一种二维图像局部特征放大及自动增强方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种二维图像局部特征放大及自动增强方法、系统、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，包括获取二维图像；使用矩形框标定二维图像得到标定图像；将标定图像进行映射得到映射图像；对映射图像进行图像增强，输出局部特征图；本发明专利技术通过矩形框标定出需要进行放大的局部区域，只对标定出的局部区域进行后续处理，提高处理效率；对放大后的映射图像进行图像增强，针对图像放大后的失真进行修正，增强了放大后图像的显示清晰度，增强了图像的边缘显示细节，简化二维图像局部特征选取及展示流程，有效提升放大图像的显示质量。有效提升放大图像的显示质量。有效提升放大图像的显示质量。

【技术实现步骤摘要】
一种二维图像局部特征放大及自动增强方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种二维图像局部特征放大及自动增强方法、系统、装置及存储介质，属于图像处理


技术介绍

[0002]医生在阅片或示教过程中，往往需要对展示图像中存在的疑似病灶和典型案例进行探讨研究，在对图像局部特征进行放大时会造成图像一定程度的失真，影响医生的阅片准确性及工作效率。
[0003]现有的图像增强技术中，很少有针对图像放大产生的失真进行增强的方法，而且往往存在以下问题：处理效率低、增强效果差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种二维图像局部特征放大及自动增强方法、系统、装置及存储介质，解决现有计算中处理效率低、增强效果差等缺陷。
[0005]为实现以上目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种二维图像局部特征放大及自动增强方法，包括：
[0007]获取二维图像；
[0008]使用矩形框标定二维图像得到标定图像；
[0009]将标定图像进行映射得到映射图像；
[0010]对映射图像进行图像增强，输出局部特征图。
[0011]结合第一方面，进一步的，所述映射采用Eagle算法，所述映射的图像扩展倍数为2
n
，其中n∈N，且n≥2，N为自然数集。
[0012]结合第一方面，进一步的，
[0013]所述映射包括计算映射图像中像素点RGB值的步骤：
[0014]将以下步骤循环执行预设次数直至映射图像中所有像素点完成插值，所述插值为对像素点的RGB值进行赋值：
[0015]以映射图像左上角的像素点为初始位置按逆时针方向依次比较相邻两个像素点的RGB值是否相同，若相同则保持原本数值并比较下一组相邻像素点，若不同则将前一个像素点的RGB值改变为后一个像素点的RGB值，每一次像素点的RGB值比较都伴随着一次插值；
[0016]完成前一圈像素点的RGB值比较后，重新设置初始位置，设置方法为将原来初始位置像素点的横纵坐标各加一，进行后一圈像素点的RGB值比较，每一圈像素点的RGB值比较方法都相同；
[0017]所述预设次数为映射的图像扩展倍数。
[0018]结合第一方面，进一步的，在每次所述映射后，还包括检测映射图像尺寸的步骤；
[0019]若映射图像尺寸小于预设尺寸，则对映射图像继续执行映射步骤；
[0020]若映射图像尺寸等于预设尺寸，则对映射图像进行图像增强；
[0021]若映射图像尺寸大于预设尺寸，则将标定图像重新进行映射。
[0022]结合第一方面，进一步的，还包括通过以下方法判断映射图像是否需要图像增强的步骤：
[0023]若峰值信噪比大于或等于预设的阈值则所述映射图像无需增强，将所述映射图像作为局部特征图输出；
[0024]若峰值信噪比小于预设的阈值则所述映射图像需要图像增强；
[0025]所述峰值信噪比通过以下公式进行计算：
[0026][0027]其中，PSNR是峰值信噪比，MAX是映射图像中像素点颜色的最大RGB值，MSE是映射图像的图像失真程度值；
[0028]所述映射图像的图像失真程度值通过以下公式进行计算：
[0029][0030]其中，M和L分别表示标定图像的列像素数量和行像素数量，I(x
i
,y
i
)表示标定图像的像素点RGB值的十进制表示值，K(x
i1
,y
i1
)、K(x
i1
,y
i2
)、K(x
i2
,y
i2
)、K(x
i2
,y
i1
)分别表示映射图像中心4个像素点的像素点RGB值。
[0031]结合第一方面，进一步的，所述对映射图像进行图像增强，包括：
[0032]对映射过程中的图像扩展倍数开立方根然后取距离最近的奇数作为卷积矩阵的维度；
[0033]随机获取集合[
‑
1,0,1]中的元素填充确定了维度的所述卷积矩阵，填充完成后改变矩阵中心元素数值，使卷积矩阵满足中心元素数值减去其他元素数值之和等于1；
[0034]使用所述卷积矩阵对映射图像进行卷积，得到锐化图像，对锐化图像进行高斯滤波；
