本申请涉及物流技术领域，尤其涉及货源信息的发布控制方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，包括：响应于针对货源信息触发的发布控制请求，获得货源信息和成交数据信息，成交数据信息为基于货源信息中的运输路线信息，从各历史成交数据信息中获得的；分别对货源信息和成交数据信息进行特征提取，获得货源信息对应的货源特征，以及成交数据信息的成交数据特征；基于成交预测模型，以货源特征和成交数据特征为输入参数，获得货源信息的成交概率，成交预测模型为根据训练样本集通过迭代训练获得的，训练样本集中包括多个货源特征，以及对应的成交数据特征和成交概率标签；根据成交概率对货源信息的货源供应对象进行控制。概率对货源信息的货源供应对象进行控制。概率对货源信息的货源供应对象进行控制。
【技术实现步骤摘要】
货源信息的发布控制方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及物流
，尤其涉及货源信息的发布控制方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在物流领域，尤其是干线卡车货运领域，货源供应对象(即发货方)要将货物发送到指定地点，可通过将货运信息上传至第三方平台进行发布，承运方(如货运司机)在第三方平台上浏览到货源信息后，若希望承运货源信息对应的货运任务，可形成订单。目前，有一些发货方为了扰乱市场秩序，在第三方平台发布虚假货源信息或非正常货源信息，这些货源信息占用货源信息的展示资源，导致其他正常货源信息成交时间成本增加，消耗系统资源。
[0003]因此，如何针对虚假货源信息或非正常货源信息的货源供应对象进行货源信息的发布控制，是现有技术中亟待解决的技术问题之一。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种货源信息的发布控制方法、装置、电子设备及存储介质，实现了针对虚假货源信息或非正常货源信息的货源供应对象的精准控制。
[0005]本申请实施例提供的具体技术方案如下：
[0006]一种货源信息的发布控制方法，包括：
[0007]响应于针对货源信息触发的发布控制请求，获得货源信息和成交数据信息，其中，所述成交数据信息为基于所述货源信息中的运输路线信息，从各历史成交数据信息中获得的；
[0008]分别对所述货源信息和所述成交数据信息进行特征提取，获得所述货源信息对应的货源特征，以及所述成交数据信息的成交数据特征；
[0009]基于成交预测模型，以所述货源特征和所述成交数据特征为输入参数，获得所述货源信息的成交概率，其中，所述成交预测模型为根据训练样本集通过迭代训练获得的，所述训练样本集中包括多个货源特征，以及对应的成交数据特征和成交概率标签；
[0010]根据所述成交概率对所述货源信息的货源供应对象进行控制。
[0011]在一种可能的实施方式中，若所述成交预测模型中包括至少两个基模型和概率融合模型，则基于成交预测模型，以所述货源特征和所述成交数据特征为输入参数，获得所述货源信息的成交概率，具体包括：
[0012]将所述货源特征和所述成交数据特征分别输入至所述至少两个基模型中，获得所述至少两个基模型各自输出的待处理概率，其中，每个基模型用于对所述货源信息的成交概率进行预测；
[0013]将各待处理概率作为所述概率融合模型的输入参数，获得所述货源信息的成交概率，其中，所述概率融合模型用于对所述至少两个基模型输出的初始成交概率进行融合。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述成交预测模型的训练方式为：
[0015]获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括各货源信息样本，以及所述各货源信息样本各自对应的货源样本特征、成交数据样本特征和成交概率标签；
[0016]分别根据各货源样本特征，以及对应的成交数据样本特征和成交概率标签，对初始的成交预测模型进行迭代训练，直至成交预测模型的目标函数收敛，获得训练完成的成交预测模型，其中，所述目标函数为各货源信息样本特征、对应的成交数据样本特征和成交概率标签之间的交叉熵函数最小化。
[0017]在一种可能的实施方式中，根据所述成交概率对所述货源信息的货源供应对象进行控制，具体包括：
[0018]若所述货源信息的成交概率小于成交概率阈值，则确定所述货源信息为目标关注信息；
[0019]若所述目标关注信息的状态为指定状态，则将所述货源供应对象对应的关注次数加1；
[0020]当确定所述货源供应对象对应的关注次数大于或者等于设定阈值时，将所述货源供应对象确定为限制用户。
[0021]在一种可能的实施方式中，通过以下方式确定所述成交概率阈值：
[0022]若确定在预设查询时段内，存在与所述运输路线对应的至少一个历史货源信息，则根据所述至少一个历史货源信息各自对应的历史成交概率确定成交概率阈值；
[0023]若确定在预设查询时段内，不存在与所述运输路线对应的历史货源信息，则将预设的第一成交概率作为成交概率阈值。
[0024]在一种可能的实施方式中，根据所述至少一个历史货源信息各自对应的历史成交概率，确定成交概率阈值，具体包括：
[0025]确定查找到的至少一个历史货源信息各自对应的历史成交概率；
[0026]将至少一个历史成交概率中的最小历史成交概率确定为成交概率阈值。
[0027]在一种可能的实施方式中，所述第一成交概率的确定方式为：
