一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法，包括：基于双流重构策略构建包括局部变压器重建模块、全局卷积重建模块以及伪造检测模块的人脸伪造检测网络模型；利用随机掩码策略对待检测图像进行数据增强，得到像素序列；分别利用局部变压器重建模块和全局卷积重建模块对像素序列和待检测图像进行重建，得到局部重建图像和全局重建图像；基于局部重建图像和全局重建图像对应的重建误差分布进行图像合并，得到融合图像；利用伪造检测模块对融合图像进行预测，得到人脸伪造检测结果。该方法同时考虑了鲁棒性提取真伪特征和从局部与全局鲁棒性的表征特征，使得最终得到的特征更加具有分辨性和鲁棒性，从而实现了更鲁棒的人脸伪造检测。棒的人脸伪造检测。棒的人脸伪造检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法


[0001]本专利技术属于人脸伪造检测领域，具体涉及一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法。

技术介绍

[0002]人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着深度伪造技术和人脸伪造模型的快速发展，涌现了大量效果逼真的人脸模型，其难以使用传统的识别方法进行有效的鉴别。同时，人脸伪造呈现隐蔽性和多样性的发展趋势，给泛化性人脸伪造检测带来了严峻挑战。
[0003]考虑到早期人脸伪造技术有其不可控的特性，伪造图片往往会在空间域与频率域出现异常表现。具体来说，很多伪造检测方法分析面部区域出现的明显视觉伪影或是频率或时间线中不一致性。
[0004]近来，关注到真伪人脸数据分布存在不一致性，重建误差分布开始应用于人脸伪造检测。这种方法不依赖特定的伪造线索，具有更好的泛化性能。例如，文献一《J.Cao,C.Ma,T.Yao,S.Chen,S.Ding,and X.Yang.E本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于重构误差分布的人脸伪造检测方法，其特征在于，包括：基于双流重构策略构建包括局部变压器重建模块、全局卷积重建模块以及伪造检测模块的人脸伪造检测网络模型；利用随机掩码策略对待检测图像进行数据增强，得到像素序列；基于所述像素序列，利用所述局部变压器重建模块进行图像重建，得到局部重建图像；同时，利用所述全局卷积重建模块对所述待检测图像进行重建，得到全局重建图像；基于所述局部重建图像和所述全局重建图像对应的重建误差分布，对所述局部重建图像和所述全局重建图像进行合并，得到融合图像；利用所述伪造检测模块对所述融合图像进行预测，得到人脸伪造检测结果。2.根据权利要求1所述的基于重构误差分布的人脸伪造检测方法，其特征在于，利用随机掩码策略对待检测图像进行数据增强，得到增强的像素序列，包括：将待检测图像划分若干为互不重叠的像素块；随机生成与所述像素块对应且均匀分布的01掩码；选取掩码值为1的对应像素块生成像素序列。3.根据权利要求1所述的基于重构误差分布的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述局部变压器重建模块包括线性投影单元、第一编码和第一解码器；则基于所述像素序列，利用所述局部变压器重建模块进行图像重建，得到局部重建图像，包括：利用所述线性投影单元对所述像素序列执行线性投影；利用所述第一编码器对线性投影后的输出图像进行特征提取，得到第一特征图；利用所述第一解码器对所述第一特征图进行重建，得到局部重建图像。4.根据权利要求1所述的基于重构误差分布的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述全局卷积重建模块包括第二编码器、DMFB单元和第二解码器；则利用所述全局卷积重建模块对所述待检测图像进行重建，得到全局重建图像，包括：利用所述第二编码器对所述待检测图像进行特征提取，得到第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭春蕾，陈涛，王楠楠，刘德成，高新波，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：