本申请提出一种图像的降噪方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取待降噪的图像数据，对图像数据进行噪声分量评估，以得到图像数据对应的噪声分量图，对噪声分量图进行多频段分解，以得到噪声分量图对应的多个频段的噪声图，基于预设的多个不同的降噪力度，对多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图，基于多个不同降噪力度的候选噪声图，重构图像数据对应的空域噪声图，根据空域噪声图对图像数据进行处理，以得到图像数据对应的目标降噪图，由此，基于对图像数据进行分频段调整，并结合调整后的空域噪声图对图像数据进行处理，精确确定图像数据对应的目标降噪图，提高图像的质量。提高图像的质量。提高图像的质量。
【技术实现步骤摘要】
图像的降噪方法、装置和电子设备
[0001]本申请涉及降噪
，尤其涉及一种图像的降噪方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]目前，图像由于受环境限制，都会存在一些噪声，相关技术中，图像噪声的可调技术基本基于条件子网络技术的，但由于条件子神经网络具有一定的不可解释性，导致降噪力度无法白盒化符合预期的控制，很难实现降噪力度可调的，并且相关的图像噪声的可调整降噪力度的方法也都是全频段一致的进行调整，无法做到频段分离的进行调整，导致降噪后的图像上残留的噪声形态非常难看，故亟需一种更智能的图像的降噪方法。
技术实现思路
[0003]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题。
[0004]根据本申请的第一方面，提供了一种图像的降噪方法，所述方法包括：获取待降噪的图像数据；对所述图像数据进行噪声分量评估，以得到所述图像数据对应的噪声分量图；对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图；基于预设的多个不同的降噪力度，对所述多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图；基于所述多个不同降噪力度的候选噪声图，重构所述图像数据对应的空域噪声图；根据所述空域噪声图和所述图像数据，确定所述图像数据对应的目标降噪图。
[0005]在本申请的一个实施例中，在所述获取待降噪的图像数据之前，还包括：获取待降噪的候选图像数据，并对所述候选图像数据进行异常预处理，以得到无异常的图像数据。
[0006]在本申请的一个实施例中，所述对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图，包括：对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到各个频段的分量图；基于所述各个频段的分量图，确定所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图。
[0007]在本申请的一个实施例中，所述基于预设的多个不同的降噪力度，对所述多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图，包括：基于预设的多个不同的降噪力度，确定各个降噪力度对应的降噪参数；通过所述降噪参数对多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图。
[0008]本申请实施例提供的图像的降噪方法，获取待降噪的图像数据，对图像数据进行噪声分量评估，以得到图像数据对应的噪声分量图，对噪声分量图进行多频段分解，以得到噪声分量图对应的多个频段的噪声图，基于预设的多个不同的降噪力度，对多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图，基于多个不同降噪力度的候选噪声图，重构图像数据对应的空域噪声图，根据空域噪声图对图像数据进行处理，以得到图像数据对应的目标降噪图，由此，基于对图像数据进行分频段调整，并结合调整后的空域噪声图对图像数据进行处理，精确确定图像数据对应的目标降噪图，提高图
像的质量。
[0009]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种图像的降噪装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待降噪的图像数据；评估模块，用于对所述图像数据进行噪声分量评估，以得到所述图像数据对应的噪声分量图；分解模块，用于对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图；变换模块，用于基于预设的多个不同的降噪力度，对所述多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图；重构模块，用于基于所述多个不同降噪力度的候选噪声图，重构所述图像数据对应的空域噪声图；确定模块，用于根据所述空域噪声图和所述图像数据，确定所述图像数据对应的目标降噪图。
[0010]在本申请的一个实施例中，所述装置还包括：预处理模块，用于获取待降噪的候选图像数据，并对所述候选图像数据进行异常预处理，以得到无异常的图像数据。
[0011]在本申请的一个实施例中，所述分解模块，具体用于：对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到各个频段的分量图；基于所述各个频段的分量图，确定所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图。
[0012]在本申请的一个实施例中，所述变换模块，具体用于：基于预设的多个不同的降噪力度，确定各个降噪力度对应的降噪参数；通过所述降噪参数对多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图。
[0013]本申请实施例提供的图像的降噪装置，获取待降噪的图像数据，对图像数据进行噪声分量评估，以得到图像数据对应的噪声分量图，对噪声分量图进行多频段分解，以得到噪声分量图对应的多个频段的噪声图，基于预设的多个不同的降噪力度，对多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图，基于多个不同降噪力度的候选噪声图，重构图像数据对应的空域噪声图，根据空域噪声图对图像数据进行处理，以得到图像数据对应的目标降噪图，由此，基于对图像数据进行分频段调整，并结合调整后的空域噪声图对图像数据进行处理，精确确定图像数据对应的目标降噪图，提高图像的质量。
[0014]根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0015]根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
[0016]根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序在被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0017]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0018]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0019]图1是根据一示例性实施例所示出的一种图像的降噪方法的流程示意图；
[0020]图2是根据另一示例性实施例所示出的一种图像的降噪方法的流程示意图；
[0021]图3是根据另一示例性实施例所示出的一种图像的降噪方法的流程示意图；
[0022]图4是根据一示例性实施例所示出的一种图像的降噪装置结构图；
[0023]图5是根据一示例性实施例所示出的一种图像的降噪装置的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0025]下面结合附图，对本申请提供的图像的降噪方法、装置和电子设备进行详细说明。
[0026]图1是根据一示例性实施例所示出的一种图像的降噪方法的流程示意图。需要说明的是，该图像的降噪方法的执行主体为图像的降噪装置，该图像的降噪装置可以设置在电子设备中。在一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像的降噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取待降噪的图像数据；对所述图像数据进行噪声分量评估，以得到所述图像数据对应的噪声分量图；对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图；基于预设的多个不同的降噪力度，对所述多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图；基于所述多个不同降噪力度的候选噪声图，重构所述图像数据对应的空域噪声图；根据所述空域噪声图和所述图像数据，确定所述图像数据对应的目标降噪图。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待降噪的图像数据之前，还包括：获取待降噪的候选图像数据，并对所述候选图像数据进行异常预处理，以得到无异常的图像数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图，包括：对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到各个频段的分量图；基于所述各个频段的分量图，确定所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的多个不同的降噪力度，对所述多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图，包括：基于预设的多个不同的降噪力度，确定各个降噪力度对应的降噪参数；通过所述降噪参数对多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图。5.一种图像的降噪装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待降噪的图像数据；评估模块，用于对所述图像数据进行噪声分量评估，以得到所述图像数据对应的噪声分量图；分解模块，用于对所述噪声...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建伟，
申请(专利权)人：爱芯元智半导体上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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