虹膜识别方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种虹膜识别方法、装置、存储介质及设备，属于生物识别领域。该方法包括：获取待识别对象的虹膜图像；在虹膜图像上对瞳孔边界按照椭圆进行曲线拟合，并根据拟合的椭圆曲线判断所述待识别对象是否发生眼球偏转；若判断所述待识别对象发生眼球偏转，则根据拟合的椭圆曲线的参数对所述虹膜图像进行矫正以获取所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像；若判断所述待识别对象未发生眼球偏转，则确定所述虹膜图像为所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像；根据所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像对所述待识别对象进行虹膜识别。本发明专利技术在被识别对象斜视时对虹膜图像进行矫正，降低了对被识别对象的姿态要求，提高了虹膜识别的准确率和识别效率。准确率和识别效率。准确率和识别效率。

【技术实现步骤摘要】
虹膜识别方法、装置、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及生物识别领域，特别是指一种虹膜识别方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]现代社会的发展对人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。身份识别是人们日常生活中遇到的一个普遍性问题，在生活中经常会发生需要证明自己的身份、鉴别别人的身份等事情。传统的依赖照片的身份识别方法己经远远落后于时代的要求，人类必须寻求更为安全可靠、使用方便的身份识别新途径。
[0003]基于生物特征识别的身份鉴定技术具有不易遗忘或丢失，防伪性能好，不易伪造或被盗，随身携带，随时随地可用的优点。生物特征识别技术是指使用人体本身所固有的生理特征或行为特征进行个人身份鉴定的技术，具有不可复制性、唯一性、普遍性和稳定性等特点。而人体虹膜具有随机的细节特征和纹理特征，且保持相当高的稳定性，具有内在的隔离和保护能力，不需要接触式采集等生理方面的有点，因此虹膜识别技术有着广泛的市场前景和科学研究价值。
[0004]虹膜是位于瞳孔和巩膜之间，类似环形的结构，如图1中虹膜外圆和虹膜内圆的部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虹膜识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别对象的虹膜图像；在所述虹膜图像上对瞳孔边界按照椭圆进行曲线拟合，并根据拟合的椭圆曲线判断所述待识别对象是否发生眼球偏转；若判断所述待识别对象发生眼球偏转，则根据拟合的椭圆曲线的参数对所述虹膜图像进行矫正以获取所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像；若判断所述待识别对象未发生眼球偏转，则确定所述虹膜图像为所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像；根据所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像对所述待识别对象进行虹膜识别。2.根据权利要求1所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述在所述虹膜图像上对瞳孔边界按照椭圆进行曲线拟合，并根据拟合的椭圆曲线判断所述待识别对象是否发生眼球偏转，包括：在虹膜图像上对瞳孔进行定位，得到瞳孔边界；利用虹膜图像的梯度信息对瞳孔边界上的点进行修正并去除噪点，得到瞳孔边界上的有效点集；根据瞳孔边界上的有效点集进行椭圆曲线拟合，并根据拟合的椭圆曲线的扁平程度判断所述待识别对象是否发生眼球偏转。3.根据权利要求2所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述利用虹膜图像的梯度信息对瞳孔边界上的点进行修正并去除噪点，得到瞳孔边界上的有效点集，包括：对所述虹膜图像进行光斑检测，并利用双二次插值去除光斑；将去除光斑的虹膜图像上圆心为(y,x)，半径范围为[r1,r2]的环形区域图像每间隔一定角度取值，展开成矩形区域图像；其中，(y,x)为在虹膜图像上对瞳孔进行定位得到的瞳孔圆心，r1＝a1r，r2＝a2r，r为在虹膜图像上对瞳孔进行定位得到的瞳孔半径，a1和a2为设定的系数，0<a1<1<a2；在所述矩形区域图像上进行平滑滤波，并进行隔行相减，将相减后大于0的值保留，小于等于0的值设置为0，得到梯度图像；获取梯度图像的每一行的像素最大值及其坐标，并且将像素最大值不小于设定阈值的行作为有效行；将有效行的像素最大值的坐标变换返回到虹膜图像的环形区域图像上，得到瞳孔边界上的有效点集。4.根据权利要求3所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述获取梯度图像的每一行的像素最大值及其坐标，还包括：将每一行的像素最大值使用该行的像素最大值及该行上在像素最大值附近的若干个像素的平均值代替。5.根据权利要求2所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述根据瞳孔边界上的有效点集进行椭圆曲线拟合，包括：获取瞳孔边界上的有效点集中纵坐标取最大值和最小值的点(y_max，xx2)和(y_min，xx1)，以及横坐标取最大值和最小值的点(yy2，x_max)和(yy1，x_min)；计算初始中心点(y_point,x_point)，初始长轴a和初始短轴b；其中，y_p...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，周军，
申请(专利权)人：北京眼神科技有限公司，
类型：发明
国别省市：