【技术实现步骤摘要】
一种源网荷储项目规划的全年各小时运行评价方法及装置
[0001]本专利技术属于供电系统模拟
，具体涉及一种源网荷储项目规划的全年各小时运行评价方法及装置。
技术介绍
[0002]源网荷储系统是一组由分布式电源、储能设备、用电设备、主电网以及控制装置构成的新型网络结构。源网荷储系统作为解决电力系统众多问题的重要手段，需要尽可能地发挥出其带来的巨大的经济效益。因此，源网荷储系统的经济运行是吸引用户并使其能够在电力系统中得以推广的关键。然而，随着源网荷储系统中设备种类增加、规模不断扩大，微电网经济运行的优化问题变得越来越复杂。
[0003]源网荷储一体化项目包含了风电、光伏等电源，电网，负荷和储能系统；其运行的目标包含了全系统全寿命周期成本低，可靠性高，弃风弃光率低等，而约束条件则包括了总电量平衡、实时电力平衡、储能装置功率约束、储能装置电量约束、新能源电量占比约束、负荷的可调节特性约束等等。源网荷储经济运行问题是一个复杂的非线性混合整数随机规划问题，具有变量维度高，计算规模大，连续变量离散变量夹杂，约束条件繁多，目...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种源网荷储项目规划的全年各小时运行评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据源网荷储项目规划方案所确定的风电、光伏的容量配置，以及全年逐小时的风电、光伏出力，构建出风电、光伏的全年逐小时的发电量；根据负荷的信息，构建出全年逐小时的负荷耗电量；步骤2，根据电力的实时平衡原则构建约束条件；步骤3，构建目标函数；步骤4，设置粒子群算法的群数量和迭代次数；步骤5，利用粒子群算法求解约束条件和目标函数组成的方程组，得到储能装置最佳的充放电计划；步骤6，根据风电、光伏的全年逐小时的发电量，全年逐小时的负荷耗电量和储能装置最佳的充放电计划，计算新能源技术指标，所述新能源技术指标包括电网购电成本、新能源弃电量、新能源弃电率和新能源电量占比；步骤7、根据新能源技术指标对源网荷储项目规划方案进行评价。2.根据权利要求1所述的一种源网荷储项目规划的全年各小时运行评价方法，其特征在于，所述步骤2中，约束条件包括电力功率平衡约束、风电设备的运行约束、光伏设备的运行约束、电网设备的运行约束以及储能的荷电率约束。3.根据权利要求2所述的一种源网荷储项目规划的全年各小时运行评价方法，其特征在于，所述步骤3中，目标函数为全年总成本最低。4.根据权利要求1所述的一种源网荷储项目规划的全年各小时运行评价方法，其特征在于，所述步骤4中，群数量为200，迭代次数为10～15。5.根据权利要求1所述的一种源网荷储项目规划的全年各小时运行评价方法，其特征在于，所述步骤5包括以下步骤：步骤5.1、初始化所有粒子，每一个粒子都是由当月的小时数组成的数组，每一个数字代表储能装置在本时刻的充放电计划；步骤5.2、对所有粒子计算目标函数，得到不同粒子的目标函数值；步骤5.3、将目标函数值最小的目标函数值，作为本轮的种群最优函数值，而对应这个最优函数值的粒子，则为本轮最优粒子；步骤5.4、采用下述公式生成下一轮的N个粒子：v
f
(t+1)＝V
f
(t)+c1×
rand
×
(pbest
f
‑
SOC
f
)+c2×
rand
×
(gbest
‑
SOC
f
)SOC
f
(t+1)＝SOC
f
+V
f
(t+1)其中，v
f
(t+1)代表第f个粒子在更新时的速度，v
f
(t)代表第f个粒子在本时刻的速度，c1代表自学习因子，rand为0～1之间的随机数，pbest
f
为第f个粒子自身历史最优位置，SOC
f
为第f个粒子本次的数组，c2代表种群学习因子，gbest为种群的历史最优粒子位置；步骤5.5、对每一个粒子的位置进行判断，当粒子的位置或者速度超过限制值时，将其拉回到边界处；步骤5.6、重复步骤5.2～步骤5.5，直到达到最大迭代次数；步骤5.7、输出最终的种群最优粒子位置作为粒子群算法的结果，即储能装置最佳的充放电计划。6.根据权利要求1所述的一种源网荷...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞海，张新刚，司江伟，郭立，张宏生，王建伟，
申请(专利权)人：新特能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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