一种基于大数据的电力调度故障检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的电力调度故障检测系统，属于电力调度故障检测领域，解决了如何基于大数据对电力调度中的故障电力数据进行检测和判断处理的问题；电力数据采集终端对电网中的电力数据进行采集，发送至边缘处理终端集群；边缘处理终端集群对获取的电力数据进行存储和故障电力数据的判断，将判断结果和对应的电力数据发送至云服务器；云服务器对获取的判断结果和相应的电力数据进行存储和进一步的分析处理，将处理结果发送至电力调度模块；电力调度模块对获取的处理结果进行解析，并安排人员针对故障电力数据对相应的设备或线路进行检修；并将检修结果发送至数据库进行存储，将处理后的电力数据加入机器学习模型进行训练。进行训练。进行训练。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电力调度故障检测系统


[0001]本专利技术属于电力调度故障检测领域，具体是一种基于大数据的电力调度故障检测系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术的飞速发展，电网的电力调度能够发现电网中的出现的故障问题，从而及时解决问题，为电网的正常运行提供了保障。
[0003]目前针对电网运行已有很多检测设备，检测设备将获取的电力数据发送至电力调度中心进行处理。如专利号201911102174.8一种基于大数据的电力调度系统故障检测方法，根据用户需求进行调度，与此同时，还利用大数据技术，采集用户日常用电数据，以此与用户端用电进行对比，一旦出现异常，则有两种情况：一是电力调度端、二是用户端。当出现异常时再对调度端的检测设备进行启动，从而分区域分类别进行检测，排查问题。这样就减少了CPU的占用，也能够在问题发生的第一时间及时排查问题和故障。假如不是电力调度端的问题，那么也能够通过云端对异常用户进行预警，以提示用户端检查。该现有技术通过采集用电用户端的用电数据进行相应的安全阈值判断，针对超过安全阈值的进行报警和对应的关闭参数检测设备。但该现有技术所采集的电力数据不全面，且数据传输速率是否快速无从可知，针对故障数据只能通过安全阈值来判断，针对其他类型的故障数据则无法判断。
[0004]为此，本专利技术提出了一种基于大数据的电力调度故障检测系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于大数据的电力调度故障检测系统，该种基于大数据的电力调度故障检测系统解决了问题。如何基于大数据对电力调度中的故障电力数据进行检测和判断处理的
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种基于大数据的电力调度故障检测系统，包括：电力数据采集终端、边缘处理终端集群、云服务器、电力调度模块以及数据库；
[0007]所述电力数据采集终端用于对电网中的电力数据进行采集，同一网格区域内的多个电力数据采集终端互联连接，各个电力数据采集终端实时计算自身的综合分析值，并按照从小到大依次排序，选取综合分析值最大的电力数据采集终端作为本网络区域内的中继终端，发送自身获取的电力数据和转发其他电力数据采集终端采集获取的电力数据至边缘处理终端集群；
[0008]所述边缘处理终端集群用于对获取的电力数据进行存储，并将相应类型的电力数据输入至对应机器学习模型进行故障电力数据的判断，将故障电力数据和无法辨认是否为正常或故障的电力数据发送至云服务器；
[0009]所述云服务器用于对获取的故障电力数据以及无法辨认是否正常或故障的电力数据进行存储和进一步的分析处理，从数据库获取与故障电力数据或无法辨认是否为正常
或故障的电力数据相同的历史电力数据，并发送至电力调度模块；
[0010]所述电力调度模块用于对获取的故障电力数据或无法辨认是否为正常/故障的电力数据和对应的历史数据进行解析，并安排人员针对故障电力数据对相应的设备或线路进行检修；并将检修结果发送至数据库进行存储，并将相应的故障电力数据或无法辨认为是否正常/故障的电力数据及辨认结果加入相应类型的机器学习模型的样本数据进行训练；
[0011]以及所述数据库用于对电力数据进行存储，包括正常电力数据和故障电力数据。
[0012]进一步地，电力数据包括电网运行检测数据和人工上传数据。
[0013]进一步地，各个电力数据采集终端实时计算自身的处理器运行速率Ai、内存利用率Bi以及与相同网格区域内的对应数据类型的边缘处理终端集群的历史平均通信速率Ci,其中i表示电力数据采集终端的编号，i＝1,2
……
i；根据计算公式获取编号为i的电力数据采集终端的综合分析值，其中α、β以及γ分别为Ai、以及Ci的权重系数值。
[0014]进一步地，电力数据采集终端与相同网格区域内的对应数据类型的边缘处理终端集群的历史平均通信速率Ci通过计算从最近传输数据开始的单位次数的历史数据传输速率的平均值获取。
