一种油气管道安全风险智能识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种油气管道安全风险智能识别方法及系统，涉及油气管道智能检测技术领域，方法包括：搭建管道作业安全风险监管平台，通过数据采集模块获得管道作业区域的作业监控视频信息，通过信息传输模块，传输至风险识别模块，通过风险识别模块对作业监控视频信息进行预处理，获得标准作业监控图像信息后，输入调用的管道风险识别模型中进行处理，获得管道风险识别信息进行定位，获得管道风险位置信息，并与管道风险识别信息对油气管道作业进行安全风险管理，解决现有技术中对油气管道日常运行的管控不足，使油气管道经过的地区存在安全隐患的技术问题，实现管道作业时智能识别安全风险点，达到实时掌握风险减少管道作业时安全事故的发生。全事故的发生。全事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种油气管道安全风险智能识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及油气管道智能检测
，具体涉及一种油气管道安全风险智能识别方法、系统、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]油气管道在日常运行的过程中存在着很多的安全管理问题，主要表现在以下几个方面，其一安全方面的问题，另一个是管理方面的问题，首先要根据油气管理运行过程中存在的安全问题进行科学的分析，安全方面的问题主要包括以下四方面的内容：第一，管道施工过程中缺乏必要的管理；第二，管道施工使用的材料质量有一定的问题；第三，人为的破坏管道；第四，管道沿线存在的外界环境的破坏。上面的四个方面只是问题的一部分，在油气管道运行的过程中，会经历很多的区域，有些是荒无人烟的地区，有的会存在枯树枝、山体石块，管道经过这些地区对运行会带来一定的安全隐患。
[0003]为了保障管道在运行期的安全以及延长管道的使用寿命，在运行期运营管理者会进行各种维修作业，如动火作业、受限空间作业、挖掘作业、高处作业、吊装作业等等。在进行这些特殊作业时，如何管控好作业时的安全风险是保障整个作业安全的基础工作。而往往在进行一种作业时会存在多种安全风险，而由于特殊作业现场安全监管不利引发的安全事故屡屡发生。目前，对于特殊作业的安全风险主要是靠作业前的安全教育，以及针对可能发生的安全风险采取防控措施。在作业现场主要是靠管理人员进行安全风险的识别以及对防护措施的有效性进行监管。虽然生产企业对特殊作业有着严格的安全管理要求，但仍发生了众多特殊作业的安全事故。
[0004]而现有技术中对油气管道日常运行的管控不足，使得油气管道经过的地区存在安全隐患的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对油气管道日常运行的管控不足，使得油气管道经过的地区存在安全隐患的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法、系统、计算机设备和存储介质。
[0007]第一方面，本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法，所述方法包括：搭建管道作业安全风险监管平台，所述管道作业安全风险监管平台包括数据采集模块、信息传输模块以及风险识别模块；通过所述数据采集模块获得管道作业区域的作业监控视频信息；将所述作业监控视频信息通过所述信息传输模块，传输至所述风险识别模块；通过所述风险识别模块对所述作业监控视频信息进行预处理，获得标准作业监控图像信息；调用获得管道风险识别模型，将所述标准作业监控图像信息输入所述管道风险识别模型中进行处理，获得管道风险识别信息；对所述管道风险识别信息进行定位，获得管道风险位置信息；
基于所述管道风险识别信息和所述管道风险位置信息，对油气管道作业进行安全风险管理。
[0008]第二方面，本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别系统，所述系统包括：平台搭建模块，所述平台搭建模块用于搭建管道作业安全风险监管平台，所述管道作业安全风险监管平台包括数据采集模块、信息传输模块以及风险识别模块；信息获得模块，所述信息获得模块用于通过所述数据采集模块获得管道作业区域的作业监控视频信息；传输模块，所述传输模块用于将所述作业监控视频信息通过所述信息传输模块，传输至所述风险识别模块；预处理模块，所述预处理模块用于通过所述风险识别模块对所述作业监控视频信息进行预处理，获得标准作业监控图像信息；处理模块，所述处理模块用于调用获得管道风险识别模型，将所述标准作业监控图像信息输入所述管道风险识别模型中进行处理，获得管道风险识别信息；定位模块，所述定位模块用于对所述管道风险识别信息进行定位，获得管道风险位置信息；管理模块，所述管理模块用于基于所述管道风险识别信息和所述管道风险位置信息，对油气管道作业进行安全风险管理。
[0009]第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：搭建管道作业安全风险监管平台，所述管道作业安全风险监管平台包括数据采集模块、信息传输模块以及风险识别模块；通过所述数据采集模块获得管道作业区域的作业监控视频信息；将所述作业监控视频信息通过所述信息传输模块，传输至所述风险识别模块；通过所述风险识别模块对所述作业监控视频信息进行预处理，获得标准作业监控图像信息；调用获得管道风险识别模型，将所述标准作业监控图像信息输入所述管道风险识别模型中进行处理，获得管道风险识别信息；对所述管道风险识别信息进行定位，获得管道风险位置信息；基于所述管道风险识别信息和所述管道风险位置信息，对油气管道作业进行安全风险管理。
