AI模型切换的处理方法、装置及通信设备制造方法及图纸

本申请公开了一种AI模型切换的处理方法、装置及通信设备，属于通信技术领域，本申请实施例的AI模型切换的处理方法包括：第一通信设备接收第二通信设备发送的切换指示信息，所述切换指示信息用于指示所述第一通信设备进行AI模型切换；在第一AI模型与第二AI模型的切换存在切换间隔Gap的情况下，所述第一通信设备在切换Gap中执行第一操作；所述第一操作包括下述任一项：不进行第一AI模型和第二AI模型的计算；停止使用AI运算单元；进行第一AI模型的计算，且计算结果可用或有效；进行第一AI模型和/或第二AI模型计算，且计算结果不可用或无效；停止使用AI运算单元以及与所述AI运算单元关联的通信模块。关联的通信模块。关联的通信模块。

【技术实现步骤摘要】
AI模型切换的处理方法、装置及通信设备


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种AI模型切换的处理方法、装置及通信设备。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)目前在各个领域获得了广泛的应用。AI模型有多种实现方式，例如神经神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。
[0003]以神经网络为例(但是并不限定AI模型的具体类型)。其中，神经网络由神经元组成。神经网络的参数通过优化算法进行优化。优化算法就是一种最小化或者最大化目标函数(或者称为损失函数)的一类算法。而目标函数是模型参数和数据的数学组合。例如给定数据X和其对应的标签Y，构建一个神经网络模型f(.)，有了模型后，根据输入x就可以得到预测输出f(x)，并且可以计算出预测值和真实值之间的差距(f(x)
‑
Y)，这个就是损失函数。优化算法的目的是找到合适的参数使上述的损失函数的值达到最小，损失值越小，则说明模型越接近于真实情况。
[0004]目前常见的优化算法，基本都是基于误差反向传播算法。误差反向本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能AI模型切换的处理方法，其特征在于，包括：第一通信设备接收第二通信设备发送的切换指示信息，所述切换指示信息用于指示所述第一通信设备进行AI模型切换；在第一AI模型与第二AI模型的切换存在切换间隔Gap的情况下，所述第一通信设备在切换Gap中执行第一操作；所述第一操作包括下述任一项：不进行第一AI模型和第二AI模型的计算；停止使用AI运算单元；进行第一AI模型的计算，且计算结果可用或有效；进行第一AI模型和/或第二AI模型计算，且计算结果不可用或无效；停止使用AI运算单元以及与所述AI运算单元关联的通信模块。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一操作还包括下述至少一项：使用所述第一AI模型对应的非AI算法进行计算；使用所述第二AI模型对应的非AI算法进行计算。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在第一AI模型与第二AI模型的切换不存在所述切换Gap或所述切换Gap结束后，所述第一通信设备执行第二操作；所述第二操作包括以下任一项：使用所述第二AI模型进行计算；向所述第二通信设备发送第二AI模型可使用的第一指示信息，并在X1个时间单元后使用所述第二AI模型进行计算；向所述第二通信设备发送第二AI模型可使用的第一指示信息，接收所述第一指示信息的确认信息，在接收到所述确认信息的X2个时间单元后使用所述第二AI模型进行计算；其中，所述X1，X2均为大于或者等于0。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一通信设备确定切换Gap配置信息，所述切换Gap配置信息包括以下至少之一：第一操作的内容；第二操作的内容；切换Gap的开始时间；切换Gap的结束时间；切换Gap的持续时间；切换Gap的周期；是否存在切换Gap；切换Gap适用的通信过程。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备确定切换Gap配置信息，包括：所述第一通信设备接收第二通信设备指示的切换Gap配置信息；或者，所述第一通信设备根据其他通信设备的功能请求向第二通信设备发送Gap请求消息，并接收第二通信设备返回的切换Gap配置信息；或者，
所述第一通信设备向第二通信设备发送切换Gap配置信息；或者，所述第一通信设备根据预先约定，确定使用的切换Gap配置信息；或者，所述第一通信设备根据预先约定确定多套切换Gap配置信息，并接收第一通信设备的指示，确定使用的切换Gap配置信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第一通信设备根据第一信息，确定第一AI模型与第二AI模型的切换是否存在切换Gap和/或切换Gap的持续时间；其中，所述第一信息包括以下至少一项：第一AI模型与第二AI模型的类型差异信息；第一AI模型与第二AI模型的结构差异信息；第一AI模型与第二AI模型的参数变化量；第一通信设备的AI运算单元的总能力或总资源；第一通信设备的AI运算单元的剩余能力或剩余资源。