【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动指纹识别领域，具体地说是。
技术介绍
指纹图像分割是自动指纹识别系统中十分重要的预处理步骤，通过将前景与背景的准确分割:使得后续处理能集中于有效区域，从而减少计算量，提高指纹细节特征获取的准确性。 指纹图像分割首先选取并计算指纹的一个或多个描述特征，然后设计与实现合适的分割算法。 应该指出，现有的指纹图像分割算法在进行效果分析时，通常只在某一单个指纹库上做 实验比较与分析，或者对于不同的指纹库采用不同的参数或阈值。对于有监督分割算法，往 往测试样本与训练样本来自同一数据库，而来自同一数据库的指纹图像都是采用同一个采集 设备获得的。近几年，在生物特征识别领域，设备互操作性问题得到了很多关注，设备互操作性是指 生物识别系统对来自不同采集设备的数据的适应能力。目前大多数自动指纹识别系统都是针 对某一特定指纹采集设备设计的，当该系统处理来自不同类型采集设备的图像数据时，由于 这些设备采集的指纹图像通常具有不同的图像质量、分辨率和灰度等级，导致该系统在进行 分割、增强、匹配等处理时在性能上出现不同程度的下降。目前的指纹图像分割技术同样存在设备互操作性问...
【技术保护点】
一种与采集设备无关的指纹图像分割方法，其特征是，它的步骤为： １）将输入图像划分为Ｗ×Ｗ块无重叠图像块； ２）对每块求ＣＭＶ指标并进行归一化处理； ３）对各块进行Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类； ４）确定前景块与背景块的类别，获得初步分割结果； ５）形态学后处理得到最终分割结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨公平，尹义龙，周广通，刘丽丽，孙希伟，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：88[中国|济南]
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