农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质，包括：将生长环境文本数据转换为第一字符向量和词性向量；根据第一字符向量，在生长环境文本数据中确定第一位置数据，并根据第一位置数据从生长环境文本数据中确定头实体；利用预设自注意力函数对第一位置数据进行处理，得到头实体的第二字符向量；遍历预设关系类型，基于词性向量、第一字符向量和第二字符向量，在生长环境文本数据中确定第一位置数据，并根据第一位置数据从生长环境文本数据中确定尾实体；将头实体、尾实体和第一关系类型组成三元组数据，并按照农产品的生长环境模型将三元组数据构建成农产品生长环境知识图谱。环境知识图谱。环境知识图谱。

【技术实现步骤摘要】
农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质


[0001]本申请涉及知识图谱领域，尤其涉及一种农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]农业是我国的第一产业，全国各地有许多彰显本地环境特征的农产品，各地为了宣传当地特产，开发了大量宣传网站，互联网上因此存在海量的关于地方农产品相关描述的文本知识。然而，目前网络上表述农产品生长环境方面的文本信息都是都以非结构化数据形式集中在百科全书或开放领域的百科网站，并存在知识数据信息化程度低、聚合能力差、利用效率低、知识共建共享困难等问题，用户对这些分散于各大平台的文本知识只能进行简单浏览，无法进行深度、多维度查询、检索；进而导致农产品信息检索的智能性低的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提出一种农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质，能够提高农产品信息检索的智能性。
[0004]本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]第一方面，本申请实施例提出一种农产品生长环境知识图谱构建方法，所述方法包括：获取农产品的生长环境文本数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农产品生长环境知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取农产品的生长环境文本数据；并将所述生长环境文本数据转换为第一字符向量和词性向量；根据所述第一字符向量，在所述生长环境文本数据中确定第一位置数据，并根据所述第一位置数据从所述生长环境文本数据中确定头实体；利用预设自注意力函数对所述第一位置数据进行处理，得到所述头实体的第二字符向量；遍历预设关系类型，基于所述词性向量、所述第一字符向量和所述第二字符向量，在所述生长环境文本数据中确定第一位置数据，并根据所述第一位置数据从所述生长环境文本数据中确定与所述头实体存在第一关系类型的尾实体；其中，所述第一关系类型为所述预设关系类型中将所述头实体和所述尾实体联系起来的关系类型；将所述头实体、所述尾实体和所述第一关系类型组成三元组数据，并按照农产品的生长环境模型将所述三元组数据构建成农产品生长环境知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一字符向量，在所述生长环境文本数据中确定第一位置数据，包括：将所述第一字符向量输入下述公式中，得到组成所述第一位置数据的第一起始位置和第一结束位置；第一结束位置；其中，c
i
为第一字符向量，为第一起始位置，为第一结束位置，σ为sigmoid激活函数，W
start
和W
end
为预训练权重参数，t
start
和t
end
为预训练偏置参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设自注意力函数对所述第一位置数据进行处理，得到所述头实体的第二字符向量，包括：根据所述第一位置数据、查询矩阵参数、键矩阵参数和值矩阵参数，生成查询矩阵、键矩阵和值矩阵；将所述查询矩阵、所述键矩阵和所述值矩阵输入下述预设自注意力函数中，以得到所述第二字符向量；其中，Q，K，V分别表征查询矩阵、键矩阵和值矩阵，为比例因子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历预设关系类型，基于所述词性向量、所述第一字符向量和所述第二字符向量，在所述生长环境文本数据中确定第一位置数据，包括：将所述词性向量、所述第一字符向量、所述第二字符...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭玲，李兆博，张雯悦，覃沧，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：