一种基于模糊语义网络的发动机综合故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模糊语义网络的发动机综合故障诊断方法，其特点是建立基于ＡＲＭ嵌入式微处理器的嵌入式平台和基于现场可编程门阵列ＦＰＧＡ的数据采集模块，在嵌入式平台上建立基于模糊语义网络模型的故障知识获取方法、基于案例推理子系统和引导式交互推理子系统。基于模糊语义网络模型的故障知识获取方法构建了发动机故障知识库，案例推理子系统用于常见故障的快速诊断，引导式交互推理子系统采用人机交互的方式来进行模糊搜索推理，可以进行故障的深度诊断；数据采集模块自动检测到故障征兆或用户输入故障征兆后，可启动单独一个子系统，也可启动两子系统并行运行；每个子系统可单独实现故障诊断，亦可结合两系统的诊断结果进行综合诊断，提高了诊断的准确度。

【技术实现步骤摘要】

-本专利技术涉及发动机故障诊断
，具体地讲是一种基于模糊语义 网络的发动机综合故障诊断方法。
技术介绍
目前，航空发动机智能故障诊断方法主要有基于规则推理、基于模型 推理、基于案例推理和基于人工神经网络等诊断方法，但目前的发动机智 能诊断模型绝大多数是采用上述的一种诊断方法，这就使得推理模式单一， 无法充分利用故障信息，影响了诊断精度。另外，故障知识获取难的问题 一直未能得到有效的解决，成为故障诊断的瓶颈
技术实现思路
-本专利技术的目的是克服上述已有技术的不足，而提供一种基于模糊语义 网络的发动机综合故障诊断方法，主要解决现有的航空发动机智能故障诊 断方法推理模式单一、无法充分利用故障信息及故障知识获取难等问题。为了达到上述目的，本专利技术是这样实现的 一种基于模糊语义网络的 发动机综合故障诊断方法，其特征在于它包括如下工艺步骤a，建立基于ARM嵌入式微处理器的嵌入式平台和基于现场可编程门 阵列FPGA的数据采集模块；嵌入式平台由ARM嵌入式处理器S3C2410、 电源电路、FLASH存储器、SDRAM存储器、LCD接口、 USB接口、以 太网接口、串行接口、数据采集模块接口本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模糊语义网络的发动机综合故障诊断方法，其特征在于它包括如下工艺步骤：　　　　ａ，建立基于ＡＲＭ嵌入式微处理器的嵌入式平台和基于现场可编程门阵列ＦＰＧＡ的数据采集模块，二者通过总线连接；　　　　ｂ，数据采集模块内设采集子程序，嵌入式平台的存储器内设数据库和应用程序，应用程序中的故障诊断程序包括基于模糊语义网络模型的故障知识获取方法、基于案例推理子系统和引导式交互推理子系统；基于模糊语义网络模型的知识获取方法是以发动机可靠性设计ＦＭＥＡ分析数据为基础，利用概念节点和语义联系的概念，清晰全面地表达了故障、成因等节点间的关系，构建了发动机故障知识库；基于案例推理子系统主要由故障征兆获取子模块、...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李本威，王宝林，蒋科艺，王春晖，樊照远，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空工程学院，
类型：发明
国别省市：37[中国|山东]