【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种林木图像提取方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、近年来，在中国各地的森林中，松材线虫是对森林危害最严重的林业检疫性有害生物，松材线虫病是一种由松材线虫引起的松树毁灭性病害，传播迅速且适应能力强，因此快速找到感染的树株，并及时去除疫木对保护林区的生态健康至关重要。
2、现有技术中，提高采用无人机对林木进行高空拍摄的形式采集原始的林区数据，然后使用图像处理技术对图像进行拼接以得到地面的正射影像，通过正射影像查找疫木的位置，因为正射影像本身的特性以及当前业务端的作业方式，人工查找到疫木点位置后多以点标注的形式进行记录，缺少疫木点语义分割信息和包围框大小信息，这为后续疫木识别分析和优化工作带来了困难，比如需要分析疫木大小分布以及利用疫木的位置和包围框大小使用ai进行自动化作业等。而通过人工对疫木数据进行标注完善以及标注疫木包围框会产生较大的人力资源消耗，综上所述，寻找一种在降低人力资源消耗前提下提取出疫木包围框信息的方法显得尤为重要。
3、深度学习方法中，最常见且占绝对主流的是有监督...
【技术保护点】
1.一种林木图像提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于林木原始图像上的标定点确定目标林木对应的区域图像包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述区域图像中的目标林木进行特征增强以获得预处理图像包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过目标检测模型将所述预处理图像中的彩色像素点处理为两色像素点以得到灰度图像包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度图像进行闭
<...【技术特征摘要】
1.一种林木图像提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于林木原始图像上的标定点确定目标林木对应的区域图像包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述区域图像中的目标林木进行特征增强以获得预处理图像包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过目标检测模型将所述预处理图像中的彩色像素点处理为两色像素点以得到灰度...
【专利技术属性】
技术研发人员：尤勇敏，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：久瓴浙江数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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