基于视觉识别的商品复核方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于视觉识别的商品复核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括读取总拣箱的条形码信息，根据该总拣箱的条形码信息，查找并显示该总拣箱的订单要求信息，每条订单要求信息包括商品SKU以及与该商品SKU相关联的数量要求；读取商品的条形码信息，根据该商品的条形码信息查找对应的商品SKU信息，核查该商品SKU信息是否与当前订单要求信息的商品SKU相匹配；拍摄待复核商品，根据所拍摄的图像对当前的待复核商品进行计数，核查计数数据是否与当前订单要求信息的数量要求相匹配。本发发明专利技术用于自动化地对商品进行计数复核，有助于降低劳动强度、人工成本，以及减少复核时间，可有效提高复核效率。可有效提高复核效率。可有效提高复核效率。

【技术实现步骤摘要】
基于视觉识别的商品复核方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及物流分拣系统的视觉复核
，尤其涉及一种基于视觉识别的商品复核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]拣货作业是物流活动的一个极为重要的环节，是依据客户的订单要求或配送方的送货计划，尽可能迅速、准确地将商品从其储位或其他区域拣取出来，并按照一定的方式进行分类、集中、等待配装送货的作业流程。
[0003]批量拣取是一种常见的拣货作业模式，是将多张订单集合成一批，按照商品种类将商品数量加总后进行人工拣货(即总拣)，然后再根据不同客户或不同订单进行人工分拣、复核、装箱、打包的过程。批量拣取尤其适合订单数量庞大的物流仓储中心，可以缩短拣取时行走搬运的距离，增加单位时间的拣货量，从而提高工作效率。
[0004]复核是对人工分拣出来的商品进行核查的过程，其中，核查商品数量是否正确(即计数复核)，是复核过程的重要内容。目前，在绝大多数物流拣货系统中，计数复核均是人工执行，不仅劳动强度大、人工成本高，而且耗时长，不利于提高复核效率。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于视觉识别的商品复核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于自动化地对商品进行计数复核，有助于降低劳动强度、人工成本，以及减少复核时间，可有效提高复核效率。
[0006]本专利技术的基于视觉识别的商品复核方法采用如下技术方案实现：
[0007]一种基于视觉识别的商品复核方法，包括以下步骤：
[0008]订单要求读取步骤：读取总拣箱的条形码信息，根据该总拣箱的条形码信息，查找并显示该总拣箱的订单要求信息，每条订单要求信息包括商品SKU以及与该商品SKU相关联的数量要求；
[0009]SKU核查步骤：读取商品的条形码信息，根据该商品的条形码信息查找对应的商品SKU信息，核查该商品SKU信息是否与当前订单要求信息的商品SKU相匹配；
[0010]计数复核步骤：拍摄待复核商品，根据所拍摄的图像对当前的待复核商品进行计数，核查计数数据是否与当前订单要求信息的数量要求相匹配。
[0011]进一步地，在所述计数复核步骤中采用AI视觉计数：通过深度学习的方式，训练并使用卷积神经网络模型，对所拍摄的图像定位目标并计数。
[0012]进一步地，在所述计数复核步骤中，还采用读码计数：识别出所拍摄的图像中所存在的条形码或监管码，以获得关于条形码或监管码的计数数据。
[0013]进一步地，在所述计数复核步骤中，若读码计数的计数数据大于AI视觉计数的计数数据，则将读码计数的计数数据设置为用于进行核查的计数数据，否则将AI视觉计数的计数数据设置为用于进行核查的计数数据。
[0014]进一步地，所述商品复核方法还包括计数触发步骤：若通过光栅装置检测到人的手部或者待复核商品，则执行所述计数复核步骤。
[0015]进一步地，在所述SKU核查步骤中，若核查出商品SKU信息与当前订单要求信息的商品SKU不匹配，则发出相关警报。
[0016]进一步地，在所述计数复核步骤中，若核查出计数数据与当前订单要求信息的数量要求不匹配，则发出相关警报。
[0017]本专利技术的装置采用如下技术方案实现：
[0018]一种基于视觉识别的商品复核装置，包括以下模块：
[0019]订单要求读取模块，用于读取总拣箱的条形码信息，根据该总拣箱的条形码信息，查找并显示该总拣箱的订单要求信息，每条订单要求信息包括商品SKU以及与该商品SKU相关联的数量要求；
[0020]SKU核查模块，用于读取商品的条形码信息，根据该商品的条形码信息查找对应的商品SKU信息，核查该商品SKU信息是否与当前订单要求信息的商品SKU相匹配；
[0021]计数复核模块，用于拍摄待复核商品，根据所拍摄的图像对当前的待复核商品进行计数，核查计数数据是否与当前订单要求信息的数量要求相匹配。
[0022]本专利技术的电子设备采用如下技术方案实现：