[0028]基于所述运输路线信息中的当前起始位置，确定预设范围内的各周边起始位置，以及，基于所述运输路线信息中的当前目的地位置，确定预设范围内的各周边目的地位置；
[0029]分别根据所述各周边起始位置和各周边目的地位置，生成各条周边路线；
[0030]确定所述各条周边路线各自对应的第二成交概率；
[0031]基于各第二成交概率，确定第一成交概率。
[0032]在一种可能的实施方式中，所述货源特征包括以下一种或任意组合：运输路线特征、展示价格特征、发布时间特征；
[0033]所述成交数据特征包括以下一种或任意组合：第一成交价格特征、第一未成交价格特征、第二成交价格特征、第二未成交价格特征、第三成交价格特征、第三未成交价格特征。
[0034]一种货源信息的发布控制装置，包括：
[0035]获得模块，用于响应于针对货源信息触发的发布控制请求，获得货源信息和成交数据信息，其中，所述成交数据信息为基于所述货源信息中的运输路线信息，从各历史成交数据信息中获得的；
[0036]特征提取模块，用于分别对所述货源信息和所述成交数据信息进行特征提取，获得所述货源信息对应的货源特征，以及所述成交数据信息的成交数据特征；
[0037]预测模块，用于基于成交预测模型，以所述货源特征和所述成交数据特征为输入参数，获得所述货源信息的成交概率，其中，所述成交预测模型为根据训练样本集通过迭代训练获得的，所述训练样本集中包括多个货源特征，以及对应的成交数据特征和成交概率标签；
[0038]控制模块，用于根据所述成交概率对所述货源信息的货源供应对象进行控制。
[0039]在一种可能的实施方式中，若所述成交预测模型中包括至少两个基模型和概率融合模型，则所述预测模块具体用于：
[0040]将所述货源特征和所述成交数据特征分别输入至所述至少两个基模型中，获得所述至少两个基模型各自输出的待处理概率，其中，每个基模型用于对所述货源信息的成交概率进行预测；
[0041]将各待处理概率作为所述概率融合模型的输入参数，获得所述货源信息的成交概率，其中，所述概率融合模型用于对所述至少两个基模型输出的初始成交概率进行融合。
[0042]在一种可能的实施方式中，所述装置，还包括训练模块，所述训练模块具体用于：
[0043]获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括各货源信息样本，以及所述各货源信息样本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种货源信息的发布控制方法，其特征在于，包括：响应于针对货源信息触发的发布控制请求，获得货源信息和成交数据信息，其中，所述成交数据信息为基于所述货源信息中的运输路线信息，从各历史成交数据信息中获得的；分别对所述货源信息和所述成交数据信息进行特征提取，获得所述货源信息对应的货源特征，以及所述成交数据信息的成交数据特征；基于成交预测模型，以所述货源特征和所述成交数据特征为输入参数，获得所述货源信息的成交概率，其中，所述成交预测模型为根据训练样本集通过迭代训练获得的，所述训练样本集中包括多个货源特征，以及对应的成交数据特征和成交概率标签；根据所述成交概率对所述货源信息的货源供应对象进行控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述成交预测模型中包括至少两个基模型和概率融合模型，则基于成交预测模型，以所述货源特征和所述成交数据特征为输入参数，获得所述货源信息的成交概率，具体包括：将所述货源特征和所述成交数据特征分别输入至所述至少两个基模型中，获得所述至少两个基模型各自输出的待处理概率，其中，每个基模型用于对所述货源信息的成交概率进行预测；将各待处理概率作为所述概率融合模型的输入参数，获得所述货源信息的成交概率，其中，所述概率融合模型用于对所述至少两个基模型输出的初始成交概率进行融合。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述成交预测模型的训练方式为：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括各货源信息样本，以及所述各货源信息样本各自对应的货源样本特征、成交数据样本特征和成交概率标签；分别根据各货源样本特征，以及对应的成交数据样本特征和成交概率标签，对初始的成交预测模型进行迭代训练，直至成交预测模型的目标函数收敛，获得训练完成的成交预测模型，其中，所述目标函数为各货源信息样本特征、对应的成交数据样本特征和成交概率标签之间的交叉熵函数最小化。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述成交概率对所述货源信息的货源供应对象进行控制，具体包括：若所述货源信息的成交概率小于成交概率阈值，则确定所述货源信息为目标关注信息；若所述目标关注信息的状态为指定状态，则将所述货源供应对象对应的关注次数加1；当确定所述货源供应对象对应的关注次数大于或者等于设定阈值时，将所述货源供应对象确定为限制用户。5.如权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵仁省，陈冠岭，
申请(专利权)人：南京福佑在线电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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