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述AI运算单元的能力或资源包括以下至少之一：运算能力；算力或计算能力；浮点计算能力；进程数；线程数；内存；存储空间；缓存；输入通道信息；输出通道信息。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一信息满足预设条件的情况下，所述第一通信设备向所述第二通信设备发送所述第一信息；或者，在满足目标触发的情况下，所述第一通信设备向所述第二通信设备发送所述第一信息；或者，所述第一通信设备周期性向所述第二通信设备发送所述第一信息。9.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述切换Gap适用的通信过程包括下述至少一个：小区切换；小区重定向；
无线资源控制RRC重配；RRC释放；RRC恢复；RRC重建；RRC建立；测量gap；测量gap配置。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述切换Gap的持续时间小于或者等于以下任意一项：小区切换时延；小区重定向时延；RRC重配时延；RRC重建时延；RRC建立时延；测量gap的时间长度。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备确定切换Gap配置信息，包括：所述第一通信设备根据第一消息，确定所述切换Gap配置信息；其中，所述第一消息包括下述至少一个：RRC重配置消息；RRC释放消息；RRC恢复消息；RRC重建消息；RRC建立消息。12.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述切换Gap的开始时间包括以下至少之一：指示第一通信设备进行AI模型切换的第一时间；所述第一时间之后的第X3个时间单元；所述第一时间之前的第X4个时间单元；第二AI模型信息接收的第二时间；所述第二时间之后的第X5个时间单元；所述第二时间之前的第X6个时间单元；第二AI模型信息接收后发送确认信息的第三时间；所述第三时间之后的第X7个时间单元；所述第三时间之前的第X8个时间单元；第二通信设备接收第二AI模型信息的确认信息的第四时间；所述第四时间之后的第X9个时间单元；所述第四时间之前的第X10个时间单元；第一AI模型失效的第五时间；
所述第五时间之后的第X11个时间单元；所述第五时间之前的第X12个时间单元；第二AI模型预期生效的第六时间；所述第六时间之后的第X13个时间单元；所述第六时间之前的第X14个时间单元；其中，X3至X14均大于或者等于1。13.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述切换Gap的结束时间包括以下至少之一：所述切换Gap的开始时间+切换Gap的持续时间得到的第七时间；所述第七时间之后的第X15个时间单元；所述第七时间之前的第X16个时间单元；所述切换Gap的开始时间+AI模型切换的持续时间得到的第八时间；所述第八时间之后的第X17个时间单元；所述第八时间之前的第X18个时间单元；AI模型完成切换的第九时间；所述第九时间之后的第X19个时间单元；所述第九时间之前的第X20个时间单元；第一通信设备发送第二AI模型可使用的第一指示信息的第十时间；所述第十时间之后的第X21个时间单元；所述第十时间之前的第X22个时间单元；第二通信设备接收所述第一指示信息的第十一时间；所述第十一时间之后的第X23个时间单元；所述第十一时间之前的第X24个时间单元；第一通信设备发送所述第一指示信息后，第二通信设备反馈确认信息的第十二时间；所述第十二时间之后的第X25个时间单元；所述第十二时间之前的第X26个时间单元；第一通信设备发送所述第一指示信息后，第一通信设备接收第二通信设备反馈的确认信息的第十三时间；所述第十三时间之后的第X27个时间单元；所述第十三时间之前的第X28个时间单元；其中，X15至X28均大于或者等于1。14.一种人工智能AI模型切换的处理方法，其特征在于，包括：第二通信设备向第一通信设备发送切换Gap配置信息，所述切换Gap配置信息包括以下至少之一：第一操作的内容；所述第一操作为第一通信设备在第一AI模型和第二AI模型之间的切换Gap中的操作；第二操作的内容；所述第二操作为不存在切换Gap或切换Gap结束后第一通信设备的操作；切换Gap的开始时间；
切换Gap的结束时间；切换Gap的持续时间；切换Gap的周期；是否存在切换Gap；切换Gap适用的通信过程。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第一操作包括下述任一项：第一通信设备不进行第一AI模型和第二AI模型的计算；第一通信设备停止使用AI运算单元；第一通信设备进行第一AI模型的计算，且计算结果可用或有效；第一通信设备进行第一AI模型和/或第二AI模型计算，且计算结果不可用或无效；第一通信设备停止使用AI运算单元以及与所述AI运算单元关联的通信模块。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第一操作还包括下述至少一项：第一通信设备使用所述第一AI模型对应的非AI算法进行计算；第一通信设备使用所述第二AI模型对应的非AI算法进行计算。