一种膜压手套生产的智能检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种膜压手套生产的智能检测方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：读取膜压手套生产的生产工艺信息，执行工艺缺陷值和缺陷频次的基础影响特征分析，构建初始工艺影响值。采集手套的手模图像进行异常识别，生成第一影响评价检测结果。进行生产工艺读取，获得控制稳定特征值结合初始工艺影响值进行工艺影响评价，输出第二影响评价检测结果。将手套执行充气测试，执行图像捕捉，得到捕捉图像集合进行特征检测，基于检测结果生成第三影响评价检测结果。整合各影响评价检测结果，输出膜压手套的综合检测结果。解决了现有技术中模压手套生产的质量检测方法存在检测准确度低，无法准确评估相同生产批次总体的质量的技术问题。质量的技术问题。质量的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种膜压手套生产的智能检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种膜压手套生产的智能检测方法及系统。

技术介绍

[0002]橡胶手套是用橡胶材料制成的手套，按照橡胶原料或制造工艺分为胶乳手套以及模压手套，模压则是将橡胶材料直接放置于模压机中在闭合的模腔内加热、加压而形成最终的成品的过程。然而，在现有技术中模压手套生产的质量检测由人工对生产产品进行抽样检测，检测方法准确度较低，无法准确评估相同生产批次总体的质量。
[0003]因此，在现有技术中模压手套生产的质量检测方法存在检测准确度低，无法准确评估相同生产批次总体的质量的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种膜压手套生产的智能检测方法及系统，解决了在现有技术中模压手套生产的质量检测方法存在检测准确度低，无法准确评估相同生产批次总体的质量的技术问题。
[0005]本申请提供一种膜压手套生产的智能检测方法，所述方法应用于智能检测系统，所述智能检测系统与图像采集单元、工艺数据交互单元、充气控制单元通信连接，所述方法包括：读取膜压手套生产的生产工艺信息，并对所述生产工艺信息执行工艺缺陷值和缺陷频次的基础影响特征分析，构建初始工艺影响值；通过所述图像采集单元对所述膜压手套的手模图像采集，基于手模图像采集结果的异常识别结果生成第一影响评价检测结果；通过所述工艺数据交互单元对所述膜压手套进行生产工艺读取，获得各生产工艺的控制稳定特征值；基于所述控制稳定特征值和所述初始工艺影响值进行工艺影响评价，输出第二影响评价检测结果；将生产完成的所述膜压手套通过所述充气控制单元执行充气测试，并通过所述图像采集单元执行时间窗口图像捕捉，得到捕捉图像集合；对所述捕捉图像集合进行单体图像特征检测和比对图像特征检测，基于检测结果生成第三影响评价检测结果；整合所述第一影响评价检测结果、所述第二影响评价检测结果和所述第三影响评价检测结果，输出所述膜压手套的综合检测结果。
[0006]本申请还提供了一种膜压手套生产的智能检测系统，所述系统与图像采集单元、工艺数据交互单元、充气控制单元通信连接，所述系统包括：工艺影响值构建模块，用于读取膜压手套生产的生产工艺信息，并对所述生产工艺信息执行工艺缺陷值和缺陷频次的基础影响特征分析，构建初始工艺影响值；第一影响评价检测结果获取模块，用于通过所述图像采集单元对所述膜压手套的手模图像采集，基于手模图像采集结果的异常识别结果生成第一影响评价检测结果；工艺读取模块，用于通过所述工艺数据交互单元对所述膜压手套进行生产工艺读取，获得各生产工艺的控制稳定特征值；第二影响评价检测结果获取模块，用于基于所述控制稳定特征值和所述初始工艺影响值进行工艺影响评价，输出第二影响评价检测结果；图像集合获取模块，用于将生产完成的所述膜压手套通过所述充气控制单元
执行充气测试，并通过所述图像采集单元执行时间窗口图像捕捉，得到捕捉图像集合；第三影响评价检测结果获取模块，用于对所述捕捉图像集合进行单体图像特征检测和比对图像特征检测，基于检测结果生成第三影响评价检测结果；综合检测结果获取模块，用于整合所述第一影响评价检测结果、所述第二影响评价检测结果和所述第三影响评价检测结果，输出所述膜压手套的综合检测结果。
[0007]本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种膜压手套生产的智能检测方法。
[0008]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种膜压手套生产的智能检测方法。