[0015]进一步地，电力数据的类型包括文本类型、图片类型、音频类型以及视频类型。
[0016]进一步地，同一边缘处理终端集群包含有一个或多个处理同类型电力数据的边缘处理终端。
[0017]进一步地，机器学习模型由前期根据不同类型的正常电力数据样本和故障电力数据样本进行训练建立。
[0018]进一步地，所述云服务器对获取的电力数据所包含的具体内容、位置信息和所对应的电力数据采集终端编号进行抽取，并从数据库中调取抽取信息所对应的历史电力数据。
[0019]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0020]1、本专利技术通过电力数据采集终端对电网中的电力数据进行采集，同一网格区域内的多个电力数据采集终端互联连接，各个电力数据采集终端实时计算自身的综合分析值，并按照从小到大依次排序，选取综合分析值最大的电力数据采集终端作为本网络区域内的中继终端，发送自身获取的电力数据和转发其他电力数据采集终端采集获取的电力数据至边缘处理终端集群；能够减少不同电力数据采集终端对边缘处理终端集群的访问次数，同时也通过选取综合分析值最大的中继终端转发数据，能够加快数据传输速率，有利于相关工作人员能够在第一时间解决问题，提高了电力调度故障检测的工作效率。
[0021]2、本专利技术通过边缘处理终端集群对获取的电力数据进行存储，并将相应类型的电力数据输入至对应机器学习模型进行故障电力数据的判断，将故障电力数据和无法辨认是否为正常或故障的电力数据发送至云服务器；能够对各种类型、是否正常或故障的电力数据进行全面判断，从而能够让电力调度工作更加全面和精细。
[0022]3、云服务器对获取的故障电力数据以及无法辨认是否正常或故障的电力数据进行存储和进一步的分析处理，从数据库获取与故障电力数据或无法辨认是否为正常或故障
的电力数据相同的历史电力数据，并发送至电力调度模块；电力调度模块对获取的故障电力数据或无法辨认是否为正常/故障的电力数据和对应的历史数据进行解析，并安排人员针对故障电力数据对相应的设备或线路进行检修；并将检修结果发送至数据库进行存储，并将相应的故障电力数据或无法辨认为是否正常/故障的电力数据及辨认结果加入相应类型的机器学习模型的样本数据进行训练；能够对获取的故障电力数据或无法辨认是否为正常或故障的电力数据进行解析，从而前往故障点处理问题，同时也给边缘处理终端集群对故障电力数据的判断增加了样本数据，使得边缘处理终端集群判断获取的电力数据是否故障更加精确。
附图说明
[0023]图1为本专利技术的系统结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]如图1所示，一种基于大数据的电力调度故本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力调度故障检测系统，其特征在于，包括：电力数据采集终端、边缘处理终端集群、云服务器、电力调度模块以及数据库；所述电力数据采集终端用于对电网中的电力数据进行采集，同一网格区域内的多个电力数据采集终端互联连接，各个电力数据采集终端实时计算自身的综合分析值，并按照从小到大依次排序，选取综合分析值最大的电力数据采集终端作为本网络区域内的中继终端，发送自身获取的电力数据和转发其他电力数据采集终端采集获取的电力数据至边缘处理终端集群；所述边缘处理终端集群用于对获取的电力数据进行存储，并将相应类型的电力数据输入至对应机器学习模型进行故障电力数据的判断，将故障电力数据和无法辨认是否为正常或故障的电力数据发送至云服务器；所述云服务器用于对获取的故障电力数据以及无法辨认是否正常或故障的电力数据进行存储和进一步的分析处理，从数据库获取与故障电力数据或无法辨认是否为正常或故障的电力数据相同的历史电力数据，并发送至电力调度模块；所述电力调度模块用于对获取的故障电力数据或无法辨认是否为正常/故障的电力数据和对应的历史数据进行解析，并安排人员针对故障电力数据对相应的设备或线路进行检修；并将检修结果发送至数据库进行存储，并将相应的故障电力数据或无法辨认为是否正常/故障的电力数据及辨认结果加入相应类型的机器学习模型的样本数据进行训练；以及所述数据库用于对电力数据进行存储，包括正常电力数据和故障电力数据。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力调度故障检测系统，其特征在于，电力数据包括电网运行检测数...

【专利技术属性】
技术研发人员：代飞，戎瑜，张健，程站立，唐新杰，陈昌润，蔡夕多，吴莎，蔡建博，邢艳红，郭娜杰，闵浩，廖兵，孙强，胡浩，崔金勇，郭飞，徐影凤，陈斗，洪清保，张天宇，魏乐乐，王泰文，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司，
类型：发明
国别省市：