一种模具制品配合度检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种模具制品配合度检测系统及方法，涉及模具技术领域，包括测量单元、获取模具规格的测量值及的标准值，将测量值与标准值进行对比，判断是否存在偏差并进行修正，获取修正值；建模单元、基于模具的标准值、测量值，形成修正值，分别建立模具的三维模型，并对实际值及替换值处分别做出标记；判断单元、对模具的运动过程进行成像，构建运动模型，对模具的运动状态进行模拟测试，并确定模拟测试后的配合度；修正单元、确定修正顺序并对模具参数进行修正，重新确定模具配合度。在完成模具适配度检测的基础上，对模具参数及相应的模具适配度进行优化，最终获取最佳的模具适配度及相应的参数，最终完成整个模具适配度检测流程。程。程。

【技术实现步骤摘要】
一种模具制品配合度检测系统及方法


[0001]本专利技术涉及模具
，具体为一种模具制品配合度检测系统及方法。

技术介绍

[0002]模具是用来制作成型物品的工具，由各种零件构成，主要通过所成型材料物理状态的改变来实现物品外形的加工，是工业生产上用以注塑、吹塑、挤出、压铸或锻压成型、冶炼、冲压等方法得到所需产品的各种模子和工具。
[0003]公差配合就是说孔和轴配合之间的一个间隙值，因为在制造过程中因设备、人为成本、技术要求等的问题，模具的制造精度的误差，而在这误差间选择一个合理的数值，这个数值即是模具配合度，其中，配合间隙又分为过渡配合、过盈配合及间隙配合。
[0004]在模具进行一段时间的使用后，需要对模具的配合度进行检测，从而判断模具的精度是否还满足需求。现有的模具配合度的检测方法通常先对模具的规格参数进行测量，依据参数进行建模，基于三维模型来计算模具的配合度，但是由于模具测量时，数据会存在一定的误差，这就会导致实际配合度和测算出的配合度不一致。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种模具制品配合度检测系统及方法，通过设置测量单元、获取模具规格的测量值及的标准值，将测量值与标准值进行对比，判断是否存在偏差并进行修正，获取修正值；建模单元、基于模具的标准值、测量值，形成修正值，分别建立模具的三维模型，并对实际值及替换值处分别做出标记；判断单元、对模具的运动过程进行成像，构建运动模型，对模具的运动状态进行模拟测试，并确定模拟测试后的配合度；修正单元、确定修正顺序并对模具参数进行修正，重新确定模具配合度，对模具参数及相应的模具适配度进行优化，最终获取最佳的模具适配度及相应的参数，最终完成整个模具适配度检测流程，解决了
技术介绍
中的问题。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种模具制品配合度检测方法，包括，步骤一、对模具的规格进行测量并获取到测量值，同时获取模具设计的标准值，将测量值与标准值进行对比，判断是否存在偏差；如果存在，评估偏差是否超过预期，如果超过，则进行修正，获取修正值；
[0009]步骤一包括：步骤101、确定模具的使用时间后，对模具进行清理，使模具表面保持模具表面光洁，不影响对模具的测量；步骤102、结合模具设计图纸，对模具的规格进行测量，测量若干次后，获取平均值后，记录为测量值，并记录形成相应数据的位置；步骤103、从模具设计图纸中获取模具规格的标准值，将测量值与平均值比较，确定误差的比例，将误差比例输出；步骤104、将所有误差比例累加，获取误差值并与相应阈值进行对比，判断误差值是否超过阈值，如果未超过阈值，则将测量值输出；如果超过阈值，则将测量值及标准值输
出；
[0010]步骤二、基于模具的标准值、测量值，形成修正值，分别建立模具的三维模型，并对实际值及替换值处分别做出标记；步骤三、获取模具三维模型后，对模具的运动过程进行成像，基于成像信息，构建运动模型，对模具的运动状态进行模拟测试，并确定模拟测试后的配合度，判断配合度是否达成要求；步骤四、确定修正顺序，对模具参数进行修正，并且依据修正后的数据进行建模，依据模具的运动模型，重新确定模具配合度。
[0011]进一步的，步骤二包括：步骤201、依次获取模具的标准值、测量值，建立标准值数据集、测量值数据集；步骤202、对应模具的设计图纸，确定各个测量值的误差比例，在误差比例超过相应阈值时，确定相应位置上的测量值与标准值，获取两者的平均值，确定为修正值；以修正值对测量值进行替换，并标记替换位置，形成修正值数据集；步骤203、基于标准值数据集、测量值数据集及修正值数据集，分别建立模具的三维模型，记录为标准模型、测量模型及修正模型；在修正模型中，对涉及修正值的位置进行标记。
[0012]进一步的，所述步骤三包括：步骤301、沿着模具外周设置成像装置，对模具的工作状态进行成像，获取成像信息，将获取到成像信息上传至云端；步骤302、通过图像识别，依据成像信息确定模具的常规的工作状态，其中，所述常规的工作状态是指模具在正常工作时的状态，提取工作状态数据；步骤303、基于成像信息及工作状态数据，将模具在正常状态下的工作过程进行可视化处理，形成过程信息。
[0013]进一步的，所述步骤303之后还存在：步骤304、结合过程信息及模具三维模型，对模具的工作状态进行仿真，建立模具运动模型，将模具运动模型上传至云端，进行备份；步骤305、重复实现模具运动模型多次，实现模拟测试，在结束模拟测试后，获取模具的配合度，分别形成标准配合度、测量配合度及修正配合度；步骤306、结合标准配合度、测量配合度及修正配合度，进行关联后，获取三者之间的偏差值，如果偏差值在预期之外，则重新对模具数据进行测量。
