基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法及系统，根据获取的苗药病症数据，得到苗药样本空间和病症样本空间；根据苗药样本空间和病症样本空间，得到全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果；根据全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果，得到苗药样本与病症的相关性；本发明专利技术引入调和因子结果，通过样本数量阈值来调和局部与全局分析结果，最终实现了苗药与其病症的准确相关性分析。相关性分析。相关性分析。

【技术实现步骤摘要】
基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]苗药是中医药的重要组成部分，在漫长的发展中，苗药形成了自己独有的症状用药方式。首先，苗药注重“发病机理”，把“病症”和“病因”统一起来；其次，苗药还注重“病机治理”，把药物作用有机结合起来，强调“药物”和“病症”的相互关系。因此，通过挖掘苗药与病症间的相关性，可以更好地指导苗药的治疗方案，更好地利用苗药治疗疾病，使苗药治疗技术更加完善，从而为患者带来更好的治疗效果。同时，研究苗药与病症间的相关性也有助于加深人们对苗药治疗的认识，推动苗药治疗理念的创新发展。
[0004]然而，专利技术人发现，目前缺少对于苗药病症之间相关性的挖掘研究；同时，苗药具有一些独有的药物以及病症，传统的中药症状关联分析方法难以应用到苗药病症相关性分析领域；其次，目前随着深度学习的发展，基于深度学习的相关性分析已经应用与许多方面，但深度学习技术需要大量的数据进行训练，其数据处理工作需要消耗大量的时间以及人工成本，时效性低，不利于基层单位根据其自身数据进行苗药病症相关性分析。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法及系统，引入调和因子结果，通过样本数量阈值来调和局部与全局分析结果，最终实现了苗药与其病症的准确相关性分析。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]本专利技术第一方面提供了一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法。
[0008]一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法，包括以下过程：
[0009]根据获取的苗药病症数据，得到苗药样本空间和病症样本空间；
[0010]根据苗药样本空间和病症样本空间，得到全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果；
[0011]根据全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果，得到苗药样本与病症的相关性。
[0012]作为本专利技术第一方面进一步的限定，根据第i个苗药药品的出现频数、第i个苗药药品中出现过的第j个病症的出现频数、所有苗药药品的出现频数之和以及所有病症的出现频数之和，得到第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的全局分析结果。
[0013]作为本专利技术第一方面进一步的限定，根据全局分析结果、所有苗药药品的出现频数之和、各苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症的共现频数之和，得到第i个苗
药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的局部分析结果。
[0014]作为本专利技术第一方面进一步的限定，根据第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症的共现频数、噪声频数容忍度以及结果的基本可靠性值，得到第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的调和因子结果。
[0015]作为本专利技术第一方面进一步的限定，第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的相关性为：
[0016]第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果的乘积。
[0017]本专利技术第二方面提供了一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘系统。
[0018]一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘系统，包括：
[0019]数据获取模块，被配置位：根据获取的苗药病症数据，得到苗药样本空间和病症样本空间；
[0020]数据分析模块，被配置为：根据苗药样本空间和病症样本空间，得到全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果；
[0021]相关性生成模块，被配置为：根据全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果，得到苗药样本与病症的相关性。
[0022]作为本专利技术第二方面进一步的限定，根据第i个苗药药品的出现频数、第i个苗药药品中出现过的第j个病症的出现频数、所有苗药药品的出现频数之和以及所有病症的出现频数之和，得到第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的全局分析结果。
[0023]作为本专利技术第二方面进一步的限定，根据全局分析结果、所有苗药药品的出现频数之和、各苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症的共现频数之和，得到第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的局部分析结果。
[0024]作为本专利技术第二方面进一步的限定，根据第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症的共现频数、噪声频数容忍度以及结果的基本可靠性值，得到第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的调和因子结果。
[0025]作为本专利技术第二方面进一步的限定，第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的相关性为：
[0026]第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果的乘积。
[0027]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面所述的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法中的步骤。
[0028]本专利技术第四方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术第一方面所述的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法中的步骤。
[0029]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0030]1、本专利技术能够帮助各级别医疗单位根据其自身数据快速且高效的进行苗药病症相关性分析，挖掘苗药与病症的潜在价值，包括但不限于苗药病症知识图谱构建、苗药治疗
方案创新等领域。
[0031]2、本专利技术基于局部与全局分析方法，既能够挖掘苗药病症间的特殊相关性，也能够在一定程度上缓解噪声数据对分析结果的影响，保证了分析结果的鲁棒性。
[0032]3、本专利技术提出的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法，能够有效挖掘苗药与其病症的相关性，为苗药病症分析提供了一种有效的数据分析手段。
[0033]4、本专利技术引入调和因子结果，通过样本数量阈值来调和局部与全局分析结果，最终实现了苗药与其病症的准确相关性分析。
附图说明
[0034]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0035]图1为本专利技术实施例1提供的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法的流程示意图；
[0036]图2为本专利技术实施例2提供的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘系统的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0038]应该指出，以下详细说明都是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法，其特征在于，包括以下过程：根据获取的苗药病症数据，得到苗药样本空间和病症样本空间；根据苗药样本空间和病症样本空间，得到全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果；根据全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果，得到苗药样本与病症的相关性。2.如权利要求1所述的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法，其特征在于，根据第i个苗药药品的出现频数、第i个苗药药品中出现过的第j个病症的出现频数、所有苗药药品的出现频数之和以及所有病症的出现频数之和，得到第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的全局分析结果。3.如权利要求1所述的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法，其特征在于，根据全局分析结果、所有苗药药品的出现频数之和、各苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症的共现频数之和，得到第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的局部分析结果。4.如权利要求1所述的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法，其特征在于，根据第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症的共现频数、噪声频数容忍度以及结果的基本可靠性值，得到第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的调和因子结果。5.如权利要求1
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4任一项所述的基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘方法，其特征在于，第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间的相关性为：第i个苗药药品与第i个苗药药品中出现过的第j个病症之间全局分析结果、局部分析结果和调和因子结果的乘积。6.一种基于局部和全局分析的苗药病症相关性挖掘系统，其特征在于，包括：数据获取模块，被配置位：根据获取的苗药病症数据，得到苗药样本空间和病症样本空间；数据分析模块，被配置为：根据苗药...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴军，高希余，来庆涵，张述睿，
申请(专利权)人：众阳健康科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：