一种监督目标检测识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种监督目标检测识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建第一监督目标检测识别模型；通过图像数据集预训练形成的泛化特征提取网络提取待目标识别图像的泛化纹理特征；所述待目标识别图像仅有图像级类别标注；通过选择搜索方法生成所述待目标识别图像中候选区域的候选框；通过空间金字塔池化网络自适应抽取所述候选区域的纹理特征向量，对所述候选区域纹理特征向量进行分类和检测处理获得分类结果以及检测结果。可以实现基于选择搜索和空间金字塔池化的弱监督目标检测识别，通过候选区域生成算法和多实例类别交叉优化方法解决弱监督标注问题，最终实现在仅有图像级类别标注条件下的弱监督目标检测识别能力达到预期要求。别能力达到预期要求。别能力达到预期要求。

【技术实现步骤摘要】
一种监督目标检测识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及目标识别
，特别是涉及一种可对仅有图像级类别标注的图片进行准确目标识别的监督目标检测识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]地面目标识别是基于遥感技术、人工智能技术等现代化手段对地面目标进行采集、分类及识别。地面目标识别过程主要包括：可见光图像样本采集、样本预处理、训练分类器、目标识别几个步骤。人们对智能检测和目标识别的技术需求越来越大，汽车辅助驾驶、智能交通监控、军事等领域的核心是自动检测和识别某些应用场景内的存在的地面目标。
[0003]随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行目标识别。这样的方法当然在一些简单的案例中已经应用的很好，唯一的缺点是随着被识别物体的变动，所有的规则和算法都要重新设计和开发，即使是同样的产品，不同批次的变化都会造成不能重用的现实。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种监督目标检测识别方法，其特征在于，包括：构建第一监督目标检测识别模型；通过图像数据集预训练形成的泛化特征提取网络提取待目标识别图像的泛化纹理特征；所述待目标识别图像仅有图像级类别标注；通过选择搜索方法生成所述待目标识别图像中候选区域的候选框；通过空间金字塔池化网络自适应抽取所述候选区域的纹理特征向量，对所述候选区域纹理特征向量进行分类和检测处理获得分类结果以及检测结果；利用所述分类结果以及所述检测结果联合优化所述第一监督目标检测识别模型的图像级类别预测与类别标注之间的交叉熵损失函数。2.根据权利要求1所述的监督目标检测识别方法，其特征在于，所述通过选择搜索方法生成所述待目标识别图像中候选区域的候选框，包括：通过小尺度窗口搜索所有小候选区域；所有所述小候选区域通过比较颜色空间距离和纹理距离筛选出相似的相似小候选区域；根据空间位置关系将所述相似小候选区域逐层次地合成大候选区域。3.根据权利要求1所述的监督目标检测识别方法，其特征在于，所述通过空间金字塔池化网络自适应抽取所述候选区域的纹理特征向量，包括：通过空间金字塔池化方法获得候选区域特征子图，按不同比例大小划分子区域，对各个子区域做池化操作后得到不同尺度下的若干子纹理特征向量；将若干所述子纹理特征向量进行拼接融合获得所述候选区域的纹理特征向量。4.根据权利要求1所述的监督目标检测识别方法，其特征在于，所述图像级类别标注包括采用二进制类别向量表示的图像级类别信息。5.根据权利要求1所述的监督目标检测识别方法，其特征在于，所述第一监督目标检测识别模型为基于多实例挖掘和协同学习的弱监督目标检测识别模型。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴健，杨健，吴锐，朱松柏，祝本明，任珍文，
申请(专利权)人：中国兵器装备集团自动化研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：