建筑区域能源调控方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种建筑区域能源调控方法、系统、电子设备及存储介质，包括：通过数据采集模块采集获得建筑中设备的能耗数据；通过能源需求模型计算获得建筑的能源需求量；通过第一预测模块将能源需求量与能耗数据进行结合预测，得到负荷来源；通过第二预测模块根据负荷来源结合预测参数预测建筑的能源需求；通过调控模块根据能源需求调控建筑中的设备运行。本申请通过采集获得不同能源需求，可以对区域建筑能源需求进行精准预测，并控制区域建筑各种设备的能源调度。设备的能源调度。设备的能源调度。

【技术实现步骤摘要】
建筑区域能源调控方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请的实施例涉及能源调控
，特别涉及一种建筑区域能源调控方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的高速发展，人们对能源的需求量越来越大，能源紧张，已经严重影响了城市的发展。特别是近几年来，随着全球气候变暖，造成的各地高温天气居高不下，尤其是一些产电大省，因长期的高温天气，使各大流域的江河水位迫降，水量减少，产电也随之减少，电力供应紧张，频繁出现拉闸限电的局面。
[0003]并且，能源问题已经引起世界范围的广泛关注，能源系统是一个区域发展的生命线，是区域功能运转的基本保证。而区域能源供应主要是供冷、供热、照明、供气、生活用水等为主，为满足区域经济发展和区域人民生活水平提升的需要，对于能源的需求量，需要有一个全面的预测分析。通过对区域能源的需求预测，分析，进而可以进一步对区域碳排放进行预测分析。而目前的建筑园区中缺少对能源的管控，造成了不必要的浪费，并使得在能源使用高峰期出现能源紧张的情况。

技术实现思路

[0004]本申请的实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑区域能源调控方法，其特征在于，包括：通过数据采集模块采集获得建筑中设备的能耗数据；通过能源需求模型计算获得所述建筑的能源需求量；通过第一预测模块将所述能源需求量与所述能耗数据进行结合预测，得到负荷来源；通过第二预测模块根据所述负荷来源结合预测参数预测所述建筑的能源需求；通过调控模块根据所述能源需求调控所述建筑中的设备运行参数。2.如权利要求1所述的建筑区域能源调控方法，其特征在于，所述通过数据采集模块采集获得建筑中设备的能耗数据的方法包括：将所述数据采集模块接入至所述建筑中各区域的能耗设备中，并对所述能耗设备进行数据采集，获得能耗数据；将采集到的所述能耗数据存储至数据库中；其中，所述能耗数据包括实时数据或历史数据。3.如权利要求2所述的建筑区域能源调控方法，其特征在于，所述能源需求量的计算公式为：E
k
＝E
v
+E
E2
+E
E1
+E
p
；上式中：E
v
为通风能耗，单位：kWh/a；E
E2
为室内设备能耗，单位：kWh/a；E
E1
为电梯年累计能耗，单位：kWh/a；E
p
为给水系统能耗，单位：kWh。4.如权利要求1所述的建筑区域能源调控方法，其特征在于，所述的通过第一预测模块将所述能源需求量与所述能耗数据进行结合预测，得到负荷来源的方法包括：将所述能源需求量与所述能耗数据进行分析对比，并结合负荷指标数据库进行分析，得到高能耗设备和高能耗类型；其中，所述高能耗设备包括空调外机、电梯、起重设备和换热压力容器中的一种或多种；所述高能耗类型包括供冷、供暖、供气、供水和照明中的一种或多种。5.如权利要求4所述的建筑区域能源调控方法，其特征在于，对所述能源需求模型进行校验，校验方法包括：结合设备的所述高能耗类型和所述能耗数据对所述能源需求模型进行校验。6.如权利要求1所述的建筑区域能源调控方法，其特征在于，所述的通...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤勇敏，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：江苏绿瓴数字城市与智能建造研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：