一种客户资金需求预测方法和系统、电子设备、存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种客户资金需求预测方法和系统、电子设备、存储介质，该方法包括：获取客户的资金行为数据；其中，所述资金行为数据包括流入、流出、存款和贷款四个维度的数据；从资金行为数据中提取资金需求特征；将对所述资金需求特征进行傅里叶变换，得到资金需求频谱特征；将所述资金需求频谱特征输入至需求预测模型，得到客户的需求预测结果；基于客户动态与静态的资金特征数据，探查历史资金数据中隐藏的资金行为倾向，提升资金需求预测的精度，帮助使用者深挖客户历史资金的使用情况，为其提供所关注客群的资金需求意愿具象化服务。供所关注客群的资金需求意愿具象化服务。供所关注客群的资金需求意愿具象化服务。

【技术实现步骤摘要】
一种客户资金需求预测方法和系统、电子设备、存储介质


[0001]本专利技术属于客户需求预测
，更具体的说，尤其涉及一种客户资金需求预测方法和系统、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]目前业界已有的对客户资金需求的洞察，主要是建立在静态观测模式的基础上，仅对一段时期内客户的基本特征进行归纳，例如客户的性别，年龄，信用状况等通用特征，但对客户资金行为数据的分析不够完备，没有准确洞察客户资金行为的探测能力。
[0003]静态资金需求预测中，还存在特征数据时效性低，不同客户资金需求呈现多样性，单一模型无法处理多个客户需求等问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种客户资金需求预测方法和系统、电子设备、存储介质，用于基于客户动态与静态的资金特征数据，探查历史资金数据中隐藏的资金行为倾向，提升资金需求预测的精度。
[0005]本申请第一方面公开了一种客户资金需求预测方法，包括：
[0006]获取客户的资金行为数据；其中，所述资金行为数据包括流入、流出、存款和贷款四个维度的数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户资金需求预测方法，其特征在于，包括：获取客户的资金行为数据；其中，所述资金行为数据包括流入、流出、存款和贷款四个维度的数据；从所述资金行为数据中提取资金需求特征；将对所述资金需求特征进行傅里叶变换，得到资金需求频谱特征；将所述资金需求频谱特征输入至需求预测模型，得到客户的需求预测结果。2.根据权利要求1所述的客户资金需求预测方法，其特征在于，在所述获取客户的资金行为数据之前，还包括：为所述客户的资金行为特征构建一个标签体系；其中，所述标签体系包括流入、流出、存款和贷款这四个维度。3.根据权利要求1所述的客户资金需求预测方法，其特征在于，所述从所述资金行为数据中提取资金需求特征，包括：对所述资金行为数据中的任一维数据，获取前一个时间窗口内的相应数据源，作为所述资金需求特征中的一维特征。4.根据权利要求1所述的客户资金需求预测方法，其特征在于，所述将对所述资金需求特征进行傅里叶变换，得到资金需求频谱特征，包括：对所述资金需求特征中的四维特征进行傅里叶变换，得到资金需求的时序频谱数据。5.根据权利要求1所述的客户资金需求预测方法，其特征在于，构建需求预测模型的过程，包括：获取资金行为数据作为训练数据；将所述训练数据划分为训练集和测试集；从所述训练数据中提取资金需求特征以及进行傅里叶变换，得到资金需求频谱特征；利用深度学习模型对资金需求频谱特征进行拟合训练；当所述深度学习模型满足预设的收敛条件时...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂宇达，刘颖，吴倩倩，兰舒，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：