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多旋翼无人机覆盖路径规划方法及系统技术方案

技术编号:37802856 阅读:19 留言:0更新日期:2023-06-09 09:32
本发明专利技术公开了多旋翼无人机覆盖路径规划方法及系统,方法包括:构建多旋翼无人机对多边形区域的覆盖路径;对所述覆盖路径,构建若干个评价指标,并对所有的评价指标进行加权求和,得到总评价指标函数;基于生物启发方式,对总评价指标函数进行优化求解,得到多旋翼无人机执行覆盖任务时的覆盖方向、飞行高度以及每个飞行状态所对应的路径点;基于优化求解结果,多旋翼无人机开始执行覆盖任务。对指定的任意多边形区域进行全覆盖路径规划,相邻直线路径的覆盖范围有一定的重叠度,在边界上保留一定的余量以提高后期图像建模的质量。基于生物启发的方法对覆盖方向和飞行高度进行优化,缩短任务执行的时间、降低任务执行的能耗、提高建图的质量。高建图的质量。高建图的质量。

【技术实现步骤摘要】
多旋翼无人机覆盖路径规划方法及系统


[0001]本专利技术涉及无人机路径规划
,特别是涉及多旋翼无人机覆盖路径规划方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
,并不必然构成现有技术。
[0003]多旋翼无人机以其视野开阔、灵活性高、适应性好、运营成本低等特点,广泛用于测绘建图、重点区域监测、搜索救援等领域。在这些场合中,要求多旋翼无人机携带视觉相机,对大面积指定区域进行全覆盖扫描,这时就要求无人机能够事先规划出合理的扫描路径,以达到任务完成时间短、能量消耗低、建图质量高等要求。
[0004]传统的覆盖路径规划方法,包括牛耕田分解法、基于栅格图法,都是通过分割的方法来处理任意多边形区域的覆盖路径规划问题,但在覆盖方向的选取上比较随意,分割后每块子区域单独规划,导致路径比较琐碎。而对于无人机建图应用来说,过多的分块和琐碎的路径,非常不利于后期的图像拼接,过多的转弯次数还会造成过多的能量消耗。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的不足,本专利技术提供了多旋翼无人机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多旋翼无人机覆盖路径规划方法,其特征是,包括:构建多旋翼无人机对多边形区域的覆盖路径;对所述覆盖路径,构建若干个评价指标,并对所有的评价指标进行加权求和,得到总评价指标函数;基于生物启发方式,对总评价指标函数进行优化求解,得到多旋翼无人机执行覆盖任务时的最优覆盖方向、飞行高度以及每个飞行状态所对应的路径点;基于优化求解结果,多旋翼无人机开始执行覆盖任务。2.如权利要求1所述的多旋翼无人机覆盖路径规划方法,其特征是,构建多旋翼无人机对多边形区域的覆盖路径,具体包括:根据相机参数和所设定的地面分辨率,确定多旋翼无人机飞行高度;根据相机参数和多旋翼无人机飞行高度,确定多旋翼无人机飞行过程中覆盖路径的宽度;所述覆盖路径为长方形条形区域;假设多旋翼无人机按照蛇形折返的方式对多边形区域进行路径扫描,根据所述覆盖路径的宽度和相邻覆盖路径之间的重叠度,确定相邻覆盖路径中心线之间的间距;根据多边形区域的左边界点坐标值、右边界点坐标值、建图所设定的在扫描方向上的覆盖余量、覆盖路径的宽度以及相邻覆盖路径中心线之间的间距,确定覆盖路径在扫描方向上的分布;根据建图所设定的在覆盖方向上的覆盖余量,确定每一条覆盖路径的在覆盖方向上的两个端点;按照蛇形折返方式依次连接所有覆盖路径的端点,再将覆盖路径的起始点与多旋翼无人机的起飞点连接,将覆盖路径的终点与多旋翼无人机的降落点连接,得到完整的覆盖路径。3.如权利要求2所述的多旋翼无人机覆盖路径规划方法,其特征是,根据相机参数和所设定的地面分辨率,确定多旋翼无人机飞行高度,具体包括:飞行高度h,由相机的像元大小I
pix
、焦距f
cam
和所设定的地面分辨率范围[GSD
min
,GSD
max
]而确定:4.如权利要求2所述的多旋翼无人机覆盖路径规划方法,其特征是,所述根据相机参数和多旋翼无人机飞行高度,确定多旋翼无人机飞行过程中覆盖路径的宽度;所述覆盖路径为长方形条形区域,具体包括:覆盖路径的宽度fov
x
,由相机的感光元件尺寸I
x
、焦距f
cam
和飞行高度h而确定:5.如权利要求2所述的多旋翼无人机覆盖路径规划方法,其特征是,假设多旋翼无人机按照蛇形折返的方式对多边形区域进行路径扫描,根据所述覆盖路径的宽度和相邻覆盖路径之间的重叠度,确定相邻覆盖路径中心线之间的间距,具体包括:相邻直线路径的间距d,由路径的覆盖宽度fov
x
和建图所需要的重叠度ov
x
而确定:d=fov
x
*(1

v
x
)。6.如权利要求2所述的多旋翼无人机覆盖路径规划方法,其特征是,所述根据多边形区
域的左边界点坐标值、右边界点坐标值、建图所设定的在扫描方向上的覆盖余量、覆盖路径的宽度以及相邻覆盖路径中心线之间的间距,确定覆盖...

【专利技术属性】
技术研发人员:张振强孙明英马思乐周爱平姜向远崔建忠王致君兰超王勇曹川王乐飞蒋泽翠陈纪旸栾义忠
申请(专利权)人:山东大学
类型:发明
国别省市:

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