向处理结果处理获得对助听设备状态的质检结果。
附图说明
[0016]图1示出了本专利技术一种助听设备状态智能质检方法的流程图；图2示出了本专利技术一种助听设备状态智能质检方法的对声音信号进行预处理的流程图；图3示出了本专利技术一种助听设备状态智能质检方法的进行拾音方向处理判断的流程图；图4示出了本专利技术一种助听本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种助听设备状态智能质检方法，其特征在于，包括以下步骤：采集助听设备的声音信号，并对声音信号进行预处理得到第一声音过程信息；将所述第一声音过程信息进行方位识别获得声音方位信息，根据声音方位信息进行拾音方向处理判断；获取用户听力图数据，将听力图数据输入预设的听损检测模型中进行处理获取用户听损值，并基于用户听损值处理获得第一补偿增益值；获取运动参数数据并进行分析识别，获得对应运动补偿矫正因子；根据所述运动补偿矫正因子对所述第一补偿增益值进行矫正，获得第二补偿增益值；根据拾音方向处理结果结合所述第二补偿增益值进行处理，获得助听设备偏差度指数，根据所述助听设备偏差度指数与预设偏差度指数阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果判断助听设备的质检结果。2.根据权利要求1所述的一种助听设备状态智能质检方法，其特征在于，所述采集助听设备的声音信号，并对声音信号进行预处理得到第一声音过程信息，具体包括：采集助听设备的声音信号，对声音信号进行降噪处理得到降噪声音信号；将所述降噪声音信号进行实时预处理获得第一声音过程信息，包括声音响度信息、声音频带信息、声速信息、传输距离信息以及声音接收时间信息。3.根据权利要求2所述的一种助听设备状态智能质检方法，其特征在于，所述将所述第一声音过程信息进行方位识别获得声音方位信息，根据声音方位信息进行拾音方向处理判断，具体包括：将所述第一声音过程信息输入预设声音方位识别模型中处理获得第一声音过程信息对应的声音方位信息；根据所述声音方位信息与预设方向向量信息进行处理获得声向偏离度值，并与预设声向偏离度阈值进行阈值对比；若阈值对比结果不符合预设声向偏离度阈值对比要求，则拾音方向质检结果不合格，生成拾音方向偏差信息并反馈，对声音方位信息进行进一步矫正；若阈值对比结果符合预设声向偏离度阈值对比要求，则生成拾音方向质检合格信息并反馈。4.根据权利要求3所述的一种助听设备状态智能质检方法，其特征在于，所述获取用户听力图数据，将听力图数据输入预设的听损检测模型中进行处理获取用户听损值，并基于用户听损值处理获得第一补偿增益值，具体包括：获取用户听力图数据，将听力图数据输入预设的听损检测模型中进行处理，获得用户听损值；获取预设的听损补偿模型；根据所述声音频带信息将所述声音信号划分成不同频段区间的声音频段信号；根据每个频段区间，将所述用户听损值以及所述声音频段信号对应的第一声音过程信息输入所述听损补偿模型中进行处理，获得频段区间对应的声段补偿增益值；将各频段区间的对应所述声段补偿增益值进行聚合，获得第一补偿增益值。5.根据权利要求4所述的一种助听设备状态智能质检方法，其特征在于，所述获取运动参数数据并进行分析识别，获得对应运动补偿矫正因子，具体包括：
获取用户的运动参数信息，包括加速度参数、震动参数、重力参数、速度参数和倾斜角参数；将所述运动参数信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴威村，
申请(专利权)人：深圳市英唐数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：