信息传输方法、装置及通信设备制造方法及图纸

本申请公开了一种信息传输方法、装置及通信设备，属于通信技术领域，本申请实施例的信息传输方法包括：第一通信设备向第二通信设备发送人工智能AI模型的第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少一项：AI模型的运算时间信息；AI模型的运算时间是否满足预设要求；AI模型的复杂度信息；满足时间轴要求的前提下允许的AI模型的最大复杂度。的AI模型的最大复杂度。的AI模型的最大复杂度。

【技术实现步骤摘要】
信息传输方法、装置及通信设备


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种信息传输方法、装置及通信设备。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)目前在各个领域获得了广泛的应用。AI模型有多种实现方式，例如神经神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。
[0003]以神经网络为例(但是并不限定AI模型的具体类型)。其中，神经网络由神经元组成。神经网络的参数通过优化算法进行优化。优化算法就是一种最小化或者最大化目标函数(或者称为损失函数)的一类算法。而目标函数是模型参数和数据的数学组合。例如给定数据X和其对应的标签Y，构建一个神经网络模型f(.)，有了模型后，根据输入x就可以得到预测输出f(x)，并且可以计算出预测值和真实值之间的差距(f(x)
‑
Y)，这个就是损失函数。优化算法的目的是找到合适的参数使上述的损失函数的值达到最小，损失值越小，则说明模型越接近于真实情况。
[0004]目前常见的优化算法，基本都是基于误差反向传播(error Back Propa本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息传输方法，其特征在于，包括：第一通信设备向第二通信设备发送人工智能AI模型的第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少一项：AI模型的运算时间信息；AI模型的运算时间是否满足预设要求；AI模型的复杂度信息；满足时间轴要求的前提下允许的AI模型的最大复杂度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型的运算时间包括以下至少之一：AI模型在AI运算单元的第一运算时间；以及，数据传输时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据传输时间包括以下至少之一：输入数据从第一模块到AI运算单元输入接口的第一时间；AI运算单元从输入接口读取数据的第二时间；AI运算单元将数据输出到输出接口的第三时间；输出数据从输出接口到第二模块的第四时间；第二模块从所述第二模块的输入接口读取数据的第五时间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型的复杂度包括以下任意一项：AI模型的总运算次数；AI模型的总计算次数；AI模型的总操作OP次数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一项：以OP为基础，将AI模型的所有运算折算为OP次数；以乘法或加法为基础，将AI模型的所有运算折算为乘法次数或加法次数；将AI模型的非线性函数折算为OP次数；将AI模型的非线性函数折算为乘法次数或加法次数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一通信设备包括单个AI模型，该单个AI模型具有多个运算时间的情况下，或者在所述第一通信设备包括属于相同功能的多个AI模型，该多个AI模型具有多个运算时间的情况下，所述第一信息中AI模型的运算时间信息包括以下任意一项：所有运算时间；多个运算时间中最长的K1个运算时间；多个运算时间中最短的K2个运算时间；多个运算时间中最长的K3个运算时间和最短的K4个运算时间；所有运算时间的平均值；多个运算时间中最长的K5个运算时间的平均值；多个运算时间中最短的K6个运算时间的平均值；多个运算时间中最长的K7个运算时间和最短的K8个运算时间的平均值；所述第一通信设备选择的K9个运算时间；
其中，K1，K2，K3，K4，K5，K6，K7，K8以及K9均为大于或者等于1的整数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一通信设备包括单个AI模型，该单个AI模型具有多个复杂度的情况下，或者在所述第一通信设备包括属于相同功能的多个AI模型，该多个AI模型具有多个复杂度的情况下，所述第一信息中AI模型的复杂度信息包括以下任意一项：所有复杂度；多个复杂度中复杂度最高的L1个复杂度；多个复杂度中复杂度最低的L2个复杂度；多个复杂度中复杂度最高的L3个复杂度和复杂度最低的L4个复杂度；所有复杂度的平均值；多个复杂度中复杂度最高的L5个复杂度的平均值；多个复杂度中复杂度最低的L6个复杂度的平均值；多个复杂度中复杂度最高的L7个复杂度和复杂度最低的L8个复杂度的平均值；所述第一通信设备选的L9个复杂度；其中，L1，L2，L3，L4，L5，L6，L7，L8以及L9均为大于或者等于1的整数。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一通信设备包括属于不同功能的多个AI模型的情况下，所述第一信息中AI模型的运算时间信息包括：多个AI模型的联合运算时间，所述联合运算时间包括：多个AI模型的运算时间之和；所述第一信息中AI模型的复杂度信息包括：多个AI模型的联合复杂度，所述联合复杂度包括：多个AI模型的复杂度之和。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述多个AI模型的联合运算包含非AI运算单元的情况下，所述联合运算时间还包括：非AI运算单元的运行时间。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述非AI运算单元的运行时间包括以下至少之一：输入数据从第三模块到非AI运算单元输入接口的第六时间；非AI运算单元从输入接口读取到数据的第七时间；非AI运算单元将数据输出到输出接口的第八时间；输出数据从输出接口道第四模块的第九时间；第四模块从所述第四模块的输入接口读取数据的第十时间。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，当多个AI模型对应的AI运算单元的数量小于AI模型的数量，所述联合运算时间为：所述多个AI模型的运算时间之和减去至少一个AI模型的数据传输时间。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：第一通信设备根据第二通信设备发送的AI模型指示信息，确定AI模型；或者，第一通信设备根据协议约定，确定AI模型；或者，
第一通信设备根据所述第一通信设备的自定义，确定AI模型。13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：第一通信设备根据第二通信设备发送的时间轴指示信息，确定所述时间轴；或者，第一通信设备根据协议约定，确定所述时间轴；或者，第一通信设备根据所述第一通信设备的自定义，确定所述时间轴。14.一种信息传输装置，应用于第一通信设备，其特征在于，包括：发送模块，用于向第二通信设备发送人工智能AI模型的第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少一项：AI模型的运算时间信息；AI模型的运算时间是否满足预设要求；AI...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨昂，孙鹏，
申请(专利权)人：维沃软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：