[0009]拟通过本申请提出的一种膜压手套生产的智能检测方法及系统，通过对手模、工艺生产以及充气检测多方面进行评价，使得生产人员可以获知手套生产存在的异常情况。提高了产品质量检测的准确性，并实现了对相同生产批次总体的质量的准确评估。解决了现有技术中模压手套生产的质量检测方法存在检测准确度低，无法准确评估相同生产批次总体的质量的技术问题。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种膜压手套生产的智能检测方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种膜压手套生产的智能检测方法进行单体图像特征检测的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种膜压手套生产的智能检测方法确定品类分类结果的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种膜压手套生产的智能检测方法的系统的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种膜压手套生产的智能检测方法的系统电子设备的结构示意图。
[0013]附图标记说明：工艺影响值构建模块11，第一影响评价检测结果获取模块12，工艺读取模块13，第二影响评价检测结果获取模块14，图像集合获取模块15，第三影响评价检测结果获取模块16，综合检测结果获取模块17，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
[0014]实施例1
[0015]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0016]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0017]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0018]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
[0019]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0020]本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种膜压手套生产的智能检测方法，其特征在于，所述方法应用于智能检测系统，所述智能检测系统与图像采集单元、工艺数据交互单元、充气控制单元通信连接，所述方法包括：读取膜压手套生产的生产工艺信息，并对所述生产工艺信息执行工艺缺陷值和缺陷频次的基础影响特征分析，构建初始工艺影响值；通过所述图像采集单元对所述膜压手套的手模图像采集，基于手模图像采集结果的异常识别结果生成第一影响评价检测结果；通过所述工艺数据交互单元对所述膜压手套进行生产工艺读取，获得各生产工艺的控制稳定特征值；基于所述控制稳定特征值和所述初始工艺影响值进行工艺影响评价，输出第二影响评价检测结果；将生产完成的所述膜压手套通过所述充气控制单元执行充气测试，并通过所述图像采集单元执行时间窗口图像捕捉，得到捕捉图像集合；对所述捕捉图像集合进行单体图像特征检测和比对图像特征检测，基于检测结果生成第三影响评价检测结果；整合所述第一影响评价检测结果、所述第二影响评价检测结果和所述第三影响评价检测结果，输出所述膜压手套的综合检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述充气控制单元读取获得充气检测数据；基于所述充气检测数据生成所述膜压手套的充气测试第一关联系数；获得所述捕捉图像集合中的第一捕捉图像，其中，所述第一捕捉图像为所述捕捉图像集合中的时间轴顺序排序的第一个图像；基于所述充气控制单元的控制参数构建充气测试的膨胀特征集合；通过所述第一关联系数对所述膨胀特征集合执行特征优化，获得优化膨胀特征集合；通过所述优化膨胀特征集合对所述第一捕捉图像执行图像特征识别，通过识别匹配结果完成所述单体图像特征检测，并将所述识别匹配结果添加至所述检测结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述充气控制单元读取获得密封口的封闭检测数据；对所述捕捉图像集合进行时间轴顺序排序的逐个图像比对，根据同位置特征的变化信息和时间间隔生成初始密封检测结果；通过所述封闭检测数据对所述初始密封检测结果执行逐时间节点的检测补偿，根据检测补偿结果生成密封检测结果；通过密封检测结果完成所述比对图像特征检测，并将所述密封检测结果添加至所述检测结果。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述捕捉图像集合中的第N捕捉图像，其中，所述第N捕捉图像为所述膜压手套恢复常态后的采集图像，其中，N为大于1的整数；通过大数据构建异常检测模型，其中，所述异常检测模型包括多个异常特征；将所述第一捕捉图像和所述第N捕捉图像输入所述异常检测模型，执行异常检测，获得
异常检测结果；通过识别匹配结果和所述异常检测结果完成所述单体图像特征检测，并将所述识别匹配结果和所述异常检测结果添加至所述检测结果。5.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆大伟，
申请(专利权)人：张家港大裕橡胶制品有限公司，
类型：发明
国别省市：