本发明专利技术公开了一种风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取待评估企业申请贷款的运输服务的运输路径和运输起始时间；从运输路径中识别至少一个关键运输路段，并根据运输起始时间预测目标运输工具到达各个关键运输路段的到达时间范围；对于每个关键运输路段，确定当前关键运输路段处于目标到达时间范围内的运输环境信息；根据每个关键运输路段的运输环境信息确定运输路径的运输安全等级；根据运输安全等级，评估待评估企业的贷款风险。本发明专利技术解决了现有技术中采用通用的风险评估策略评估运输服务企业的贷款风险存在的评估准确性低的技术问题。低的技术问题。低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]道路是地图绘制、路径分析和应急处理的重要基础地理数据。作为基础数据，道路对城市建设、GIS系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面影响较大，具体地，在实际生活中，道路的路况信息不仅能影响提供交通运输服务的企业的运输效率，还有可能使得相关企业的运输作业出现风险。然而，现有的金融机构在为运输服务企业提供贷款服务时，往往采用与评估其它类型企业时一样的风险评估策略，缺乏针对性，从而具有评估准确性低的问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，以至少解决现有技术中采用通用的风险评估策略评估运输服务企业的贷款风险存在的评估准确性低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种风险评估方法，包括：获取待评估企业申请贷款的运输服务的运输路径和运输起始时间；从运输路径中识别至少一个关键运输路段，并根据运输起始时间预测目标运输工具到达各个关键运输路段的到达时间范围，其中，目标运输工具用于执行运输服务，关键运输路段与到达时间范围一一对应；对于每个关键运输路段，确定当前关键运输路段处于目标到达时间范围内的运输环境信息，其中，目标到达时间范围为当前关键运输路段对应的到达时间范围；根据每个关键运输路段的运输环境信息确定运输路径的运输安全等级；根据运输安全等级，评估待评估企业的贷款风险。
[0006]进一步地，风险评估方法还包括：获取当前关键运输路段在多个历史时间点的遥感图像，得到多个第一遥感图像；根据多个第一遥感图像，预测当前关键运输路段处于目标到达时间范围内的路况分数，其中，路况分数表征路况对运输服务的影响程度；获取当前关键运输路段处于目标到达时间范围内的气象预测数据；确定气象预测数据对应的气象类型，并由当前关键运输路段的路况分数和气象类型构成当前关键运输路段的运输环境信息。
[0007]进一步地，风险评估方法还包括：从第一遥感图像中识别出目标道路；从第一遥感图像中获取包含目标道路的区域，得到目标区域；根据第一遥感图像的目标区域中的车辆信息，确定第一遥感图像对应的路况分数；根据多个第一遥感图像对应的路况分数，预测当前关键运输路段的路况分数。
[0008]进一步地，风险评估方法还包括：识别第一遥感图像的目标区域中的车辆区域和非车辆区域，并确定车辆区域的像素点数量和非车辆区域的像素点数量；计算车辆区域的
像素点数量和非车辆区域的像素点数量的比值，得到目标比值；根据预设的比值与路况分数之间的匹配关系，确定第一遥感图像匹配的目标比值所匹配的路况分数。
[0009]进一步地，风险评估方法还包括：根据目标到达时间范围，从当前关键运输路段的多个历史时间点中筛选出至少一个历史时间点；确定至少一个历史时间点匹配的第一遥感图像，对匹配到的第一遥感图像所对应的路况分数求均值，得到目标均值，并根据目标均值确定目标路况分数；确定目标路况分数为当前关键运输路段的路况分数。
[0010]进一步地，风险评估方法还包括：获取每个关键运输路段匹配的基础分数；根据每个关键运输路段的路况分数，从预设的路况分数与第一权重之间的匹配关系中确定每个路况分数匹配的第一目标权重；根据每个关键运输路段的气象类型，从预设的气象类型与第二权重之间的匹配关系中确定每个气象类型匹配的第二目标权重；计算每个关键运输路段匹配的基础分数、第一目标权重、第二目标权重之间的乘积，得到每个关键运输路段的目标分数，并对每个关键运输路段的目标分数进行求和计算，得到总分数；根据总分数，确定运输路径的运输安全等级。
[0011]进一步地，风险评估方法还包括：在根据运输安全等级，评估待评估企业的贷款风险之后，根据贷款风险确定是否允许为待评估企业发放贷款；在确定允许为待评估企业发放贷款的情况下，获取待评估企业申请贷款的初始贷款金额以及运输安全等级匹配的贷款发放规则；根据贷款发放规则和初始贷款金额，确定允许发放给待评估企业的目标贷款金额。