[0023]一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并且可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述商品复核方法。
[0024]本专利技术的计算机可读存储介质采用如下技术方案实现：
[0025]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述商品复核方法。
[0026]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0027]本专利技术所提供的基于视觉识别的商品复核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过读取总拣箱的条形码信息，获取该总拣箱的订单要求信息并显示出来，以方便工作人员查看并进行拆零拣选作业；例如，单个总拣箱可能对应有40条订单要求信息，这40条订单要求信息对应40家门店的相关订单要求，工作人员按次序根据每条订单要求信息进行拆零拣选作业。
[0028]本专利技术的基于视觉识别的商品复核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其目的是为了实现人工拣选+机器视觉复核的作业模式：在拆零拣选过程中，工作人员可先从总拣箱拣选出单个商品，通过机器执行SKU核查步骤后，可确认该商品的SKU信息是否与当前订单要求信息的商品SKU相匹配；接着，工作人员可按照相关数量要求，(就该商品SKU)取出数量匹配的商品，由机器执行计数复核步骤。
[0029]综上所述，本专利技术所提供的基于视觉识别的商品复核方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可用于自动化地对商品进行计数复核，有助于降低劳动强度、人工成本，以及减少复核时间，可有效提高复核效率。
附图说明
[0030]图1为本专利技术实施例的基于视觉识别的商品复核方法的流程图；
[0031]图2为应用图1所示商品复核方法的复核系统的结构示意图；
[0032]图中：1、复核台；11、复核区；12、光栅装置；2、摄像头；3、第一扫码器；4、第二扫码器；5、显示器；6、控制中心。
具体实施方式
[0033]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
[0034]参考图1，为本专利技术实施例的基于视觉识别的商品复核方法的流程图。该商品复核方法，包括以下步骤：
[0035]订单要求读取步骤：读取总拣箱的条形码信息，根据该总拣箱的条形码信息，查找并显示该总拣箱的订单要求信息，每条订单要求信息包括商品SKU以及与该商品SKU相关联的数量要求；
[0036]SKU核查步骤：读取商品的条形码信息，根据该商品的条形码信息查找对应的商品SKU信息，核查该商品SKU信息是否与当前订单要求信息的商品SKU相匹配；
[0037]计数复核步骤：拍摄待复核商品，根据所拍摄的图像对当前的待复核商品进行计数，核查计数数据是否与当前订单要求信息的数量要求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的商品复核方法，其特征在于，包括以下步骤：订单要求读取步骤：读取总拣箱的条形码信息，根据该总拣箱的条形码信息，查找并显示该总拣箱的订单要求信息，每条订单要求信息包括商品SKU以及与该商品SKU相关联的数量要求；SKU核查步骤：读取商品的条形码信息，根据该商品的条形码信息查找对应的商品SKU信息，核查该商品SKU信息是否与当前订单要求信息的商品SKU相匹配；计数复核步骤：拍摄待复核商品，根据所拍摄的图像对当前的待复核商品进行计数，核查计数数据是否与当前订单要求信息的数量要求相匹配。2.如权利要求1所述的商品复核方法，其特征在于，在所述计数复核步骤中采用AI视觉计数：通过深度学习的方式，训练并使用卷积神经网络模型，对所拍摄的图像定位目标并计数。3.如权利要求2所述的商品复核方法，其特征在于，在所述计数复核步骤中，还采用读码计数：识别出所拍摄的图像中所存在的条形码或监管码，以获得关于条形码或监管码的计数数据。4.如权利要求3所述的商品复核方法，其特征在于，在所述计数复核步骤中，若读码计数的计数数据大于AI视觉计数的计数数据，则将读码计数的计数数据设置为用于进行核查的计数数据，否则将AI视觉计数的计数数据设置为用于进行核查的计数数据。5.如权利要求1所述的商品复核方法，其特征在于，所述商品复核方法还包括计数触发步骤：若通过光栅装置检测到人的手部或者待复核商品，则执行所述计数复核...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴国清，梁斐禹，廖新伟，章宇，邓朝军，方宗智，
申请(专利权)人：大参林医药集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：