[0035]重复上述步骤直至达到预设的迭代循环次数，或所述峰值信噪比大于或等于预设的阈值，输出局部特征图。
[0036]第二方面，本专利技术还提供了一种二维图像局部特征放大及自动增强系统，包括：
[0037]图像获取模块：用于获取二维图像；
[0038]图像标定模块：用于使用矩形框标定二维图像得到标定图像；
[0039]图像映射模块：用于将标定图像进行映射得到映射图像；
[0040]图像增强模块：用于对映射图像进行图像增强，输出局部特征图。
[0041]第三方面，本专利技术还提供了一种二维图像局部特征放大及自动增强装置，包括处理器及存储介质；
[0042]所述存储介质用于存储指令；
[0043]所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据第一方面任一项所述方法的步骤。
[0044]第四方面，本专利技术还提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0045]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：
[0046]本专利技术提供的一种二维图像局部特征放大及自动增强方法、系统、装置及存储介质，通过矩形框标定出需要进行放大的局部区域，只对标定出的局部区域进行后续处理，提高处理效率；对放大后的映射图像进行图像增强，针对图像放大后的失真进行修正，增强了放大后图像的显示清晰度，增强了图像的边缘显示细节；
[0047]采用简洁、高效的Eagle算法，提高运算效率和实际操作过程中的用户体验，由于映射过程中放大倍数为2
n
(n∈N&n≥2)，因此标定图像与映射图像总存在像素点的映射区域，且区域面积相同、相邻像素点间具有相同权重，故可基于像素点的均方误差评估放大图像的质量；在放大图像的增强过程中，由于相邻像素点间具有相同权重，故影响因子维度确定后，相邻像素点的影响值可默认为
‑
1，即为像素点本身的叠加，只需满足中间点的权值要比所有周围权值大于1，无关像素点的影响则为0，进一步提高了图像增强过程中的迭代计算效率。
附图说明
[0048]图1是本专利技术实施例提供的一种二维图像局部特征放大及自动增强方法的流程图之一；
[0049]图2是本专利技术实施例提供的映射前后两图像的像素点映射关系示意图；
[0050]图3是本专利技术实施例提供的一种二维图像局部特征放大及自动增强方法的流程图之二。
具体实施方式
[0051]下面结合附图对本专利技术作进一步描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种二维图像局部特征放大及自动增强方法，其特征在于，包括：获取二维图像；使用矩形框标定二维图像得到标定图像；将标定图像进行映射得到映射图像；对映射图像进行图像增强，输出局部特征图。2.根据权利要求1所述的一种二维图像局部特征放大及自动增强方法，其特征在于，所述映射采用Eagle算法，所述映射的图像扩展倍数为2
n
，其中n∈N，且n≥2，N为自然数集。3.根据权利要求2所述的一种二维图像局部特征放大及自动增强方法，其特征在于，所述映射包括计算映射图像中像素点RGB值的步骤：将以下步骤循环执行预设次数直至映射图像中所有像素点完成插值，所述插值为对像素点的RGB值进行赋值：以映射图像左上角的像素点为初始位置按逆时针方向依次比较相邻两个像素点的RGB值是否相同，若相同则保持原本数值并比较下一组相邻像素点，若不同则将前一个像素点的RGB值改变为后一个像素点的RGB值，每一次像素点的RGB值比较都伴随着一次插值；完成前一圈像素点的RGB值比较后，重新设置初始位置，设置方法为将原来初始位置像素点的横纵坐标各加一，进行后一圈像素点的RGB值比较，每一圈像素点的RGB值比较方法都相同；所述预设次数为映射的图像扩展倍数。4.根据权利要求1所述的一种二维图像局部特征放大及自动增强方法，其特征在于，在每次所述映射后，还包括检测映射图像尺寸的步骤；若映射图像尺寸小于预设尺寸，则对映射图像继续执行映射步骤；若映射图像尺寸等于预设尺寸，则对映射图像进行图像增强；若映射图像尺寸大于预设尺寸，则将标定图像重新进行映射。5.根据权利要求1所述的一种二维图像局部特征放大及自动增强方法，其特征在于，还包括通过以下方法判断映射图像是否需要图像增强的步骤：若峰值信噪比大于或等于预设的阈值则所述映射图像无需增强，将所述映射图像作为局部特征图输出；若峰值信噪比小于预设的阈值则所述映射图像需要图像增强；所述峰值信噪比通过以下公式进行计算：其中，PSNR是峰值信噪比，MAX是映射图像中像素点颜色的最大RGB值，MSE...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫，杜凤强，
申请(专利权)人：南京巨鲨医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：