【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能学习轨迹的数据分析系统
[0001]本专利技术涉及智能学习轨迹分析相关
，具体涉及一种基于人工智能学习轨迹的数据分析系统。
技术介绍
[0002]目前，随着互联网技术的不断发展。现在很多人都会采用线上学习，通过手机APP或者电脑就可以实现随时随地的学习。
[0003]基于这种线上学习方式，在一些招聘软件APP内，也会提供这种线上教学，使用户可以根据职位去学习一些职位所需的技能知识。但是对于这种学习方式，并没有很好的利用起来。如何将学习者的学习数据发送至招聘方，使招聘方更加了解到该学习者的技能掌握程度，避免人才的流失，使得招聘方的招聘工作不再是简单通过简历来了解，而且通过学习轨迹，以更加真实的数据来面对招聘方。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种基于人工智能学习轨迹的数据分析系统，通过获取学习者的学习轨迹以及反馈信息进行分析，根据分析结果生成该学习者的专属的知识图谱，并且实时更新该知识图谱，将知识图谱发送至相匹配的招聘方，通过分析学习轨迹并建立相关的知识图谱，将学...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能学习轨迹的数据分析系统，其特征在于，包括：S1：接收学习者的个人信息作为中心实体节点，并构建初始知识图谱；S2：获取学习者的实时学习轨迹以及反馈信息进行分析，并得到分析结果；S3：根据分析结果在步骤S1上的初始知识图谱上进行更新，生成与分析结果相关联的知识图谱。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能学习轨迹的数据分析系统，其特征在于，所述学习轨迹包括学习内容、学习时间。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能学习轨迹的数据分析系统，其特征在于，所述S2中具体包括以下步骤：S21：根据学习者的学习内容，在学习者经过学习时间后，对学习者发送与学习内容相匹配的试题；S22：学习者完成了与学习内容相匹配的试题后，生成反馈信息。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能学习轨迹的数据分析系统，其特征在于，所述S3中具体包括以下步骤：S31：将学习者的学习内容根据关键字匹配技术生成学习关键词；S32：根据学习者的学习时间先后顺序，将学习关键词作为实体节点，以中心实体节点向外扩展；S33：更新生成该学习者的知识图谱。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能学习轨迹的数据分...
【专利技术属性】
技术研发人员：王偲，赵海元，
申请(专利权)人：成都商高智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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