基于大数据监测的助听设备智能检测方法、系统和介质技术方案

本申请实施例提供了基于大数据监测的助听设备智能检测方法、系统和介质。该方法属于大数据及助听设备技术领域。该方法包括：根据用户的属性标识信息和助听需求信息识别处理获得指数和因子，采集助听效果信息和助听设备标记信息并提取助听实效功用数据和助听设备检测标记数据，并结合助听设备性能状态特征数据处理获得助听设备功效响应数据，再结合环变干扰因子进行模型修正处理获得助听设备功效修正数据，并与助听功效预设指数处理获得助听配置效应差数据进行助听设备调校以及调校有效性的效果检验；从而基于大数据对助听设备使用信息和性能数据进行处理获得功效数据进而进行调校检验，实现根据助听设备监测信息数据进行功效检验评估的技术。进行功效检验评估的技术。进行功效检验评估的技术。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据监测的助听设备智能检测方法、系统和介质


[0001]本申请涉及大数据及助听设备
，具体而言，涉及基于大数据监测的助听设备智能检测方法、系统和介质。

技术介绍

[0002]助听设备作为弱听人群特别是老年人和特殊工种行业的普遍使用设备已广泛应用于生活和生产中，而针对助听设备在不同听力状态或助听需求的个体中的适用性和作用效果缺乏可靠的评估检测手段，因此，无法针对不同个体的差异需求、适配要求和环境外界情况，对助听设备的个性化调校状况进行有效的识别和判断、检验，也导致用户使用助听设备的功效缺乏一种精准、有效、可靠的评价手段，这导致助听设备领域缺少对效果验证的智能化评估手段和技术。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据监测的助听设备智能检测方法、系统和介质，可以通过大数据对助听设备使用信息和性能数据进行处理获得功效数据进而进行调校检验，实现根据助听设备监测信息数据进行功效检验评估的技术。
[0005]本申请实施例还提供了基于大数据监测的助听设备智能检测方法，包括以下步骤：获取用户的属性标识信息和助听需求信息，并根据所述属性标识信息和助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行识别处理，获得所述用户助听功需对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子；采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息，并根据所述助听效果信息和助听设备标记信息提取对应助听实效功用数据和助听设备检测标记数据；获取所述预设时间节点内所述助听设备的性能状态特征数据，包括动态增益数据、放大动态数据、频宽频响动态数据以及信噪比动态数据；根据预设时间段内各时间节点内的所述性能状态特征数据结合所述助听实效功用数据、助听设备检测标记数据以及所述助听设备功效因子输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效响应数据；采集所述预设时间段内各时间节点所述用户在使用助听设备的环境干扰动态信息，并根据环境干扰动态信息进行处理，获得各时间节点内的环变干扰因子；根据所述环变干扰因子结合所述助听设备功效响应数据输入预设的助听干扰自适应处理模型中进行修正处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效修正数据；根据所述助听设备功效修正数据与所述助听功效预设指数进行处理获得助听配置效应差数据，并根据所述助听配置效应差数据对所述助听设备进行调校处理，并获取调
校后时间段内的调校后助听配置效应差数据；根据所述调校后助听配置效应差数据对所述助听设备的调校有效性进行检验。
[0006]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法中，所述获取用户的属性标识信息和助听需求信息，并根据所述属性标识信息和助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行识别处理，获得所述用户助听功需对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子，包括：获取用户的属性标识信息和助听需求信息，所述属性标识信息包括用户群类信息、听力标定信息以及身份属性信息，所述助听需求信息包括工种助听需求信息、生活助听需求信息以及特殊环境助听需求信息；将所述用户群类信息、身份属性信息以及特殊环境助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行信息识别，获得与所述用户相匹配的助听功需匹配数据模型；根据所述听力标定信息、工种助听需求信息以及生活助听需求信息输入所述助听功需匹配数据模型中获取对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子。
[0007]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法中，所述采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息，并根据所述助听效果信息和助听设备标记信息提取对应助听实效功用数据和助听设备检测标记数据，包括：采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息；通过预设的助听设备数据监测平台对所述助听效果信息进行数据提取，获得助听实效功用数据，包括混响清晰度数据、输出失真率数据以及听阈适应度数据；根据所述助听设备数据监测平台提取所述助听设备标记信息的助听设备检测标记数据，包括啸听点位标记数据和干扰异响标记数据。
[0008]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法中，所述获取所述预设时间节点内所述助听设备的性能状态特征数据，包括动态增益数据、放大动态数据、频宽频响动态数据以及信噪比动态数据，包括：根据所述助听设备数据监测平台监测所述助听设备在所述预设时间节点内的性能状态特征数据；所述性能状态特征数据包括动态增益数据、放大动态数据、频宽频响动态数据以及信噪比动态数据。
[0009]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法中，所述根据预设时间段内各时间节点内的所述性能状态特征数据结合所述助听实效功用数据、助听设备检测标记数据以及所述助听设备功效因子输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效响应数据，包括：根据所述预设时间节点内的助听设备检测标记数据结合助听实效功用数据进行处理，获得对应时间节点内的助听时效检测指数；根据所述助听时效检测指数结合所述助听设备功效因子以及性能状态特征数据输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得对应所述预设时间节点内的助听设备功效响应点数据；
根据所述助听设备功效响应点数据进行聚合获得所述预设时间段内的助听设备功效响应数据。