[0012]进一步地，风险评估方法还包括：在根据运输安全等级，评估待评估企业的贷款风险之后，根据贷款风险确定是否允许为待评估企业发放贷款；在确定允许为待评估企业发放贷款的情况下，实时确定待评估企业在执行运输服务的过程中到达各个关键运输路段的实际到达时间，其中，关键运输路段与实际到达时间一一对应；在每次得到实际到达时间的情况下，重新确定运输安全等级；根据重新确定的运输安全等级，评估待评估企业的还款风险。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种风险评估装置，包括：第一获取模块，用于获取待评估企业申请贷款的运输服务的运输路径和运输起始时间；预测模块，用于从运输路径中识别至少一个关键运输路段，并根据运输起始时间预测目标运输工具到达各个关键运输路段的到达时间范围，其中，目标运输工具用于执行运输服务，关键运输路段与到达时间范围一一对应；第一确定模块，用于对于每个关键运输路段，确定当前关键运输路段处于目标到达时间范围内的运输环境信息，其中，目标到达时间范围为当前关键运输路段对应的到达时间范围；第二确定模块，用于根据每个关键运输路段的运输环境信息确定运输路径的运输安全等级；第一评估模块，用于根据运输安全等级，评估待评估企业的贷款风险。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的风险评估方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的。
[0016]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的风险评估方法。
[0017]在本专利技术实施例中，采用预测企业申请贷款的运输服务的运输情况以判断企业的贷款风险的方式，通过获取待评估企业申请贷款的运输服务的运输路径和运输起始时间，然后从运输路径中识别至少一个关键运输路段，并根据运输起始时间预测目标运输工具到达各个关键运输路段的到达时间范围，接着对于每个关键运输路段，确定当前关键运输路段处于目标到达时间范围内的运输环境信息，并根据每个关键运输路段的运输环境信息确定运输路径的运输安全等级，从而根据运输安全等级，评估待评估企业的贷款风险。其中，目标运输工具用于执行运输服务，关键运输路段与到达时间范围一一对应，目标到达时间范围为当前关键运输路段对应的到达时间范围。
[0018]在上述过程中，由于不同的运输环境对运输效率和运输安全具有不同的影响程度，因此，对于各个关键运输路段，通本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：获取待评估企业申请贷款的运输服务的运输路径和运输起始时间；从所述运输路径中识别至少一个关键运输路段，并根据所述运输起始时间预测目标运输工具到达各个关键运输路段的到达时间范围，其中，所述目标运输工具用于执行所述运输服务，所述关键运输路段与所述到达时间范围一一对应；对于每个关键运输路段，确定当前关键运输路段处于目标到达时间范围内的运输环境信息，其中，所述目标到达时间范围为所述当前关键运输路段对应的到达时间范围；根据所述每个关键运输路段的运输环境信息确定所述运输路径的运输安全等级；根据所述运输安全等级，评估所述待评估企业的贷款风险。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定当前关键运输路段处于目标到达时间范围内的运输环境信息，包括：获取所述当前关键运输路段在多个历史时间点的遥感图像，得到多个第一遥感图像；根据所述多个第一遥感图像，预测所述当前关键运输路段处于所述目标到达时间范围内的路况分数，其中，所述路况分数表征路况对运输服务的影响程度；获取所述当前关键运输路段处于所述目标到达时间范围内的气象预测数据；确定所述气象预测数据对应的气象类型，并由所述当前关键运输路段的路况分数和所述气象类型构成所述当前关键运输路段的运输环境信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一遥感图像，预测所述当前关键运输路段处于所述目标到达时间范围内的路况分数，包括：从所述第一遥感图像中识别出目标道路；从所述第一遥感图像中获取包含所述目标道路的区域，得到目标区域；根据所述第一遥感图像的目标区域中的车辆信息，确定所述第一遥感图像对应的路况分数；根据所述多个第一遥感图像对应的路况分数，预测所述当前关键运输路段的所述路况分数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一遥感图像的目标区域中的车辆信息，确定所述第一遥感图像对应的路况分数，包括：识别所述第一遥感图像的目标区域中的车辆区域和非车辆区域，并确定所述车辆区域的像素点数量和所述非车辆区域的像素点数量；计算所述车辆区域的像素点数量和所述非车辆区域的像素点数量的比值，得到目标比值；根据预设的比值与路况分数之间的匹配关系，确定所述第一遥感图像匹配的目标比值所匹配的路况分数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一遥感图像对应的路况分数，预测所述当前关键运输路段的所述路况分数，包括：根据所述目标到达时间范围，从所述当前关键运输路段的多个历史时间点中筛选出至少一个历史时间点；确定所述至少一个历史时间点匹配的第一遥感图像，对匹配到的第一遥感图像所对应的路况分数求均值，得到目标均值，并根据所述目标均值确定目标路况分数；
确定所述目标路况分数为所述当前关键运输路段的所述路况分数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个关键运输路段的运输环境信息确定所述运输路径的运输安全等级，包括：获取所述每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：李艳宇，罗涛，施佳子，于海燕，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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