基于5G物联网消费监管流向追溯方法、系统及计算机存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于5G物联网消费监管流向追溯方法、系统及计算机存储介质，通过以中心节点为追溯验证节点及以辅助节点为追溯记录节点的双节点功能，在提高访问安全性的同时避免了系统的拥塞；根据在最优约束条件下对信用用户身份及历史消费数据进行双重认证，为消费来源与消费流通等过程提供了真实可靠的合法消费监管流向追溯；在通过安全认证以后，将消费信息数据反馈相关结构进行消费信息的监管追溯记录及启动消费许可，并在认定为非法用户时会暂停消费服务并将认证结果返回及提示用户终端，阻止当前非法消费行为，保证了用户消费安全。户消费安全。户消费安全。

【技术实现步骤摘要】
基于5G物联网消费监管流向追溯方法、系统及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种基于5G物联网消费监管流向追溯方法、系统及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]追溯，意即追根溯源，包含两层含义：一是跟踪，即从生产、流通到消费，跟随一个或一批商品流向的能力，即正向跟踪；二是追溯，即从消费、流通到生产，识别一个或一批特定商品来源的能力，即逆向溯源。追溯主要通过运用物联网技术，将商品的生产、流通和消费过程与相关信息的采集、传输、处理和查询过程有机联系起来，做到信息流与商流相统一,从而实现商品的来源可查、去向可追、责任可究。
[0003]消费是企业活动的重要构成内容，在通常情况下，企业消费的程度又取决于企业的规模。企业规模可以从两个层面上界定：一是企业自身的规模；二是企业的整体数量规模。在正常情况下，这两种意义上企业规模的扩大或缩小，都会相应的引起企业消费规模的扩大或缩小。在金融机构对企业进行信贷管理时，由于无法及时的获取企业的消费情况，从而缺乏有效地手段对企业的授信额度进行及时的调整，导致金融机构无法针对性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G物联网消费监管流向追溯方法，其特征在于，所述方法包括：监管节点接收消费业务请求，若所述监管节点为辅助节点，则将所述消费业务请求转发至中心节点；中心节点从接收的辅助节点消费业务请求获取用户数据矩阵与消费数据矩阵，提取用户数据矩阵信用系数高于预设信用阈值的相应消费数据矩阵构成消费特征矩阵；根据消费特征矩阵相似系数遍历搜索消费特征库，判断用户数据矩阵与消费特征库中预存用户数据矩阵是否一致，若是，则将消费信息数据反馈至辅助节点，否则，暂停消费服务并提示所述用户终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述监管节点为辅助节点，则将所述消费业务请求转发至中心节点，所述方法包括：如果所述监管节点为辅助节点，所述辅助节点从业务交互平台获取来自用户终端发送的消费业务请求；比较接收的所述消费业务请求的前置哈希与所述辅助节点最新消费业务请求的摘要哈希是否一致，若一致，则将所述消费业务请求转发至中心节点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据消费特征矩阵相似系数遍历搜索消费特征库中的所述相似系数计算方法包括：其中，消费特征矩阵A的数据特征向量与预存消费特征矩阵B的数据特征向量分别为h(i)与q(i)，con(A,B)是消费特征矩阵A与预存消费特征矩阵B的数据特征相似系数函数，L是数据总数，α、β为初始化参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取用户数据矩阵信用系数高于预设信用阈值的相应消费数据矩阵构成消费特征矩阵中的所述信用系数计算方法包括：其中，辅助节点C数据与辅助节点D数据的信用属性分别为(u
A
,S
A
)与(u
B
,S
B
)，sim(C,D)是辅助节点C数据与辅助节点D的信用度函数，u与S分别为信用坐标关联值与信用方向关联值，N是数据总数，为初始权重参数。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述提取用户数据矩阵信用系数高于预设信用阈值的相应消费数据矩阵构成消费特征矩阵，所述方法包括：提取用户数据矩阵信用系数高于预设信用阈值的相应消费特征矩阵的数据特征序列与所述信用特征序列相应的信用权重；设置最大化约束条件：其中，所述T为信用特征序列总数，所述K
i
为信用特征序列，所述argmax为存在多特征序列相同最大值的点集极值函数；
在所述最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵延军，孙明涛，郑泽鲁，张永满，李光顺，袁一鹏，赵建伟，王春明，王丽萍，李润生，李文龙，
申请(专利权)人：山东曙光照信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：