【技术实现步骤摘要】
一种用于无人机飞行器的目标识别系统及方法
[0001]本专利技术涉及无人机识别
,具体涉及一种用于无人机飞行器的目标识别系统及方法。
技术介绍
[0002]在低飞无人机执行空中飞行任务(比如航拍、喷晒农药等)时,需要对无人机的运行轨迹进行识别,进而评估本次飞行任务的完成情况,现有技术主要是通过地面控制中心的雷达探测系统对无人机位置进行识别。但当地面控制中心的雷达探测系统出现故障时,便无法对无人机位置进行识别,给后续评估本次飞行任务的完成情况带来了一定的麻烦。上述问题亟待解决,为此,提出一种用于无人机飞行器的目标识别系统及方法。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于:如何解决当地面控制中心的雷达探测系统出现故障时,无法对无人机位置进行识别的问题,提供了一种用于无人机飞行器的目标识别系统。
[0004]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本专利技术包括:中转探测模块、图像获取模块、无线通信模块、图像识别模块;
[0005]所述中转探测模块,用于在地面控制中心的雷达探测系统故障时,通过雷达探测获取无人机的回波信号数据,生成无人机的雷达回波图,并获取自身所在空间位置坐标;
[0006]所述图像获取模块,用于获取俯拍状态下的无人机深度图像,并对无人机深度图像进行预处理;
[0007]所述无线通信模块,用于并行传输无人机的雷达回波图、中转探测模块所在空间位置坐标、预处理后的无人机深度图像;
[0008]所述图像识别模块,用于根据雷达回 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于无人机飞行器的目标识别系统,其特征在于,包括:中转探测模块、图像获取模块、无线通信模块、图像识别模块;所述中转探测模块,用于在地面控制中心的雷达探测系统故障时,通过雷达探测获取无人机的回波信号数据,生成无人机的雷达回波图,并获取自身所在空间位置坐标;所述图像获取模块,用于获取俯拍状态下的无人机深度图像,并对无人机深度图像进行预处理;所述无线通信模块,用于并行传输无人机的雷达回波图、中转探测模块所在空间位置坐标、预处理后的无人机深度图像;所述图像识别模块,用于根据雷达回波图中的形状对当前无人机型号进行识别,获取当前无人机型号信息,并根据预处理后的无人机深度图像对当前无人机的实时位置进行识别,获取当前无人机的实时位置信息。2.根据权利要求1所述的一种用于无人机飞行器的目标识别系统,其特征在于:所述中转探测模块包括雷达探测单元、回波成像单元、位置获取单元;所述雷达探测单元、所述回波成像单元、所述位置获取单元均安装在位于无人机执飞所在空域边角的系留气球的下端,并集成在同一箱体中,且系留气球位于无人机的上方;所述雷达探测单元用于对无人机进行雷达探测,获取无人机的回波信号数据,并将无人机的回波信号数据发送至所述回波成像单元中;所述回波成像单元用于根据无人机的回波信号数据生成无人机的雷达回波图,并将无人机的雷达回波图发送至无线通信模块中;所述位置获取单元用于获取中转探测模块在地理坐标系中的位置坐标,包括经度值、纬度值、高度值,将中转探测模块所在空间位置坐标发送至所述无线通信模块中。3.根据权利要求2所述的一种用于无人机飞行器的目标识别系统,其特征在于:所述位置获取单元包括经纬度获取单元、高度获取单元;其中,所述经纬度获取单元为GPS定位组件,用于获取中转探测模块所在空间位置的经度值、纬度值,所述高度获取单元为气压式高度表,用于获取中转探测模块所在空间位置的高度值。4.根据权利要求2所述的一种用于无人机飞行器的目标识别系统,其特征在于:所述图像获取模块包括无人机图像获取单元、图像预处理单元;所述无人机图像获取单元、图像预处理单元均安装在系留气球下端,与所述中转探测模块集成在一个箱体中,所述无人机图像获取单元用于获取俯拍状态下的无人机深度图像,并将无人机深度图像发送至所述图像预处理单元中;所述图像预处理单元用于对无人机深度图像进行预处理,并将预处理后的无人机深度图像发送至所述无线通信模块中,所述无人机图像获取单元为深度相机,将中转探测模块所在空间位置坐标作为深度相机所在空间位置坐标。5.根据权利要求4所述的一种用于无人机飞行器的目标识别系统,其特征在于:所述无线通信模块包括并行发送单元、并行接收单元;所述并行发送单元设置在系留气球上,用于并行发送无人机的雷达回波图、中转探测模块所在空间位置坐标、预处理后的无人机深度图像;所述并行接收单元设置在地面控制中心中,用于并行接收无人机的雷达回波图、中转探测模块所在空间位置坐标、预处理后的无人机深度图像。6.根据权利要求5所述的一种用于无人机飞行器的目标识别系统,其特征在于:所述图像识别模块设置在地面控制中心中,与所述无线通信模块中并行接收单元通信连接,包括雷达回波图识别单元、深度图像识别单元;所述雷达回波图识别单元用于根据雷达回波图
中的形状对当前无人机型号进行识别,获取当前无人机型号信息;所述深度图像识别单元用于根据预...
【专利技术属性】
技术研发人员:娄山良,徐波,孙亚宾,李宏书,张林林,
申请(专利权)人:中联金冠信息技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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