【技术实现步骤摘要】
一种自适应图像处理方法、系统、电子装置和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种自适应图像处理方法、系统、电子装置和存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能硬件与科技的飞速发展，人们的生活越来越多的依靠智能硬件设备，比如手机、电脑、人脸支付平板、人脸识别门禁、人脸门锁等。在使用这些智能设备进行人脸识别时，由于场景的多样性，因此，需要针对不同场景下的图像进行不同程度的图像处理操作。例如，室外、室内、走廊、地下室等不同场景下，其光源都是不同的，环境亮度也不一样，因此对不同的场景设置不同的图像处理参数。
[0003]在相关技术中，图像处理的方法是获取摄像头拍摄到的图像曝光等级，对不同的曝光等级设定不同组参数进行图像优化调整，以满足对不同场景下图像的处理。然而这种处理方式的自适应性比较差，而且在实际的场景中，会出现由于使用的时间长导致设备镜头前的材料老化影响拍摄到的图像质量；或者是盖板玻璃上的灰尘、人为触摸等导致镜头不干净，使得拍摄到的画面模糊等情况。此时，如果还采用参数计算的方式进行图像调整，会增加不...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自适应图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像数据，并对所述图像数据进行清晰度判断，当图像的清晰度大于预设阈值时，图像无需优化，当图像的清晰度小于等于所述预设阈值时，提示用户擦拭镜头，并在确认擦拭后，若图像清晰度仍然小于等于所述预设阈值，则进行图像优化；根据实际情况分别选取手动模式或自动模式进行图像优化，当图像的清晰度大于所述预设阈值则优化结束，否则继续优化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像数据进行清晰度判断之前，所述方法包括：对所述图像数据进行清晰度计算，并根据计算结果进行图像筛选。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述图像数据进行清晰度计算包括：对获取的图像数据进行灰度处理，获得灰度图像；对所述灰度图像进行边缘扩充，通过Laplace算子对扩充后的图像进行卷积和方差计算，计算得到的方差值为图像清晰度值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，手动模式进行图像优化包括：手动调试图像参数，当图像清晰度大于预设阈值时，则将调试后的参数作为当前默认参数，否则继续手动调试。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，自动模式进行图像优化包括：通过优化算法优化图像参数，当损失函数趋于收敛时，优化结束，生成一组优化后的参数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖传宝，邹健飞，冯上栋，
申请(专利权)人：杭州魔点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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