【技术实现步骤摘要】
物品码垛合规检测方法、装置、电子设备
[0001]本申请涉及计算机
,特别是涉及物品码垛合规检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]码放物品的仓库或者货运中转场等场所中,需要将物品码垛存放。对物品进行码垛存放指将物品在指定区域按照一定的规格叠放成垛,以节省物品存放空间,同时便于物品的装载和搬运。码垛是否整齐、是否在指定区域内,会影响物品的装载效率、存放安全性等。现有技术中,往往通过人工巡检的方式对物品码垛进行检查,及时发现不合规的码垛。
[0003]可见,现有技术中人工巡检物品码垛是否合规的方法占用时间长,效率低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种物品码垛合规检测方法,有助于提升物品码垛合规检测的效率。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种物品码垛合规检测方法,包括:
[0006]获取预设图像采集设备实时采集的待检测物品码垛区域的图像;
[0007]对所述图像进行三维重建,得到所述待检测物品码垛区域的点云数据;
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物品码垛合规检测方法,其特征在于,包括:获取预设图像采集设备实时采集的待检测物品码垛区域的图像;对所述图像进行三维重建,得到所述待检测物品码垛区域的点云数据;对所述点云数据进行分割处理,得到所述待检测物品码垛区域中各物品码垛的点云数据;根据各物品码垛的所述点云数据,对所述各物品码垛进行合规检测。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述图像进行三维重建,得到所述待检测物品码垛区域的点云数据的步骤,包括:以获取的所述图像作为目标图像,至少基于所述目标图像的前一帧图像和所述目标图像,生成预设Monodepth2模型的输入图像序列;通过所述预设Monodepth2模型对所述输入图像序列进行图像处理,获取所述目标图像对应的深度图;基于所述图像采集设备预先标定得到的内参参数,对所述深度图进行三维重建,得到所述待检测物品码垛区域的点云数据。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述点云数据进行分割处理,得到所述待检测物品码垛区域中各物品码垛的点云数据的步骤,包括:根据预先求解的所述待检测物品码垛区域的地面方程,以及所述待检测物品码垛区域中地面各播种网格的尺寸,对所述点云数据进行分割处理,得到所述待检测物品码垛区域中各物品码垛的点云数据。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据各物品码垛的所述点云数据,对所述各物品码垛进行合规检测的步骤,包括:基于各物品码垛的所述点云数据,测量各所述物品码垛的预设码垛参数的取值:码垛体积、码垛表面积、码垛外接立体矩形尺寸、码垛重心横向偏移距离;将测量得到的所述预设码垛参数的所述取值,与预设合规条件进行匹配,确定各所述物品码垛是否合规。5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据各物品码垛的所述点云数据,对所述各物品码垛进行合规检测的步...
【专利技术属性】
技术研发人员:林超龙,
申请(专利权)人:汉海信息技术上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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