自动提款机摆放位置的确定方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种自动提款机摆放位置的确定方法、装置及存储介质。涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：将目标图像输入目标预测模型,输出初始预测图，其中，目标图像为待摆放自动提款机的环境的图像，初始预测图至少包括：目标预测模型预测得到的第一类对象的注视点区域信息；通过消失点检测算法对目标图像进行计算，确定目标图像的先验图，其中，先验图中至少包括：消失点的位置；对初始预测图和先验图进行加权融合，得到目标预测图，其中，目标预测图中标记有自动提款机在环境的待摆放位置。本发明专利技术解决了人工选取的方式确定自动提款机ATM机的摆放位置，用户不易找到ATM机位置，导致ATM机利用率低的技术问题。致ATM机利用率低的技术问题。致ATM机利用率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
自动提款机摆放位置的确定方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种自动提款机摆放位置的确定方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，为了满足人们的现金消费需求，体现金融机构优质服务以及带动资金流动，在大型商场中通常会摆设ATM机，它的摆放位置主要由工作人员根据经验或根据商场的特定要求决定，无法确定其位置是否符合大多数人的行为习惯，大多数人在商场里有现金消费需求时能否快速找到，缺乏一定的科学理论依据。
[0003]因此，大型商场中的ATM机摆放位置主要由工作人员根据经验或根据商场的特定要求决定，会导致在商场中选择ATM机摆放位置的选择效率低，还会导致ATM机利用率低。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种自动提款机摆放位置的确定方法、装置及存储介质，以至少解决人工选取的方式确定自动提款机ATM机的摆放位置，用户不易找到ATM机位置，导致ATM机利用率低的技术问题。
>[0006]根据本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动提款机摆放位置的确定方法，其特征在于，包括：将目标图像输入目标预测模型,输出初始预测图，其中，所述目标图像为待摆放自动提款机的环境的图像，所述初始预测图至少包括：所述目标预测模型预测得到的第一类对象的注视点区域信息；通过消失点检测算法对所述目标图像进行计算，确定所述目标图像的先验图，其中，所述先验图中至少包括：消失点的位置，所述消失点为目标标志牌在所述目标图像中的消失点；对所述初始预测图和所述先验图进行加权融合，得到目标预测图，其中，所述目标预测图中标记有所述自动提款机在所述环境的待摆放位置。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过消失点检测算法对所述目标图像进行计算，确定所述目标图像的先验图，包括：通过目标滤波器对所述目标图像进行纹理特征提取，得到第一图像；通过局部投票算法，计算所述第一图像中所述消失点的位置；基于所述消失点的位置和预设高斯权重，对所述第一图像进行高斯模糊处理，得到所述先验图。3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，在通过目标滤波器对所述目标图像进行纹理特征提取之前，所述方法包括：对所述目标图像进行预处理，其中，所述预处理至少包括以下其中之一：灰度化、去噪。4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述目标预测模型通过以下方式得到：获取眼动数据集，其中，眼动数据集至少包括：第二类对象在所述环境的目标注视点图，所述目标注视点图至少包括：所述第二类对象在所述目标图像中寻找所述自动提款机的注视点数据；基于所述眼动数据集，对初始预测模型进行模型训练，得到所述目标预测模型。5.根据权利要求4所述的确定方法，其特征在于，获取眼动数据集，还包括：采集所述第二类对象在所述目标图像中寻找所述自动提款机的眼动数据；基于所述眼动数据，生成所述目标注视点图；基于所述目标注视点图，确定所述眼动数据集。6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，基于所述眼动数据，生成所述目标注视点图，包括：基于所述眼动数据，生成所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王颖，李达，张寒，白蕊，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：