[0010]第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：搭建管道作业安全风险监管平台，所述管道作业安全风险监管平台包括数据采集模块、信息传输模块以及风险识别模块；通过所述数据采集模块获得管道作业区域的作业监控视频信息；将所述作业监控视频信息通过所述信息传输模块，传输至所述风险识别模块；通过所述风险识别模块对所述作业监控视频信息进行预处理，获得标准作业监控图像信息；调用获得管道风险识别模型，将所述标准作业监控图像信息输入所述管道风险识别模型中进行处理，获得管道风险识别信息；对所述管道风险识别信息进行定位，获得管道风险位置信息；基于所述管道风险识别信息和所述管道风险位置信息，对油气管道作业进行安全风险管理。
[0011]上述一种油气管道安全风险智能识别方法、系统、计算机设备和存储介质，实现了对油气管道的合理化精准管控，进而降低油气管道存在的风险。
[0012]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0013]本申请提供的一种油气管道安全风险智能识别方法及系统，涉及油气管道智能检测
，解决了现有技术中对油气管道日常运行的管控不足，使得油气管道经过的地区存在安全隐患的技术问题，实现了管道作业时智能识别安全风险点，达到实时掌握风险减少管道作业时安全事故的发生。
附图说明
[0014]图1为本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法流程示意图；
[0015]图2为本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法中获得标准作业监控图像信息流程示意图；
[0016]图3为本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法中获得管道风险识别模型流程示意图；
[0017]图4为本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法中计算管道风险位置信息流程示意图；
[0018]图5为本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法中传输信息至风险识别模块流程示意图；
[0019]图6为本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别方法中对油气管道作业进行安全风险管控流程示意图；
[0020]图7为本申请提供了一种油气管道安全风险智能识别系统结构示意图。
[0021]图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
[0022]附图标记说明：平台搭建模块1，信息获得模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油气管道安全风险智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：搭建管道作业安全风险监管平台，所述管道作业安全风险监管平台包括数据采集模块、信息传输模块以及风险识别模块；通过所述数据采集模块获得管道作业区域的作业监控视频信息；将所述作业监控视频信息通过所述信息传输模块，传输至所述风险识别模块；通过所述风险识别模块对所述作业监控视频信息进行预处理，获得标准作业监控图像信息；调用获得管道风险识别模型，将所述标准作业监控图像信息输入所述管道风险识别模型中进行处理，获得管道风险识别信息；对所述管道风险识别信息进行定位，获得管道风险位置信息；基于所述管道风险识别信息和所述管道风险位置信息，对油气管道作业进行安全风险管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得标准作业监控图像信息，包括：对所述作业监控视频信息进行压缩处理，获得作业压缩监控视频信息；对所述作业压缩监控视频信息中各编码单元进行i帧提取，获得i帧监控图像信息；基于所述i帧监控图像信息进行去噪处理，确定去噪监控图像信息；对所述去噪监控图像信息进行图像增强，获得所述标准作业监控图像信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得管道风险识别模型，包括：采集获取管道作业施工图像集合；对所述管道作业施工图像集合中的各图像数据进行分类，获得作业图像正样本和作业图像负样本；基于所述作业图像正样本和作业图像负样本进行模型初始训练，获得管道风险识别基础模型；对所述作业图像负样本进行样本标注，获得标注图像样本信息；基于所述标注图像样本信息对所述管道风险识别基础模型进行模型优化，获得所述管道风险识别模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得标注图像样本信息，包括：构建管道作业安全风险标签库；基于所述管道作业安全风险标签库对所述作业图像负样本进行标签分类，获得作业安全风险标签集合；按照所述作业安全风险标签集合对所述作业图像负样本进行聚类分析，获得作业图像安全风险聚类结果；基于所述作业图像安全风险聚类结果进行样本标注，获得所述标注图像样本信息。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得管道风险位置信息，包括：采用无线脉冲技术，在所述管道作业区域内布设定位基站；获取所述定位基站的基站坐标信息；通过所述定位基站对所述管道风险识别信息进行标签定位，获得标签
‑
基站距离信息；基于所述基站坐标信息和所述标签
‑
基站距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：施宁，李秋娟，马云宾，梁嘉骥，白路遥，李亮亮，王凯濛，姚玢，冯尧，陶冶，隋楠，王泽勇，赵伟涛，
申请(专利权)人：国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司，
类型：发明
国别省市：