[0014]进一步的，计算偏差值的方法如下：获取标准配合度Bp、测量配合度Cp及修正配合度Xp，进行归一化处理，获取平均配合度Pp，关联形成偏差值Pc，关联方法符合如下公式：
[0015][0016]其中，0≤α≤1，0≤β≤1，0≤γ≤1，且α+β+γ＝1，α、β、γ为权重，其具体值由用户调整设置，C为修正系数，修正系数由用户设置或者函数模拟得出。
[0017]进一步的，在步骤306之后，还存在：步骤307、将标准配合度、测量配合度及修正配合度与配合度的阈值进行对比，判断模具的配合度是否在阈值之内；如果准配合度、测量配合度及修正配合度中至少一个不符合配合度阈值，则向外部通信；步骤308、确定准配合度、测量配合度及修正配合度与配合度阈值最为远的一个，确定为模具配合度，并确定该模型各个位置上的数据，确定为模具参数的预期值。
[0018]进一步的，步骤四包括：步骤401、基于模具的运动状态，判断模具每个部分参与部件成型的参与度，依据参与度的高低进行赋值，从而形成参与值；步骤402、获取相应尺寸信息及各个尺寸上偏差比例值，将两者相关联，获取修正优先级。
[0019]进一步的，修正优先级的关联方法如下：获取参与值Cy及偏差比例Pl，进行归一化处理，关联形成修正优先级Xz，关联方法符合如下公式：
[0020][0021]其中，0≤δ≤1，0≤θ≤1，且δ+θ＝1，δ、θ为权重，其具体值由用户调整设置，参与值Cy及偏差比例Pl之间的相关性系数为R。
[0022]进一步的，步骤402之后还包括：步骤403、将修正优先级进行排序，确定修正顺序，依据修正顺序，在模具参数的预期值的基础上，先后对各个尺寸位置进行修正，确定修正结果；步骤404、获取修正结果并确定对模具配合度的影响程度，确定模具配合度能否正向变化，如果能够正向变化，也即能够对模具配合度能够被优化，则继续经过多次测试，直至模具配合度不再正向变化；步骤405、继续依照修正顺序，对其他的位置进行依次修正，直至所有的为位置完成修正，并将修正后的数据后输出，确定为模具参数的优化值；步骤406、获取模具部件尺寸数据修正后优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模具制品配合度检测方法，其特征在于：包括，步骤一、对模具的规格进行测量并获取到测量值，同时获取模具设计的标准值，将测量值与标准值进行对比，判断是否存在偏差；如果存在，评估偏差是否超过预期，如果超过，则进行修正，获取修正值；步骤一包括：步骤101、确定模具的使用时间后，对模具进行清理，使模具表面保持模具表面光洁，不影响对模具的测量；步骤102、结合模具设计图纸，对模具的规格进行测量，测量若干次后，获取平均值后，记录为测量值，并记录形成相应数据的位置；步骤103、从模具设计图纸中获取模具规格的标准值，将测量值与平均值比较，确定误差的比例，将误差比例输出；步骤104、将所有误差比例累加，获取误差值并与相应阈值进行对比，判断误差值是否超过阈值，如果未超过阈值，则将测量值输出；如果超过阈值，则将测量值及标准值输出；步骤二、基于模具的标准值、测量值，形成修正值，分别建立模具的三维模型，并对实际值及替换值处分别做出标记；步骤三、获取模具三维模型后，对模具的运动过程进行成像，基于成像信息，构建运动模型，对模具的运动状态进行模拟测试，并确定模拟测试后的配合度，判断配合度是否达成要求；步骤四、确定修正顺序，对模具参数进行修正，并且依据修正后的数据进行建模，依据模具的运动模型，重新确定模具配合度。2.根据权利要求1所述的一种模具制品配合度检测方法，其特征在于：步骤二包括：步骤201、依次获取模具的标准值、测量值，建立标准值数据集、测量值数据集；步骤202、对应模具的设计图纸，确定各个测量值的误差比例，在误差比例超过相应阈值时，确定相应位置上的测量值与标准值，获取两者的平均值，确定为修正值；以修正值对测量值进行替换，并标记替换位置，形成修正值数据集；步骤203、基于标准值数据集、测量值数据集及修正值数据集，分别建立模具的三维模型，记录为标准模型、测量模型及修正模型；在修正模型中，对涉及修正值的位置进行标记。3.根据权利要求1所述的一种模具制品配合度检测方法，其特征在于：所述步骤三包括：步骤301、沿着模具外周设置成像装置，对模具的工作状态进行成像，获取成像信息，将获取到成像信息上传至云端；步骤302、通过图像识别，依据成像信息确定模具的常规的工作状态，其中，所述常规的工作状态是指模具在正常工作时的状态，提取工作状态数据；步骤303、基于成像信息及工作状态数据，将模具在正常状态下的工作过程进行可视化处理，形成过程信息。4.根据权利要求3所述的一种模具制品配合度检测方法，其特征在于：所述步骤303之后还存在：步骤304、结合过程信息及模具三维模型，对模具的工作状态进行仿真，建立模具运动模型，将模具运动模型上传至云端，进行备份；步骤305、重复实现模具运动模型多次，实现模拟测试，在结束模拟测试后，获取模具的
配合度，分别形成标准配合度、测量配合度及修正配合度；步骤306、结合标准配合度、测量配合度及修正配合度，进行关联后，获取三者之间的偏差值，如果偏差值在预期之外，则重新对模具数据进行测量。5.根据权利要求4所述的一种模具制品配合度检测方法，其特征在于：计算偏差值的方法如下：获取标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾风平，刘文，何杰，徐思通，
申请(专利权)人：深圳市磐锋精密技术有限公司，
类型：发明
国别省市：