冠脉血管分割方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种冠脉血管分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法涉及图像处理技术领域，包括：获取数字减影血管造影DSA图像；将所述DSA图像输入至冠脉血管分割模型，得到所述冠脉血管分割模型输出的冠脉血管分割结果；所述冠脉血管分割模型是基于样本DSA图像和所述样本DSA图像的标签数据进行训练得到的，用于对所述DSA图像中的冠脉血管进行分割。本发明专利技术提供的方法，通过冠脉血管分割模型，实现对DSA图像中的冠脉血管的准确分割，提升了冠脉血管分割的准确性。血管分割的准确性。血管分割的准确性。

【技术实现步骤摘要】
冠脉血管分割方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种冠脉血管分割方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]心血管疾病已成为威胁人类健康的主要疾病，对于心血管疾病的治疗方式主要采用冠脉介入手术，手术医师会出于不同的目的，从冠脉血管的数字减影血管造影(Digital subtraction angiography，DSA)影像中获取不同有关冠脉血管的信息，其中，冠脉血管信息包括血管的拓扑结构、血管宽度、血管分叉位置、冠脉狭窄位置和冠脉狭窄的程度等。而冠脉血管的相关信息可以从冠脉血管的分割结果中直接或者间接地获得，因此，冠脉血管的分割结果是获得冠脉血管信息的基础。
[0003]相关技术中，从分割角度来说，最常用的医学图像分割模型为U型网络，再将U型网络得到的多尺度特征图进行融合，其中，最常用的多尺度特征融合方法是特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks，FPN)，FPN可以保证图像中不同尺度的同一类目标有相似的特征表达，因此，FPN在目标检测模型中得到了广泛本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冠脉血管分割方法，其特征在于，包括：获取数字减影血管造影DSA图像；将所述DSA图像输入至冠脉血管分割模型，得到所述冠脉血管分割模型输出的冠脉血管分割结果；所述冠脉血管分割模型是基于样本DSA图像和所述样本DSA图像的标签数据进行训练得到的，用于对所述DSA图像中的冠脉血管进行分割。2.根据权利要求1所述的冠脉血管分割方法，其特征在于，所述冠脉血管分割模型包括：U
‑
net网络、多尺度特征拼接模块和注意力机制模块；所述将所述DSA图像输入至冠脉血管分割模型，得到所述冠脉血管分割模型输出的冠脉血管分割结果，包括：将所述DSA图像输入至所述U
‑
net网络，得到所述U
‑
net网络输出的至少两个第一特征图；各所述第一特征图是基于所述DSA图像对应的不同维度的特征信息确定的；将各所述第一特征图输入至所述多尺度特征拼接模块，得到所述多尺度特征拼接模块输出的拼接特征图；将所述拼接特征图输入至所述注意力机制模块，得到所述注意力机制模块输出的第二特征图；对所述第二特征图进行卷积，得到冠脉血管分割结果。3.根据权利要求2所述的冠脉血管分割方法，其特征在于，所述将各所述第一特征图输入至所述多尺度特征拼接模块，得到所述多尺度特征拼接模块输出的拼接特征图，包括：分别对各所述第一特征图进行卷积，得到多个第三特征图；使用双线性插值的方式对各所述第三特征图进行上采样，得到多个第四特征图；将各所述第四特征图进行拼接，得到拼接特征图。4.根据权利要求2所述的冠脉血管分割方法，其特征在于，所述将所述拼接特征图输入至...

【专利技术属性】
技术研发人员：周小虎，陶可欣，谢晓亮，刘市祺，李芮麒，奉振球，侯增广，项天宇，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：