【技术实现步骤摘要】
一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉系统及方法
[0001]本专利技术涉及农业灌溉
,具体为一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉系统及方法。
技术介绍
[0002]水肥一体化技术,指灌溉与施肥融为一体的农业新技术。通过水溶解固体化肥或稀释液体化肥,用于灌溉施肥、叶面施肥、无土栽培、浸种蘸根等。水溶肥是指水溶性在95%以上的液体或固体肥料,可按照土壤情况配置多种肥料成分,含氮磷钾、微量元素、植物调节剂等养分。通过喷滴灌系统,在灌溉的同时将肥料配兑成肥液与灌溉水一起输送到作物根部或叶面发育生长区域,把水分、养分均匀、精准、定时定量的提供给作物,能够极大程度提高水与化肥的利用效率。
[0003]现阶段,水肥的灌溉往往是由人工根据经验判断农作物需求,来进行的粗略配比灌溉,水肥配制比例往往是足额配置,即采用固定比例、固定重量的水与肥进行配制,不能实现按水与肥的具体需要进行精准配比。在灌溉方式上,往往是整块种植区域统一开关式灌溉,要不然全部开始灌溉,要不然全部停止灌溉,不能做到按需求的小范围精准灌溉。在水肥灌溉的过程中,水肥灌溉的温度与农作物吸收养分速度和效率具备一定关联性,一般在0~30℃范围内,随温度上升,作物吸收养分速度加快,水肥分解转化速度变快,农作物吸收养分速度和效率大大提升。在现阶段的水肥灌溉过程中往往对水肥温度情况不够重视,只是保持水肥温度不会出现冻结、过热的情况,没有按照不同的农作物种类、生长阶段来进行水肥温度适应化控制,造成水肥的养分流失和浪费,这些问题已经成为迫不及待需要解决的。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉系统,其特征在于:该灌溉系统包括数据采集模块、数据处理模块、设备控制模块和数据存储模块;所述数据采集模块通过土壤墒情仪收集土壤温湿度信息,通过遥感技术收集农作物面积和长势情况,将这些信息传递到数据处理模块;所述数据处理模块先判断传递过来的信息是否满足灌溉条件,满足条件则将对应数据代入灌溉模型中进行模拟计算,计算出要激活的灌溉点、水肥重量比例、水肥温度和灌溉速度等灌溉信息,将这些灌溉信息以指令形式发送至设备控制模块;所述设备控制模块能够接收指令信息,通过相关设备实现对灌溉点启动、水肥配制、水肥温度的控制;所述数据存储模块会自动记录收集信息和灌溉信息,存入数据库。2.根据权利要求1所述的一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉系统,其特征在于:所述数据采集模块包括土壤温湿度收集单元和施肥范围收集单元;所述土壤温湿度收集单元是通过均匀分布在农田不同位置的土壤墒情仪来进行信息的收集,这些土壤墒情仪能够实时收集土壤的温度和湿度信息,将这些温度与湿度信息以及土壤墒情仪所在的位置信息记录到系统中;所述施肥范围收集单元是通过遥感技术来进行信息收集,信息包括农作物面积信息和农作物长势信息以及农作物的位置信息,将这些信息记录到系统中。3.根据权利要求1所述的一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉系统,其特征在于:所述数据处理模块包括灌溉区域划分单元、灌溉点激活单元、水肥配制单元和灌溉温度控制单元;所述灌溉区域划分单元判断农作物长势信息和土壤温湿度信息是否处于系统中保留的同种农作物对应生长阶段正常参考区间,处于区间,则为正常情况,系统不做处理;不处于区间,则为异常情况,系统自动记录农作物长势信息或土壤温湿度信息所对应的位置信息;以记录到的位置信息中的地理坐标为圆心,灌溉点设备最大灌溉距离为半径,划分出圆形面积作为灌溉面积;按照异常类型的不同作为灌溉类型;灌溉类型包括:养分调整区、温度调整区和湿度调整区;所述灌溉点激活单元用于根据灌溉面积来选择要激活的灌溉点,系统自动识别灌溉面积范围内的灌溉点设备,记录灌溉点设备信息,对应灌溉点设备信息以指令形式发送至设备控制模块;所述水肥配制单元能够根据各灌溉点的不同需求,计算出配制不同种类、比例和重量的水肥所需要的参数信息,将这些参数信息以指令形式发送至设备控制模块;所述灌溉温度控制单元能够根据各灌溉点的不同需求,计算出水肥在配制环境中和配制完成后需要设定或达到的温度值,将这些温度信息以指令形式发送至设备控制模块。4.根据权利要求1所述的一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉系统,其特征在于:所述设备控制模块能够接收数据处理模块传递过来的指令信息对灌溉点启动、水肥配制、水肥温度进行控制;通过水肥配比设备完成水肥配制,通过温度控制设备完成对水肥配制过程中和配制完成后的温度控制,通过运输管道将水肥从水肥配比设备中输送到灌溉点设备,通过灌溉点设备完成水肥对农作物的灌溉。5.根据权利要求1所述的一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉系统,其特征在于:所述数据存储模块包括存储单元,存储单元会记录数据采集模块中的农作物信息、土壤温湿度
信息、土壤墒情仪位置信息和农作物位置信息,以及数据处理模块中计算得到的各灌溉区域面积和类型信息、需要激活的灌溉设备信息、水肥配制信息和灌溉前后的温度信息,将这些收集信息和灌溉信息存入数据库。6.一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、收集农田的相关数据;S2、判断对应数据是否满足灌溉条件;S3、满足灌溉条件,将相关数据代入模型中计算出灌溉信息;S4、灌溉信息以指令形式发送到对应设备,设备接收指令进行灌溉工作;S5、将收集的信息和灌溉信息存入数据库。7.根据权利要求6所述的一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉方法,其特征在于:在S1中,所述数据包括分布在不同位置的土壤墒情仪检测到的土壤温湿度信息、遥感技术拍摄到的农作物面积信息和农作物长势信息,以及土壤墒情仪和农作物的地理位置信息。8.根据权利要求6所述的一种基于水肥一体化的农田智慧灌溉方法,其特征在于,在S2中,灌溉条件的判断影响因素包括作物长势、土壤温度和土壤湿度;其中,作物长势通过分析遥感影像计算出叶面积指数值来进行数据收集,土壤温度与湿度通过土壤墒情仪进行数据收集;对收集到的数据进行判断,步骤如下:S201、收集每个土壤墒情仪检测到的温度值,分别进行判断是否处于系统中保留的同种农作物对应生长阶段正常温度区间内,处于区间内则为正常情况,不处于区间内则为异常情况需要进行灌溉调整,记录异常温度值以及对应位置信息;S202、收集每个土壤墒情仪检测到的湿度值,分别进行判断是否处于系统中保留的同种农作物对应生长阶段正常湿度区间内,处于区间内则为正常情况,不处于区间内则为异常情况需要进行灌溉调整,记录异常湿度值以及对应位置信息;S...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴小李,吕名礼,张中华,夏鸽飞,朱登平,
申请(专利权)人:上海华维可控农业科技集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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