视线估计方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供一种视线估计方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、计算机视觉技术领域。通过获取图像的目标信息，该目标信息包括注意力信息或者像素点间的距离中的至少一项，从而通过获取注意力信息可以得到图像中更有判别力的信息，通过获取像素点间的距离可以尽量减少图像的信息丢失；并基于该目标信息得到图像的目标特征图，使得目标特征图可以更有效表达图像中有判别力的信息、以及有效表达图像中更多的信息，基于该目标特征图对图像进行视线估计，可以更加精确的估计图像中眼部视线，进而提高视线估计的精确度。进而提高视线估计的精确度。进而提高视线估计的精确度。

【技术实现步骤摘要】
视线估计方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及人工智能、计算机视觉
，本申请涉及一种视线估计方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]利用视线估计技术可以很好的了解人们眼部所关注的信息。在增强现实领域、人机交互领域等多个领域有着非常广泛的应用前景。因此，如何更好进行视线估计，一直是本领域中技术人员研究的重点问题。
[0003]相关技术中虽有多种估计眼部视线的方法，但视线估计的精确度仍有较大改进空间。因此，如何提高视线估计的精确度，仍是当前的研究热点。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种视线估计方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，用于提高视线估计的精确度。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种视线估计方法，所述方法包括：
[0006]获取图像的目标信息，所述目标信息包括注意力信息或者像素点间的距离中的至少一项；
[0007]基于所述目标信息，得到所述图像的目标特征图；
[0008]基于所述目标特征图，对所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视线估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像的目标信息，所述目标信息包括注意力信息或者像素点间的距离中的至少一项；基于所述目标信息，得到所述图像的目标特征图；基于所述目标特征图，对所述图像进行视线估计。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注意力信息包括至少两帧图像之间的时间关系信息，所述至少两帧图像包括所述图像；所述基于所述目标信息，得到所述图像的目标特征图，包括：基于所述至少两帧图像的第一特征图以及所述至少两帧图像之间的时间关系信息，得到所述图像的目标特征图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注意力信息包括正脸特征；所述基于所述目标信息，得到所述图像的目标特征图，包括：基于所述图像的特定部位的第二特征图和所述正脸特征，获取所述目标特征图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注意力信息包括至少两帧图像之间的时间关系信息和正脸特征，所述至少两帧图像包括所述图像；所述基于所述目标信息，得到所述图像的目标特征图，包括：基于所述图像的正脸特征以及所述图像的特定部位的第二特征图，得到所述图像的第三特征图；基于所述至少两帧图像的第三特征图以及所述至少两帧图像之间的时间关系信息，得到所述目标特征图。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述正脸特征的获取方式，包括：获取所述图像的脸部映射图和脸部遮板；基于所述图像、所述脸部映射图和所述脸部遮板，获取第一正脸图像；基于所述第一正脸图像，得到所述正脸特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像、所述脸部映射图和所述脸部遮板，获取第一正脸图像，包括：基于所述图像、所述脸部映射图和所述脸部遮板，得到第二正脸图像，所述第二正脸图像包括待填充位置；基于所述第二正脸图像，获取所述第二正脸图像的空洞遮板和第三正脸图像，所述第三正脸图像包括所述待填充位置对应的图像区域；基于所述第二正脸图像、所述空洞遮板和所述第三正脸图像，得到所述第一正脸图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息包括像素点间的距离；所述基于所述目标信息，得到所述图像的目标特征图，包括：基于所述图像的第四特征图和所述像素点间的相对距离信息，得到所述目标特征图。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注意力信息包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：马林，李炜明，王强，金知姸，张现盛，洪性勋，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：