【技术实现步骤摘要】
疫木的去重方法、装置及计算机设备
[0001]本专利技术涉及图像识别定位
，尤其涉及疫木的去重方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]松材线虫病，又称松树萎蔫病，是由松材线虫引起的具有毁灭性的森林病害，被其感染后的松树，针叶呈黄褐色或红褐色，萎蔫下垂，树脂分泌停止，逐渐干枯死亡，最终腐烂，由于松材线虫致病力强，寄主死亡速度快，传播快，山林面积大，难以及时发现，治理难度大。
[0003]由于染病的松材线虫疫木呈现黄褐色或红褐色，针叶逐渐枯萎，外观上和正常松树以及山林中的其它树种存在区别，因此当前也有使用遥感航拍技术获取山林图像，并基于深度学习技术对疫木进行智能识别的解决方案。
[0004]现有解决方案中，在航拍图片上进行疫木识别定位。该方案首先用遥感航拍技术采集山林的航拍图像，相邻的航拍图像原片间有较大的重叠，并每隔一段距离在地面设置相控点，在遥感航拍过程中，同一次普查中会安排不同批次的无人机在天气原因、测区范围原因、光线等不可控的因素下获取无人机航拍图像，获取无人机航拍原片后，利用图像拼接软件或...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种疫木的去重方法，其特征在于，包括：获取原始图像中的疫木点数据；根据所述疫木点数据，形成与所述疫木对应的网格区域；将所述网格区域划分成多个子区域，并将具有疫木点的子区域与所述原始图像中所述疫木点所在的子图像区域相关联，所述子图像区域的尺寸小于原始图像的尺寸；对比所述疫木点所在的所述子图像区域之间的区别度值，将所述区别度值小于预设值的所述子图像区域中的所述疫木点对应的疫木作为重复疫木。2.根据权利要求1所述的疫木的去重方法，其特征在于，所述获取原始图像中的所述疫木点数据包括：通过影像装置获取所述原始图像；将对所述原始图像经过数据处理得到的所述疫木点数据存储至数据库。3.根据权利要求2所述的疫木的去重方法，其特征在于，所述获取原始图像中的疫木点数据还包括：对所述数据库中的所述疫木点数据进行清洗处理，将不符合预设条件的所述疫木点数据移除所述数据库。4.根据权利要求1所述的疫木的去重方法，其特征在于，所述根据所述疫木点数据，形成与所述疫木对应的网格区域包括：将所述疫木中的一个疫木作为目标疫木点；以所述目标疫木点为中心形成区域作为所述网格区域。5.根据权利要求4所述的疫木的去重方法，其特征在于，所述将所述网格区域划分成多个子区域，并将具有所述疫木点的子区域与所述原始图像中所述疫木点所在的子图像区域相关联，所述子图像区域的尺寸小于原始图像的尺寸包括：将所述网格区域划分成形状相同的划分区域，并将所述划分区域作为所述子区域，所述目标疫木点所在的子区域作为标准子区域，且所述目标疫木点位于所在子区域的中心位置。6.根据权利要求5所述的疫木的去重方法，其特征在于，所述对比所述疫木点所在的所述子图像区域之间的区别度值，将所述区别度值小于预设值的所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：尤勇敏，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：久瓴浙江数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。