一种大数据家具供应链处理系统及处理方法技术方案

本发明专利技术一种大数据家具供应链处理系统包括包括相互连接的移动终端和服务器；所述移动终端包括商家端、客户端、工厂端；所述工厂端包括与供应商对应的第一工厂、第二工厂；若所述处理器获取到第一交易数据对应的第一信息数据对应的第一数量数据大于等于所述第二数量数据，则所述处理器通过预测法获取在所述第一交易数据产生时的后第一销售天数数据内的所述第一信息数据的未来销售数量数据Ft。本发明专利技术采用了平滑指数法所需数据资料少，就可以预测出来所需要的结果，便易行，具有适应性，预测的数值相对来说比较准确。数值相对来说比较准确。数值相对来说比较准确。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据家具供应链处理系统及处理方法


[0001]本专利技术涉及供应链领域，特别是涉及一种大数据家具供应链处理系统。

技术介绍

[0002]供应链（Supply chain）是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终客户活动的上游与下游企业所形成的网链结构。将产品从商家送到消费者手中整个链条。随着网络科技的不断发展，对于客户的日常生活而言，通过互联网构成的供应链已经渗透到了相当多的方面。但是，也有某些行业或领域，比如家具制造业，互联网供应链目前还处于起步阶段，并不能做到完整的供应链。
[0003]目前客户无法同时对比多家供应商的生产速度以及生产能力，从而无法对自己什么时间能够收到货做出一个准确的判断。相应的解决办法是通过客户分别与多个供应商进行沟通交流，分别进行询问，从而选择合适的供应商，但在这个环节中会浪费大量时间和精力。并且在家具行业中存在有供应商、客户、管理人员等各方人员的存在，在进行分信息交互时，往往可能出现交互不及时或出现交互对象出现错误等情况。
[0004]因为，目前需要一种方便多方对象的信息交互、提高制造效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据家具供应链处理系统，其特征在于：包括相互连接的移动终端和服务器；所述移动终端包括商家端、客户端、工厂端；所述工厂端包括与供应商对应的第一工厂、第二工厂；若处理器获取到第一交易数据对应的第一信息数据对应的第一数量数据大于等于第二数量数据，则所述处理器通过预测法获取在所述第一交易数据产生时的后第一销售天数数据内的所述第一信息数据的未来销售数量数据F
t
；所述预测法为所述处理器将三倍的第一销售天数数据内的多个所述第二数量数据的和与多个所述第二数量数据与多个第三数量数据的和的商输出为第一初始平滑指数α；所述处理器将所述第一交易数据前每三个所述第一销售天数数据内的所述第一信息数据对应的所述第二数量数据的和输出为三个第一历史销售数量数据A，并根据如下公式生成未来销售数量数据F
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；。2.根据权利要求1所述的一种大数据家具供应链处理系统，其特征在于：所述第一信息数据、第二信息数据、第三信息数据中包括家具的名称数据、型号数据、用途数据、材料数据、尺寸数据、价格数据中的一种或多种。3.根据权利要求2所述的一种大数据家具供应链处理系统，其特征在于：所述F
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‑1=α* A2+（1－α）A1。4.根据权利要求3所述的一种大数据家具供应链处理系统，其特征在于：所述移动终端为手机、电脑、平板中的一种或多种。5.根据权利要求4所述的一种大数据家具供应链处理系统，其特征在于：所述移动终端与服务器相互连接的方式为无线连接。6.根据权利要求5所述的一种大数据家具供应链处理系统，其特征在于：所述第三数量数据为供应商需要再次生产的量。7.根据权利要求6所述的一种大数据家具供应链处理系统，其特征在于：所述处理器将第一排序法排...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢继龙，
申请(专利权)人：北京大为家具集团有限公司，
类型：发明
国别省市：