一种车辆推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车辆推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：响应用户打车请求，获取在预设范围内的，且与用户需求匹配的若干候选车辆；获取每一所述候选车辆的驾驶员特征标签集；计算预先获取的用户特征标签集分别与每一所述驾驶员特征标签集之间的总匹配度；从所有所述总匹配度中筛选出与用户特征标签集总匹配度最大的驾驶员特征标签集，将其所对应的候选车辆作为目标推荐车辆。本发明专利技术能够精准满足各种用户需求，提高用户出行体验。提高用户出行体验。提高用户出行体验。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆推荐
，尤其涉及一种车辆推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的进步、互联网技术的飞速发展，人们生活水平也随之提高，人们也越来越注重追求更高的生活质量，车辆出行在人们的生活中越来越普遍，越来越多的打车方式得以出现。手机网络约车可为用户提供多种类服务，极大地方便了用户的日常出行，现如今越来越多的用户通过打车软件进行叫车。
[0003]但是，现有的打车软件都是通过用户输入的位置信息，自动定位上车地点来匹配最近的车辆形成订单，整个打车过程大致包括：用户通过打车软件提交打车订单，服务器根据订单中用户的出发位置查询与之距离在一定范围内的所有服务车辆，并从中随机选择一辆作为该打车订单匹配的网约车，并将该打车订单发送给匹配的网约车，由其为订单用户进行服务。然而，这种打车匹配方式较为粗糙，匹配到的车辆无法满足除用户出行需求(指从上车位置到目的地的需求)之外的用户需求，例如难以匹配到具有共同聊天话题或不吸烟的司机等，用户出行体验差。<br/>
技术实现思路
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆推荐方法，其特征在于，包括：响应用户打车请求，获取在预设范围内的，且与用户需求匹配的若干候选车辆；获取每一所述候选车辆的驾驶员特征标签集；计算预先获取的用户特征标签集分别与每一所述驾驶员特征标签集之间的总匹配度；从所有所述总匹配度中筛选出与用户特征标签集总匹配度最大的驾驶员特征标签集，将其所对应的候选车辆作为目标推荐车辆。2.如权利要求1所述的车辆推荐方法，其特征在于，所述响应用户打车请求，获取在预设范围内的，且与用户需求匹配的若干候选车辆，包括：响应用户打车请求，获取用户上车位置；获取在距离所述用户上车位置预设范围内的若干初始候选车辆；获取每一所述初始候选车辆的车辆信息；将预先获取的用户需求分别和每一所述车辆信息进行匹配，从若干所述初始候选车辆中筛选出车辆信息与用户需求相匹配的车辆，得到若干候选车辆。3.如权利要求1所述的车辆推荐方法，其特征在于，所述计算预先获取的用户特征标签集分别与每一所述驾驶员特征标签集之间的总匹配度，包括：对预先获取的用户特征标签集和每一所述驾驶员特征标签集中的所有特征标签进行类型分类；将相同标签类型的驾驶员特征标签与用户特征标签进行匹配，并计算两者之间的匹配度；对于每一所述驾驶员特征标签集，将所述匹配度和对应的预设权重进行加权求和，得到用户特征标签集与所述驾驶员特征标签集之间的总匹配度。4.如权利要求3所述的车辆推荐方法，其特征在于，所述将相同标签类型的驾驶员特征标签与用户特征标签进行匹配，并计算两者之间的匹配度，包括：对于相同标签类型的驾驶员特征标签与用户特征标签，获取所述驾驶员特征标签的第一关键词和用户特征标签的第二关键词；获取所述第一关键词的第一词向量和所述第二关键词的第二词向量；计算所述第一词向量和所述第二词向量之间的余弦距离，将所述余弦距离作为相同标签类型的驾驶员特征标签与用户特征标签之间的匹配度。5.如权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗国辉，刘俊峰，张莹，冉光伟，刘棨，沈仲孝，
申请(专利权)人：星河智联汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：