货物状态变化确定方法、装置、服务器及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种货物状态变化确定方法、装置、服务器及可读存储介质，该方法包括：获取待检测车辆的货物在运输前的第一货物状态图像和运输后的第二货物状态图像；对第一货物状态图像和第二货物状态图像进行预处理，得到双通道灰度图像数据；确定双通道灰度图像数据的相似度；基于相似度，确定货物状态是否发生变化。本申请实施例通过对运输前后的两张货物状态图进行相似度判断，由此可以低成本，且高效的判断货物运输前后是否发生状态变化，提高了判责准确度和效率。责准确度和效率。责准确度和效率。

【技术实现步骤摘要】
货物状态变化确定方法、装置、服务器及可读存储介质


[0001]本申请涉及物流运输
，具体涉及一种货物状态变化确定方法、装置、服务器及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着电商的快速发展，对物流运输行业的要求也越来越高，其物流中的快件由于运输距离较远，很容易在运输途中出现破损、丢失等情况。
[0003]货物装进车厢后，很难观察货物在运输过程中的变化，而车辆在运输过程中，由于驾驶人员行驶行为不规范、行驶道路状况较差等会造成货物在车厢内互相碰撞、倾倒等现象，对货物造成严重损坏，却无法定责。
[0004]因此，如何低成本，且高效的对货物状态变化进行确定，是当前物流运输
亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种货物状态变化确定方法、装置、服务器及可读存储介质，旨在解决如何低成本，且高效的对货物状态变化进行确定。
[0006]一方面，本申请提供货物状态变化确定方法，所述方法包括：
[0007]获取待检测车辆的货物在运输前的第一货物状态图像和运输后的第二货物状态图像；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货物状态变化确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测车辆的货物在运输前的第一货物状态图像和运输后的第二货物状态图像；对所述第一货物状态图像和所述第二货物状态图像进行预处理，得到双通道灰度图像数据；确定所述双通道灰度图像数据的相似度；基于所述相似度，确定所述货物状态是否发生变化。2.根据权利要求1所述的货物状态变化确定方法，其特征在于，所述确定所述双通道灰度图像数据的相似度，包括：提取所述双通道灰度图像数据中的图像输入特征；基于所述图像输入特征，确定所述双通道灰度图像数据的相似度。3.根据权利要求2所述的货物状态变化确定方法，其特征在于，所述基于所述图像输入特征，确定所述双通道灰度图像数据的相似度，包括：通过预先设置的嵌入有注意力机制的卷积神经网络对所述图像输入特征进行计算，得到网络输出数据；将所述网络输出数据输入预设的损失函数中，生成所述双通道灰度图像数据的相似度。4.根据权利要求3所述的货物状态变化确定方法，其特征在于，在通过预先设置的嵌入有注意力机制的卷积神经网络对所述图像输入特征进行计算，得到网络输出数据之前，所述方法还包括：在所述卷积神经网络中用于提取特征的残差块中增加通道注意力和空间注意力模块，以构建所述预先设置的嵌入有注意力机制的卷积神经网络。5.根据权利要求1所述的货物状态变化确定方法，其特征在于，所述对所述第一货物状态图像和所述第二货物状态图像进行预处理，得到双通道灰度图像，包括：将所述第一货物状态图像转化为单通道的第一通道灰度图像数据；将所述第二货物状态图像转化为单通道的第二通道灰度图像数据；将所述第一通道灰度图像数...

【专利技术属性】
技术研发人员：楚梦蝶，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：