图像的降噪方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提出一种图像的降噪方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取待降噪的图像数据，对图像数据进行噪声分量评估，以得到图像数据对应的噪声分量图，对噪声分量图进行多频段分解，以得到噪声分量图对应的多个频段的噪声图，基于预设的多个不同的降噪力度，对多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图，基于多个不同降噪力度的候选噪声图，重构图像数据对应的空域噪声图，根据空域噪声图对图像数据进行处理，以得到图像数据对应的目标降噪图，由此，基于对图像数据进行分频段调整，并结合调整后的空域噪声图对图像数据进行处理，精确确定图像数据对应的目标降噪图，提高图像的质量。提高图像的质量。提高图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
图像的降噪方法、装置和电子设备


[0001]本申请涉及降噪
，尤其涉及一种图像的降噪方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]目前，图像由于受环境限制，都会存在一些噪声，相关技术中，图像噪声的可调技术基本基于条件子网络技术的，但由于条件子神经网络具有一定的不可解释性，导致降噪力度无法白盒化符合预期的控制，很难实现降噪力度可调的，并且相关的图像噪声的可调整降噪力度的方法也都是全频段一致的进行调整，无法做到频段分离的进行调整，导致降噪后的图像上残留的噪声形态非常难看，故亟需一种更智能的图像的降噪方法。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题。
[0004]根据本申请的第一方面，提供了一种图像的降噪方法，所述方法包括：获取待降噪的图像数据；对所述图像数据进行噪声分量评估，以得到所述图像数据对应的噪声分量图；对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图；基于预设的多个不同的降噪力度，对所述多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的降噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取待降噪的图像数据；对所述图像数据进行噪声分量评估，以得到所述图像数据对应的噪声分量图；对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图；基于预设的多个不同的降噪力度，对所述多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图；基于所述多个不同降噪力度的候选噪声图，重构所述图像数据对应的空域噪声图；根据所述空域噪声图和所述图像数据，确定所述图像数据对应的目标降噪图。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待降噪的图像数据之前，还包括：获取待降噪的候选图像数据，并对所述候选图像数据进行异常预处理，以得到无异常的图像数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图，包括：对所述噪声分量图进行多频段分解，以得到各个频段的分量图；基于所述各个频段的分量图，确定所述噪声分量图对应的多个频段的噪声图。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的多个不同的降噪力度，对所述多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图，包括：基于预设的多个不同的降噪力度，确定各个降噪力度对应的降噪参数；通过所述降噪参数对多个频段的噪声图进行不同的降噪力度变换，以得到多个不同降噪力度的候选噪声图。5.一种图像的降噪装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待降噪的图像数据；评估模块，用于对所述图像数据进行噪声分量评估，以得到所述图像数据对应的噪声分量图；分解模块，用于对所述噪声...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建伟，
申请(专利权)人：爱芯元智半导体上海有限公司，
类型：发明
国别省市：