【技术实现步骤摘要】
一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质
[0001]本申请涉及大数据数据分析
，尤其涉及一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]在为用户推荐理财产品数据的场景下，通过理财平台为产品新用户提供安全长效的财富管理与咨询，对于理财经验欠缺、风险偏好高、操作激进的用户，平台期望准确推荐理财产品。由于理财新用户理财经验欠缺，理财老用户风险偏好高，导致理财安全性差。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种数据推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的新用户、老用户在理财平台上进行理财时安全性差的问题。
[0004]为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据推荐方法，包括：
[0005]接收数据推荐请求，获取对应的用户标识，进而根据用户标识获取对应的产品标识和用户行为数据；
[0006]基于产品标识，确定对应的关键词，进而根据关键词确定对应的第一关键词特征权重矩阵；
[0007]根据用户行为数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：接收数据推荐请求，获取对应的用户标识，进而根据所述用户标识获取对应的产品标识和用户行为数据；基于所述产品标识，确定对应的关键词，进而根据所述关键词确定对应的第一关键词特征权重矩阵；根据所述用户行为数据确定所述关键词对应的时间窗口阶段，根据所述时间窗口阶段和所述第一关键词特征权重矩阵，确定对应的各个第二关键词特征权重矩阵；根据所述第一关键词特征权重矩阵和所述各个第二关键词特征权重矩阵，确定候选关键词；获取各个所述候选关键词对应的权重，进而根据所述候选关键词和所述权重，确定目标推荐产品数据并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标推荐产品数据并输出，包括：根据所述候选关键词确定对应的候选推荐产品数据；根据所述权重和所述候选推荐产品数据，确定所述候选推荐产品数据对应的关键词权重之和；根据所述关键词权重之和，确定所述候选推荐产品数据中的目标推荐产品数据并输出。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据确定所述关键词对应的时间窗口阶段，包括：基于所述用户行为数据，确定对应的行为类型；根据所述行为类型，确定对应的行为权重；获取所述行为类型的发生次数，进而根据所述权重和所述发生次数，确定对应的行为分数；根据所述行为分数，确定所述关键词对应的时间窗口阶段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对应的各个第二关键词特征权重矩阵，包括：响应于所述时间窗口阶段对应于衰退，调用关键词特征权重矩阵集合，以计算所述第一关键词特征权重矩阵与所述关键词特征权重矩阵集合中的各个关键词特征权重矩阵的相似度；根据所述相似度，确定所述各个关键词特征权重矩阵中与所述第一关键词特征权重矩阵对应的各个第二关键词特征权重矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定候选关键词，包括：将所述第一关键词特征权重矩阵和所述各个第二关键词特征权重矩阵输入至推荐模型，以输出对应的候选关键词。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输出对应的候选关键词，包括：调用所述推荐模型中的产品关联度加工模块，以基于相似度系数算法，计算所述第一关键词特征权重矩阵和所述各个第二关键词特征权重矩阵的相似度；调用所述推荐模型中的关键词兴趣迁移事件加工模块，以获取相邻时间窗口的用户兴趣的当前关键词表现向量组，进而输出短期迁移状态数据和短期迁移行为数据；
根据所述短期迁移状态数据和所述短期迁移行为数据，生成所述相邻时间窗口和所述用户标识对应的产品关键词的兴趣迁移事件矩阵；根据所述相似度和所述产品关键词的兴趣迁移事件矩阵，确定候选关键词。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度和所述产品关键词的兴趣迁移事件矩阵，确定候选关键词，包括：根据所述相似度，确定所述各个第二关键词特征权重矩阵中的目标第二关键词特征权重矩阵；根据所述目标第二关键词特征权重矩阵，确定对应的关键词集合；根据所述产品关键词的兴趣迁移事件矩阵筛选所述关键词集合中的各个关键词，以得到候选关键词。8.一种数据推荐装置，其特征在于，包括：接收单元，被配置成接收数据推荐请求，获取对应的用户标识，进而根据所述用户标识获取对应的产品标识和用户行为数据；第一关键词特征权重矩阵确定单元，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿清，李海宁，安亮，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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