一种相似病历的检索方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种相似病历的检索方法、装置及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该相似病历的检索方法，包括：S1、输入待查询电子病历文本，对文本中的实体和关系进行联合抽取，得到电子病历文本的实体和实体关系三元组；S2、根据待查询电子病历文本中的实体进行检索，检索包含待查询电子病历文本中的实体及对应的实体指称的电子病历，得到查询到的电子病历文本对应的索引；S3、计算待查询电子病历文本的实体关系三元组与步骤S2查询到的电子病历文本的实体关系三元组的相似度，根据相似度的大小返回电子病历索引及对应的文本。本发明专利技术还包括一种相似病历的检索装置和存储介质。本发明专利技术提出的检索方法能够很大程度上缩短检索时间。时间。时间。

【技术实现步骤摘要】
一种相似病历的检索方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，具体涉及一种相似病历的检索方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，以电子病历为核心的信息挖掘、数据分析为辅助诊疗和治疗疾病提供了新的解决思路。电子病历系统已在我国得到了广泛应用，积累了大量的临床电子病历，构成用户健康大数据的基础，结合现有人工智能技术可辅助疾病分析和临床诊断。当医生对一份电子病历进行诊断时，通过对病历库中的相似病历进行检索，医疗人员可以通过对比相似病历进行辅助诊断，预测患者死亡风险、疾病发生风险和疾病分析等，避免在知识获取过程中出现瓶颈性问题，大大提高医师的诊断效率和质量；并可以通过相似病历研究发现更深层次的医学规律。
[0003]基于统计的检索方法往往忽略文本语义层面的意思，导致检索的查全率和查准率都较低，且耗时较长。随着人工智能的发展，基于深度学习的语义检索算法在检索效果上逐渐超过传统的检索算法。基于深度学习的语义检索算法虽然能从语义层面分析和理解信息文本与检索需求，但由于电子病历含有大量的非结构化文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相似病历的检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入待查询电子病历文本，对文本中的实体和关系进行联合抽取，得到电子病历文本的实体和实体关系三元组；S2、根据所述待查询电子病历文本中的实体进行检索，检索包含所述待查询电子病历文本中的实体及对应的实体指称的电子病历，得到查询到的电子病历文本对应的索引；S3、计算待查询电子病历文本的实体关系三元组与步骤S2查询到的电子病历文本的实体关系三元组的相似度，根据相似度的大小返回电子病历索引及对应的文本。2.根据权利要求1所述的相似病历的检索方法，其特征在于，在步骤S2中，得到查询到的排在前2n个电子病历文本对应的索引；在步骤S3中，根据所述相似度的大小返回排名前n的电子病历索引及对应的文本；其中n为大于1的整数。3.根据权利要求1所述的相似病历的检索方法，其特征在于，在步骤S1中，所述实体关系三元组包括头实体、关系和尾实体。4.根据权利要求1所述的相似病历的检索方法，其特征在于，在步骤S2中，根据所述待查询电子病历文本中的实体在基于医学命名实体构建的数据库中进行所述检索。5.根据权利要求4所述的相似病历的检索方法，其特征在于，在步骤S2中，所述基于医学命名实体构建的数据库由以下步骤建立：以实体类型作为key，每个所述实体类型包含不同的实体指称，每个所述实体指称与包含该实体指称的病历进行关联。6.根据权利要求1所述的相似病历的检索方法，其特征在于，在步骤S3中，计算待查询电子病历文本的实体关系三元组与步骤S2查询到...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓彪，翟飞飞，付西娜，
申请(专利权)人：北京中科凡语科技有限公司，
类型：发明
国别省市：