一种基于图像处理的黑头识别方法及系统终端设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的黑头识别方法及系统终端设备，从多于一个的人脸彩色图像中分别截取鼻头区域；分别对截取区域图像进行增强处理，并转换为二值图像的集合，采用轮廓跟踪算法，找出颜色相对深的黑色封闭域，得到各二值图像的斑点，根据所有二值图像斑点的中心坐标，对所有二值图像斑点进行分类，属于同一类的所有二值图像斑点形成灰度图像的斑点，计算灰度图像斑点参数，包括斑点凸度、斑点面积、斑点周长、斑点惯性率和偏心率，斑点的面积等于斑点封闭域内的像素个数，根据斑点面积是否属于黑头面积范围判断是否为黑头，根据斑点惯性率和偏心率，判断斑点形状，实现黑头识别和处理；高效、快捷地整理、识别海量数字图像，提高了效率。提高了效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的黑头识别方法及系统终端设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种基于图像处理的黑头识别方法及系统终端设备。

技术介绍

[0002]爱美是人的天性，在这个越来越注重形像的时代，对于美的追求越来越引起所有人的关注，人脸是展现给别人的第一名片，拥有一份光滑洁白的皮肤是每人的向往。
[0003]但不是每个人都能拥有这种幸福的，人的皮肤很多样，对于实际上多样的皮肤，传统的医学美容中化妆品的使用性能仅仅是靠美容医师或相关专业医师凭借其经验和病理学知识进行分析判断的，由于各种主客观因素，加之影响皮肤美容的因素很多，诸如人的年龄、种族、性别、性格、生活习惯以及药物等多方面因素的影响而使人的面部皮肤呈现出多样性，其形态、颜色、纹理差异又相对很小，其中难免出现诊断偏差，从而影响皮肤正确科学的护理，因此人们迫切需要更精确的方法对人体皮肤进行较为客观的定量检测，从而真实地分别皮肤种类，进行客观地分析。
[0004]目前市面主流的图像识别软件，如IPP，主要识别的类型有皮肤颜色、光泽、黑色素、皱纹等，但并没有关于黑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的黑头识别方法，其特征在于：从多于一个的人脸彩色图像中分别截取鼻头区域；分别对截取区域图像进行增强处理，并转换为二值图像的集合，采用轮廓跟踪算法，找出颜色相对深的黑色封闭域，得到各二值图像的斑点，根据所有二值图像斑点的中心坐标，对所有二值图像斑点进行分类，属于同一类的所有二值图像斑点形成灰度图像的斑点，计算灰度图像斑点参数，包括斑点凸度、斑点面积、斑点周长、斑点惯性率和偏心率，斑点的面积等于斑点封闭域内的像素个数，根据斑点面积是否属于黑头面积范围判断是否为黑头，根据斑点惯性率和偏心率，判断斑点形状，实现黑头识别和处理。2.根据权利要求1所述基于图像处理的黑头识别方法，其特征在于：包括：在截取区域图像中，圈出黑头位置，使黑头可见,保存图像；对截取区域图像进行增强处理，找出颜色相对深的黑色封闭域，获得黑头信息；计算黑头数量、黑头面积的统计数据并保存。3.根据权利要求2所述基于图像处理的黑头识别方法，其特征在于：读取人脸彩色图像；对彩色图像进行灰度处理，得到灰度图；调用模型识别；限制条件特征，确定鼻头坐标；根据坐标，圈出鼻头及鼻头周围图像；获得截取区域图像。4.根据权利要求2所述基于图像处理的黑头识别方法，其特征在于：对面部区域图像进行增强处理，将彩色图像转换为LAB颜色空间，取L通道，将面部区域图像转换为单通道图像。5.根据权利要求2所述基于图像处理的黑头识别方法，其特征在于：采用局部极值算法，获取黑头信息，包括：设定阈值范围与阈值步长，用一系列连续的阈值将单通道图像转换为二值图像的集合；采用Suzuki轮廓跟踪算法，检测每一幅二值图像的边界，提取出每一幅二值图像的连通区域，由边界所围成的不同的连通区域就是该二值图像的斑点；根据所有二值图像斑点的中心坐标对二值图像斑点进行分类，属于同一类的所有二值图像斑点最终形成灰度图像的斑点；确定灰度图像斑点的信息，包括位置、面积、斑点凸度、斑点圆度、惯性率；连通区域的面积大于等于第一设定值而小于等于第二设定值之间的斑点即为黑头，剔除连通区域的面积小于第一设定值或大于第二设定值的斑点。6.根据权利要求5所述基于图像处理的黑头识别方法，其特征在于：采用Suzuki轮廓跟踪算法，包括：按照从上到下，从左到右的顺序扫描图像，寻找没有标记跟踪结束记号的第一个边界起始点P0，P0是具有最小行和列值的边界点；定义一个扫描方向变量dir,该变量用于记...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋艳雯，金刚，
申请(专利权)人：上海复硕正态质量技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：