17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第二操作包括以下任一项：第一通信设备使用所述第二AI模型进行计算；第一通信设备向所述第二通信设备发送第二AI模型可使用的第一指示信息，并在X1个时间单元后使用所述第二AI模型进行计算；第一通信设备向所述第二通信设备发送第二AI模型可使用的第一指示信息，接收所述第一指示信息的确认信息，在接收到所述确认信息的X2个时间单元后使用所述第二AI模型进行计算；其中，所述X1，X2均为大于或者等于0。18.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二通信设备根据第一信息，确定第一通信设备使用的切换Gap配置信息；其中，所述第一信息包括以下至少一项：第一AI模型与第二AI模型的类型差异信息；第一AI模型与第二AI模型的结构差异信息；第一AI模型与第二AI模型的参数变化量；第一通信设备的AI运算单元的总能力或总资源；第一通信设备的AI运算单元的剩余能力或剩余资源。19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述第二通信设备接收第一通信设备发送的所述第一信息。20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述AI运算单元的能力或资源包括以下至少之一：运算能力；算力或计算能力；浮点计算能力；进程数；线程数；
内存；存储空间；缓存；输入通道信息；输出通道信息。21.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述切换Gap适用的通信过程包括下述至少一个：小区切换；小区重定向；无线资源控制RRC重配；RRC释放；RRC恢复；RRC重建；RRC建立；测量gap；测量gap配置。22.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述切换Gap的开始时间包括以下至少之一：指示第一通信设备进行AI模型切换的第一时间；所述第一时间之后的第X3个时间单元；所述第一时间之前的第X4个时间单元；第二AI模型信息接收的第二时间；所述第二时间之后的第X5个时间单元；所述第二时间之前的第X6个时间单元；第二AI模型信息接收后发送确认信息的第三时间；所述第三时间之后的第X7个时间单元；所述第三时间之前的第X8个时间单元；第二通信设备接收第二AI模型信息的确认信息的第四时间；所述第四时间之后的第X9个时间单元；所述第四时间之前的第X10个时间单元；第一AI模型失效的第五时间；所述第五时间之后的第X11个时间单元；所述第五时间之前的第X12个时间单元；第二AI模型预期生效的第六时间；所述第六时间之后的第X13个时间单元；所述第六时间之前的第X14个时间单元；其中，X3至X14均大于或者等于1。23.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述切换Gap的结束时间包括以下至少之一：
所述切换Gap的开始时间+切换Gap的持续时间得到的第七时间；所述第七时间之后的第X15个时间单元；所述第七时间之前的第X16个时间单元；所述切换Gap的开始时间+AI模型切换的持续时间得到的第八时间；所述第八时间之后的第X17个时间单元；所述第八时间之前的第X18个时间单元；AI模型完成切换的第九时间；所述第九时间之后的第X19个时间单元；所述第九时间之前的第X20个时间单元；第一通信设备发送第二AI模型可使用的第一指示信息的第十时间；所述第十时间之后的第X21个时间单元；所述第十时间之前的第X22个时间单元；第二通信设备接收所述第一指示信息的第十一时间；所述第十一时间之后的第X23个时间单元；所述第十一时间之前的第X24个时间单元；第一通信设备发送所述第一指示信息后，第二通信设备反馈确认信息的第十二时间；所述第十二时间之后的第X25个时间单元；所述第十二时间之前的第X26个时间单元；第一通信设备发送所述第一指示信息后，第一通信设备接收第二通信设备反馈的确认信息的第十三时间；所述第十三时间之后的第X27个时间单元；所述第十三时间之前的第X28个时间单元；其中，X15至X28均大于或者等于1。24.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第二通信设备向第一通信设备发送切换Gap配置信息，包括：所述第二通信设备接收所述第一通信设备发送的Gap请求消息；所述第二通信设备根据所述Gap请求消息，向所述第一通信设备发送切换Gap配置信息。25.一种AI模型切换的处理装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收第二通信设备发送的切换指示信息，所述切换指示信息用于指示第一通信设备进行AI模型切换；第一执行模块，用于在第一AI模型与第二AI模型的切换存在切换间隔Gap的情况下，在切换Gap中执行第一操作；所述第一操...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨昂，孙鹏，
申请(专利权)人：维沃软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：