[0010]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法中，所述采集所述预设时间段内各时间节点所述用户在使用助听设备的环境干扰动态信息，并根据环境干扰动态信息进行处理，获得各时间节点内的环变干扰因子，包括：采集所述预设时间节点内所述助听设备使用的环境干扰动态信息，包括噪声动态信息、电场磁场动态信息、温湿度动态信息以及压差动态信息；根据所述噪声动态信息、电场磁场动态信息、温湿度动态信息以及压差动态信息输入预设环境干扰检测模型中进行识别处理，获得所述预设时间节点内的环变干扰因子。
[0011]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法中，所述根据所述环变干扰因子结合所述助听设备功效响应数据输入预设的助听干扰自适应处理模型中进行修正处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效修正数据，包括：根据所述预设时间节点的助听设备功效响应点数据结合对应所述环变干扰因子输入预设的助听干扰自适应处理模型进行修正聚合，获得所述预设时间段内的助听设备功效修正数据；所述助听设备功效修正数据的修正聚合计算公式为：；其中，为助听设备功效修正数据，为第i个时间节点内的助听设备功效响应点数据，为第i个时间节点内的环变干扰因子，为助听设备功效因子，n为预设时间段内的时间节点个数，为预设特征系数。
[0012]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法中，所述根据所述助听设备功效修正数据与所述助听功效预设指数进行处理获得助听配置效应差数据，并根据所述助听配置效应差数据对所述助听设备进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据监测的助听设备智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户的属性标识信息和助听需求信息，并根据所述属性标识信息和助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行识别处理，获得所述用户助听功需对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子；采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息，并根据所述助听效果信息和助听设备标记信息提取对应助听实效功用数据和助听设备检测标记数据；获取所述预设时间节点内所述助听设备的性能状态特征数据，包括动态增益数据、放大动态数据、频宽频响动态数据以及信噪比动态数据；根据预设时间段内各时间节点内的所述性能状态特征数据结合所述助听实效功用数据、助听设备检测标记数据以及所述助听设备功效因子输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效响应数据；采集所述预设时间段内各时间节点所述用户在使用助听设备的环境干扰动态信息，并根据环境干扰动态信息进行处理，获得各时间节点内的环变干扰因子；根据所述环变干扰因子结合所述助听设备功效响应数据输入预设的助听干扰自适应处理模型中进行修正处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效修正数据；根据所述助听设备功效修正数据与所述助听功效预设指数进行处理获得助听配置效应差数据，并根据所述助听配置效应差数据对所述助听设备进行调校处理，并获取调校后时间段内的调校后助听配置效应差数据；根据所述调校后助听配置效应差数据对所述助听设备的调校有效性进行检验。2.根据权利要求1所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法，其特征在于，所述获取用户的属性标识信息和助听需求信息，并根据所述属性标识信息和助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行识别处理，获得所述用户助听功需对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子，包括：获取用户的属性标识信息和助听需求信息，所述属性标识信息包括用户群类信息、听力标定信息以及身份属性信息，所述助听需求信息包括工种助听需求信息、生活助听需求信息以及特殊环境助听需求信息；将所述用户群类信息、身份属性信息以及特殊环境助听需求信息输入预设助听功用配置数据库中进行信息识别，获得与所述用户相匹配的助听功需匹配数据模型；根据所述听力标定信息、工种助听需求信息以及生活助听需求信息输入所述助听功需匹配数据模型中获取对应的助听功效预设指数和助听设备功效因子。3.根据权利要求2所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法，其特征在于，所述采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息，并根据所述助听效果信息和助听设备标记信息提取对应助听实效功用数据和助听设备检测标记数据，包括：采集所述用户在预设时间节点内使用助听设备的助听效果信息和助听设备标记信息；通过预设的助听设备数据监测平台对所述助听效果信息进行数据提取，获得助听实效功用数据，包括混响清晰度数据、输出失真率数据以及听阈适应度数据；根据所述助听设备数据监测平台提取所述助听设备标记信息的助听设备检测标记数
据，包括啸听点位标记数据和干扰异响标记数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法，其特征在于，所述获取所述预设时间节点内所述助听设备的性能状态特征数据，包括动态增益数据、放大动态数据、频宽频响动态数据以及信噪比动态数据，包括：根据所述助听设备数据监测平台监测所述助听设备在所述预设时间节点内的性能状态特征数据；所述性能状态特征数据包括动态增益数据、放大动态数据、频宽频响动态数据以及信噪比动态数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据监测的助听设备智能检测方法，其特征在于，所述根据预设时间段内各时间节点内的所述性能状态特征数据结合所述助听实效功用数据、助听设备检测标记数据以及所述助听设备功效因子输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得所述预设时间段内的助听设备功效响应数据，包括：根据所述预设时间节点内的助听设备检测标记数据结合助听实效功用数据进行处理，获得对应时间节点内的助听时效检测指数；根据所述助听时效检测指数结合所述助听设备功效因子以及性能状态特征数据输入预设的助听成效检测模型中进行计算处理，获得对应所述预设时间节点内的...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴威村，
申请(专利权)人：深圳市英唐数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：